पंजाब
Punjabi विश्वविद्यालय ने त्वचा कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए गैर-आक्रामक विधि विकसित की
Kanchan Paikara
13 Oct 2025 9:59 AM IST

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Punjab पंजाब : पंजाबी विश्वविद्यालय के इलेक्ट्रॉनिक्स एवं संचार इंजीनियरिंग विभाग के शोधकर्ताओं ने उन्नत डर्मोस्कोपिक इमेजिंग और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके त्वचा कैंसर का शीघ्र पता लगाने के लिए एक गैर-आक्रामक विधि विकसित करने का दावा किया है। यह अध्ययन सर्जिकल बायोप्सी की आवश्यकता के बिना सौम्य और घातक त्वचा के घावों का सटीक निदान करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल और इमेज प्रोसेसिंग तकनीकों के उपयोग की पड़ताल करता है। 'डर्मोस्कोपिक डिजिटल इमेज में त्वचा कैंसर का पता लगाना' शीर्षक वाला यह अध्ययन सर्जिकल बायोप्सी की आवश्यकता के बिना सौम्य और घातक त्वचा के घावों का सटीक निदान करने के लिए डीप लर्निंग मॉडल और इमेज प्रोसेसिंग तकनीकों के उपयोग की पड़ताल करता है। इस अध्ययन के चार शोध पत्र हाल ही में एससीआई-सूचीबद्ध पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए हैं और इसके निष्कर्ष चार राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलनों में प्रस्तुत किए गए हैं।
वास्तविक समय में उड़ान की कीमतें। आसान तुलना। अधिकतम बचत। सौदे देखें विभाग की शोधकर्ता और अध्ययन की प्रमुख लेखिका डॉ. शैली ने कहा कि यह विधि प्रारंभिक अवस्था में त्वचा कैंसर का सुरक्षित और तेज़ निदान प्रदान करके चिकित्सा पेशेवरों की सहायता के लिए डिज़ाइन की गई है। उन्होंने कहा, "त्वचा कैंसर के मामलों में शीघ्र हस्तक्षेप महत्वपूर्ण है, और हमारा दृष्टिकोण आक्रामक प्रक्रियाओं पर निर्भरता को कम करना है।" यह शोध डॉ. बाल कृष्ण की देखरेख में किया गया, जिन्होंने बताया कि अध्ययन में पूर्व-प्रसंस्करण, विभाजन, विशेषता निष्कर्षण और वर्गीकरण सहित छवि विश्लेषण के कई चरणों को एकीकृत किया गया।
मॉडल ने उच्च सटीकता स्तर प्राप्त किया: ISIC पर 99.62% और PH2 पर 99.98%, एक उन्नत कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क ढाँचे के साथ। अध्ययन में एक हाइब्रिड विशेषता निष्कर्षण दृष्टिकोण भी प्रस्तुत किया गया, जिसमें डर्मोस्कोपिक छवियों में पैटर्न पहचान को बेहतर बनाने के लिए आकार, रंग और बनावट विश्लेषण को संयोजित किया गया। विशेषता चयन के लिए कुक्कू सर्च एल्गोरिथम के उपयोग ने वर्गीकरण सटीकता को बढ़ाते हुए गणना संबंधी जटिलता को और कम कर दिया। डॉ. शेली ने बताया कि इस प्रणाली को सौम्य घावों, जैसे कि तिल और सिस्ट, और घातक रूपों, जिन्हें तत्काल चिकित्सा ध्यान देने की आवश्यकता होती है, के बीच अंतर करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था। कुलपति डॉ. जगदीप सिंह ने कहा कि इस तरह के योगदान ऐसे उपकरण विकसित करने में महत्वपूर्ण हैं जो स्वास्थ्य सेवा प्रणालियों की सहायता कर सकें और सार्वजनिक स्वास्थ्य परिणामों में सुधार कर सकें।
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