ओडिशा फसल नुकसान का अनुमान लगाने के लिए तकनीक-मॉडल की योजना

भुवनेश्वर: प्रधानमंत्री फसल बीमा योजना के तहत बीमा के लिए धान की फसलों के उपज अनुमानों के लिए मौजूदा फसल-काटने के प्रयोगों (सीसीई) से किसान खुश नहीं हैं, राज्य सरकार ने वर्तमान प्रणाली में विभिन्न सीमाओं को दूर करने के लिए प्रौद्योगिकी हस्तक्षेप करने का फैसला किया है। बीमा इकाइयों में फसल उपज का अनुमान।

फसल बीमा पर राज्य स्तरीय समन्वय समिति की हालिया बैठक में यह निर्णय लिया गया है कि सहकारिता विभाग राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग सेंटर (NRSC), हैदराबाद और ओडिशा रिमोट सेंसिंग एप्लीकेशन सेंटर (ORSAC) के साथ एक त्रिपक्षीय समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर करेगा। प्रभावित किसानों को उपज हानि क्षतिपूर्ति भुगतान का वैकल्पिक मॉडल।

सहकारिता विभाग के सूत्रों ने कहा कि बाढ़ और चक्रवात प्रभावित क्षेत्रों में फसल की बाढ़ के मानचित्रण पर ओडिशा राज्य आपदा न्यूनीकरण प्राधिकरण (OSDMA), ORSAC और NRSC के बीच एक समान त्रिपक्षीय समझौता ज्ञापन पर हस्ताक्षर किए जाएंगे।

फसल काटने के प्रयोगों के उपज डेटा की गुणवत्ता के बारे में बढ़ती चिंता फसल बीमा की प्रभावशीलता को सीमित कर रही है जैसा कि 2021-22 खरीफ सीजन में फसल नुकसान के निर्धारण के दौरान स्पष्ट था। सूत्रों ने कहा कि रिमोट सेंसिंग और अन्य तकनीकों का उपयोग करके उपज अनुमानों में सुधार की आवश्यकता को अच्छी तरह से पहचाना गया है और इस दिशा में अनुसंधान को गति मिली है।

फसल स्वास्थ्य कारक (CHF), फसल हानि का एक नया उपाय, फसल प्रदर्शन का एक समग्र सूचकांक है जिसमें फसल स्वास्थ्य से संबंधित कई भौतिक और जैव-भौतिक पैरामीटर शामिल हैं। यह फसल के स्वास्थ्य और उसके समग्र प्रदर्शन का एक मात्रात्मक माप है।

CHF को अपनाने के लिए औचित्य स्थापित करने वाले शोध निष्कर्षों को निष्पक्ष रूप से मापा जाता है और उपज-प्रॉक्सी-इंडेक्स फसल बीमा अनुबंधों को डिजाइन करने के लिए व्यक्तिपरकता-प्रवण मैनुअल उपज अनुमानों की तुलना में बेहतर विकल्प है।

उपग्रह और मौसम डेटा सेट मध्यम पैमाने पर फसल स्वास्थ्य के अधिक वस्तुनिष्ठ मूल्यांकन की अनुमति देते हैं और समग्र संकेतक जटिल प्रक्रियाओं को आसानी से समझने योग्य सरल तुलनाओं में सरल बनाने के लिए प्रभावी होते हैं। इंडेक्स-आधारित बीमा योजनाएँ मापी गई हानियों का उपयोग करने वाली पारंपरिक क्षतिपूर्ति-आधारित योजनाओं से बेहतर हैं, और इसलिए इन योजनाओं को उनके सफल कार्यान्वयन के लिए व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त है।

विस्तृत विचार-विमर्श के बाद समिति ने उपज हानि के आकलन और दावों के निपटान के लिए सीसीई और सीएचएफ डेटा दोनों का उपयोग करने का निर्णय लिया। 70:30 के वेटेज के साथ सीसीई और सीएचएफ डेटा दोनों को ध्यान में रखते हुए इस वर्ष से एक समग्र हानि मूल्यांकन फॉर्मूला तैयार किया जाएगा। ओआरएसएसी को उपज अनुमान के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा के उपयोग पर सहयोग विभाग को एक विस्तृत परियोजना प्रस्ताव प्रस्तुत करने के लिए कहा गया है। सूत्रों ने कहा।

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CREDIT NEWS: newindianexpress