Punjab: AI-आधारित प्रणाली ने ड्राइविंग लाइसेंस परीक्षा में खामियों को उजागर किया

Punjab.पंजाब: ड्राइविंग लाइसेंस (डीएल) आवेदकों के कौशल की जाँच के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)-आधारित प्रणाली ने उत्तीर्णता प्रतिशत में भारी कमी ला दी है, जिससे पिछली परीक्षण प्रक्रिया की खामियाँ उजागर हुई हैं। हार्नेसिंग ऑटोमोबाइल फॉर सेफ्टी (एचएएमएस) तकनीक का उपयोग करते हुए मोहाली के स्वचालित ड्राइविंग टेस्ट रेंज में चार महीने पहले शुरू की गई पायलट परियोजना ने चौपहिया वाहन ड्राइविंग लाइसेंस आवेदकों का उत्तीर्णता प्रतिशत लगभग 90 की तुलना में घटाकर 40 कर दिया है। ड्राइविंग परीक्षणों में राष्ट्रीय उत्तीर्णता प्रतिशत लगभग 65 है। नई प्रणाली स्मार्टफोन-आधारित तकनीक और आईरिस स्कैनिंग का उपयोग करती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आवेदक किसी और को न भेज सकें, साथ ही उनके ड्राइविंग कौशल का अधिक सटीक मूल्यांकन भी किया जा सके। राज्य के आधिकारिक आंकड़ों से पता चलता है कि सितंबर 2024 से फरवरी 2025 तक, होशियारपुर, जालंधर और फिल्लौर में ड्राइविंग लाइसेंस परीक्षा की सफलता दर 90 से 100 प्रतिशत के बीच रही।

अकेले फिल्लौर में 100 प्रतिशत उत्तीर्णता दर दर्ज की गई। दुर्घटनाओं के आंकड़ों के विश्लेषण से पता चला है कि पंजाब में सड़क दुर्घटनाओं का एक प्रमुख कारण खराब ड्राइविंग कौशल है। पायलट प्रोजेक्ट के निष्कर्षों के आधार पर, परिवहन विभाग ने राज्य के सभी 32 स्वचालित ड्राइविंग टेस्ट रेंजों में HAMS तकनीक लागू करने का निर्णय लिया है, जिसके लिए निविदाएँ पहले ही जारी की जा चुकी हैं। 2016 में शुरू की गई पुरानी प्रणाली में केवल बुनियादी ड्राइविंग मापदंडों जैसे सीट बेल्ट का उपयोग, रिवर्स गियर, हैंड ब्रेक, फुट ब्रेक, सिग्नल का पालन और सही तरीके से पार्किंग, को ही दर्ज किया जाता था, लेकिन इसमें आवेदक की पहचान का सत्यापन नहीं होता था। यह तकनीकी खामी पंजाब सतर्कता ब्यूरो द्वारा कुछ महीने पहले उजागर किए गए एक घोटाले का मुख्य कारण थी। जांचकर्ताओं ने पाया कि एजेंट, आरटीओ अधिकारियों के साथ मिलीभगत करके, नए आवेदकों के नाम से पुराने टेस्ट वीडियो का दोबारा इस्तेमाल कर रहे थे, एक ही वाहन का कई बार इस्तेमाल कर रहे थे और दूसरों की ओर से टेस्ट पास करने के लिए प्रॉक्सी ड्राइवरों को तैनात कर रहे थे।