कम्प्यूटेशनल मैथेमेटिक्स पर केंद्रित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन का उद्घाटन

गंगटोक : कम्प्यूटेशनल मैथमेटिक्स और एप्लीकेशन पर दूसरी इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस (ICCMA 2026) का आज गंगटोक के एक लोकल होटल में उद्घाटन हुआ। इसमें भारत और विदेश के एकेडेमिक्स, रिसर्चर्स, स्कॉलर और एक्सपर्ट्स कम्प्यूटेशनल मैथमेटिक्स और इसके एप्लीकेशन में हो रहे नए डेवलपमेंट्स पर चर्चा करने के लिए इकट्ठा हुए।

दो दिन की यह इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (NIT) सिक्किम, NIT सिलचर और NIT नागालैंड ने मिलकर ऑर्गनाइज़ की है।

राज्य के शिक्षा मंत्री राजू बसनेत उद्घाटन सेशन में चीफ गेस्ट के तौर पर शामिल हुए, और स्लोवाक एकेडमी ऑफ साइंसेज, स्लोवाकिया की प्रो. इवाना बुडिंस्का, दिल्ली टेक्नोलॉजिकल यूनिवर्सिटी के प्रो. आर.के. शर्मा, और NIT पटना के डायरेक्टर प्रो. प्रदीप कुमार जैन गेस्ट ऑफ ऑनर के तौर पर शामिल हुए।

मंच पर NIT सिक्किम के डायरेक्टर और चीफ पैट्रन प्रो. महेश चंद्र गोविल, और कॉन्फ्रेंस चेयर डॉ. केदार नाथ दास भी मौजूद थे।

इकट्ठा हुए लोगों को संबोधित करते हुए, शिक्षा मंत्री ने भारत और विदेश के रिसर्चर्स को एक साथ लाने के लिए तीनों NITs को बधाई दी और साइंटिफिक ज्ञान को आगे बढ़ाने में एकेडमिक सहयोग के महत्व पर ज़ोर दिया।

उन्होंने मॉडर्न साइंस और टेक्नोलॉजी में मैथ की बुनियादी भूमिका पर ज़ोर दिया, साथ ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मेडिकल एप्लीकेशन, इंजीनियरिंग और मौसम की भविष्यवाणी जैसे क्षेत्रों में इसकी बढ़ती ज़रूरत पर भी बात की।

मैथ में भारत के लंबे समय से चले आ रहे योगदान पर बात करते हुए, मंत्री ने देश की समृद्ध मैथमेटिकल विरासत के बारे में बात की, जिसमें ज़ीरो का विकास, डेसिमल सिस्टम और शुरुआती मैथमेटिकल कॉन्सेप्ट शामिल हैं, जिन्होंने मॉडर्न कंप्यूटेशन में अहम योगदान दिया है। उन्होंने कहा कि मैथमेटिकल आइडिया के ज़रिए भारत का असर विद्वानों और सांस्कृतिक लेन-देन के ज़रिए कई इलाकों में फैला है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तेज़ी से हो रही तरक्की पर बात करते हुए, उन्होंने कहा कि कम्प्यूटेशनल मैथमेटिक्स और डेटा-ड्रिवन टूल्स सिक्किम की खास चुनौतियों से निपटने में भी मदद कर सकते हैं, जिसमें लैंडस्लाइड और मौसम और पर्यावरण से जुड़े दूसरे जोखिमों का अनुमान लगाना शामिल है।

युवाओं में रिसर्च और साइंटिफिक सोच के महत्व पर ज़ोर देते हुए, बसनेट ने कहा कि सिक्किम सरकार नेशनल एजुकेशन पॉलिसी 2020 के विज़न के मुताबिक, अच्छी क्वालिटी की शिक्षा और युवाओं में साइंटिफिक काबिलियत को बढ़ावा देने के लिए पूरी तरह तैयार है।

उन्होंने स्टूडेंट्स को कॉन्फ्रेंस में शामिल होने वाले जाने-माने एकेडेमिक्स और रिसर्चर्स के साथ अपनी बातचीत का ज़्यादा से ज़्यादा फ़ायदा उठाने के लिए बढ़ावा दिया, और सीनियर एकेडेमिक्स से रिसर्चर्स की अगली पीढ़ी को गाइड करने और इंस्टीट्यूशनल सहयोग को मज़बूत करने का आग्रह किया।

