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Punjab पंजाब : पंजाब विश्वविद्यालय (पीयू) के मानव विज्ञान विभाग और फोरेंसिक विज्ञान संस्थान के शोधकर्ताओं ने वास्तविक और जाली हस्ताक्षरों की पहचान करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित मॉडल विकसित किया है। चंडीगढ़ के पीयू के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित इस मॉडल ने 1,400 हस्तलिखित हस्ताक्षरों (700 वास्तविक और 700 जाली) को वर्गीकृत करने में 90% की सटीकता प्राप्त की। कॉपीराइट कार्यालय ने मॉडल को पंजीकरण प्रदान किया है, जिसका उपयोग महत्वपूर्ण दस्तावेजों पर हस्ताक्षर जालसाजी की पहचान करने के लिए किया जा सकता है।
आईएसबी के व्यापक प्रमाणन कार्यक्रम के साथ अपने आईटी प्रोजेक्ट मैनेजमेंट करियर को बदलें आज ही जुड़ें प्रोफेसर केवल कृष्ण और उनकी शोध टीम द्वारा विकसित एआई मॉडल, एसवीएम (सपोर्ट वेक्टर मशीन) पर आधारित है, जो एक पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम है जो व्यावहारिक स्थितियों में वास्तविक और जाली हस्ताक्षरों में अंतर करता है। मॉडल ने 1,400 हस्तलिखित हस्ताक्षरों (700 वास्तविक और 700 जाली) को वर्गीकृत करने में 90% की सटीकता प्राप्त की।
एआई मॉडल का उपयोग फोरेंसिक परीक्षाओं और आपराधिक जांच में किया जा सकता है। यह फॉर्म, चेक, ड्राफ्ट, ट्रेजरी दस्तावेज, संपत्ति के पंजीकरण और अन्य बैंक दस्तावेजों पर हस्ताक्षरों की पहचान कर सकता है। इस दृष्टिकोण से समय की बचत होगी और फोरेंसिक वैज्ञानिकों और दस्तावेज़ परीक्षकों का कार्यभार कम होगा। कुलपति, प्रोफेसर रेणु विग ने मॉडल विकसित करने के लिए टीम को बधाई दी और विश्वविद्यालय के अन्य शोधकर्ताओं और संकाय सदस्यों को अनुसंधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने और नए विचार उत्पन्न करने के लिए प्रोत्साहित किया।
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Nousheen
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