उन्होंने भरोसा दिलाया कि राज्य सरकार सिक्किम में स्टूडेंट्स के लिए ज्ञान, मौके और एक्सपोज़र बढ़ाने वाले एकेडमिक और रिसर्च इनिशिएटिव्स को सपोर्ट करती रहेगी।

प्रो. इवाना बुडिंस्का ने इंटरनेशनल एकेडमिक सहयोग की अहमियत पर ज़ोर दिया और भारत और स्लोवाकिया के रिसर्चर्स को ज्ञान और एक्सपर्टीज़ के लेन-देन के ज़रिए ज़्यादा सहयोग खोजने और तालमेल बनाने के लिए बढ़ावा दिया।

AI की तेज़ी से हो रही तरक्की का ज़िक्र करते हुए, उन्होंने कहा कि AI के बढ़ते असर ने जहाँ बड़ी संभावनाएँ खोली हैं, वहीं इसने तेज़ी से पावरफ़ुल होते AI मॉडल्स की समझ और कंट्रोल को लेकर चिंताएँ भी पैदा की हैं। उन्होंने आगे कहा कि ऐसे मॉडल्स के काम करने के तरीके को समझाने और भरोसेमंद और ज़िम्मेदार AI सिस्टम्स के डेवलपमेंट में मदद करने में मैथेमेटिक्स अहम भूमिका निभा सकता है।

उन्होंने उम्मीद जताई कि कॉन्फ्रेंस में हिस्सा लेने वाले रिसर्चर्स के बीच काम की चर्चा, फायदेमंद बातचीत और नए नज़रिए सामने आएंगे और प्रेजेंटर्स को उनकी बातचीत में सफलता की शुभकामनाएं दीं।

प्रो. आर.के. शर्मा ने थ्योरेटिकल और कम्प्यूटेशनल मैथ के बीच एक-दूसरे को पूरा करने वाले रिश्ते के बारे में बात की। उन्होंने आगे कहा कि कम्प्यूटेशनल तरीके मुश्किल समस्याओं के हल खोजने और उनका अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन उनकी वैलिडिटी साबित करने के लिए मैथमेटिकल थ्योरी और प्रूफ अभी भी ज़रूरी हैं।

उन्होंने अलग-अलग फील्ड में मैथ के बड़े इस्तेमाल के बारे में और बताया, साथ ही रिसर्चर्स को एक साथ लाने, आइडिया शेयर करने, नई खोजों पर चर्चा करने और लगातार एकेडमिक सहयोग को बढ़ावा देने के लिए कॉन्फ्रेंस के महत्व पर भी ज़ोर दिया।

प्रो. प्रदीप कुमार जैन ने अपने भाषण में कहा कि मैथ और कम्प्यूटेशन साइंटिफिक खोज और टेक्नोलॉजिकल तरक्की की नींव हैं, जिनके इस्तेमाल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग से लेकर क्लाइमेट मॉडलिंग, ऑप्टिमाइज़ेशन और मुश्किल इंजीनियरिंग सिस्टम तक हैं।

उन्होंने इस बात पर ज़ोर दिया कि AI, डेटा साइंस और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग की तेज़ी से ग्रोथ के साथ मैथमेटिकल सख्ती, साइंटिफिक तर्क और भरोसेमंद नतीजे पक्का करने के लिए सावधानी से वैलिडेशन होना चाहिए।

अपनी बातों में, प्रो. महेश चंद्र गोविल ने मुश्किल आज की चुनौतियों से निपटने में मैथमेटिकल मॉडलिंग, न्यूमेरिकल तरीकों, साइंटिफिक कंप्यूटिंग और डेटा-ड्रिवन तकनीकों की बढ़ती अहमियत पर ज़ोर दिया।

उन्होंने कम्प्यूटेशनल नतीजों के सटीक, स्टेबल और भरोसेमंद होने की ज़रूरत पर ज़ोर दिया, और कहा कि