NITR का स्मार्ट डिवाइस वास्तविक समय में खाद्य गुणवत्ता की निगरानी करेगा

Rourkela राउरकेला: राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (NIT) राउरकेला के शोधकर्ताओं ने प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों में सामग्री की गुणवत्ता की निगरानी के लिए इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)-सक्षम स्मार्ट डिवाइस विकसित की है। फिलीपींस लॉस बानोस, फिलीपींस विश्वविद्यालय की टीमों के साथ साझेदारी में विकसित किया गया कलरमीटर वास्तविक समय में रंग और तापमान में परिवर्तन को ट्रैक करता है, जो इसे प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों में उपयोग किए जाने वाले वसा के विकल्प ओलियो जैल का अध्ययन करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी बनाता है। कई प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ बनावट और स्थिरता के लिए ठोस वसा पर निर्भर करते हैं, लेकिन इनमें अक्सर अस्वास्थ्यकर ट्रांस और संतृप्त वसा होते हैं, जिससे हृदय संबंधी बीमारियों और मोटापे का खतरा बढ़ जाता है।

इसका समाधान करने के लिए, खाद्य उद्योग ओलियो जैल की खोज कर रहा है, जो मोम, पौधे-आधारित पॉलिमर या अन्य संरचना एजेंटों जैसे योजकों का उपयोग करके तरल तेलों को जेल जैसे रूप में परिवर्तित करता है और एक स्वस्थ विकल्प प्रदान करता है। हालाँकि, वे खराब क्रिस्टलीकरण के परिणामस्वरूप तेल प्रवास के कारण अस्थिरता के लिए प्रवण हैं, जो खाद्य गुणवत्ता को प्रभावित करता है। ओलियो जैल की स्थिरता का आकलन करने के पारंपरिक तरीकों के लिए महंगे प्रयोगशाला उपकरण और कुशल तकनीशियनों की आवश्यकता होती है, जिससे छोटे खाद्य निर्माताओं के लिए गुणवत्ता नियंत्रण मुश्किल हो जाता है। इस समस्या को हल करने के लिए, अनुसंधान दल ने एक लागत प्रभावी उपकरण विकसित किया है जो क्रिस्टलीकरण के दौरान ओलियो जेल में सूक्ष्म रंग परिवर्तनों का पता लगाता है। यह रंगमिति दृष्टिकोण जटिल उपकरण की आवश्यकता के बिना ओलियो जेल स्थिरता की निगरानी करने का एक प्रभावी तरीका प्रदान करता है। IoT तकनीक का एकीकरण दूरस्थ निगरानी, ​​डेटा लॉगिंग और स्वचालित विश्लेषण की अनुमति देता है, जो इसे अनुसंधान और औद्योगिक अनुप्रयोगों दोनों के लिए उपयुक्त बनाता है। “इस स्मार्ट डिवाइस में खाद्य सुरक्षा और गुणवत्ता नियंत्रण प्रक्रियाओं में काफी सुधार करने की क्षमता है। ओलियो जैल के अलावा, इसका उपयोग विभिन्न अन्य खाद्य उत्पादों की निगरानी के लिए किया जा सकता है, जहां रंग और तापमान खाद्य उत्पादों के गुणों और स्थिरता को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं,” प्रमुख शोधकर्ता प्रोफेसर कुणाल पाल ने कहा।

“इसके अलावा, डिवाइस कई खाद्य उत्पादों की ताज़गी का पता लगाने में भी सक्षम है। उदाहरण के लिए, डेयरी उत्पाद, बेकरी उत्पाद, कन्फेक्शनरी और पौधे-आधारित मांस के विकल्प सभी इस तकनीक का उपयोग करके वास्तविक समय के गुणवत्ता आकलन से लाभान्वित हो सकते हैं एनआईटी राउरकेला के सहायक प्रोफेसर शिवरामन जयरामन और बाला चक्रवर्ती, और यूनिवर्सिटी ऑफ फिलीपींस लॉस बानोस के खाद्य विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान के प्रोफेसर फ्लोरेंडो फ्लोरेस। जर्नल ऑफ फूड इंजीनियरिंग में प्रकाशित पेपर में, शोध दल का मानना ​​है कि यह उपकरण न केवल खाद्य विज्ञान अनुसंधान को बढ़ाएगा, बल्कि खाद्य निर्माताओं को निरंतर डेटा प्रदान करके कम लागत पर बेहतर गुणवत्ता नियंत्रण प्रथाओं को लागू करने में सशक्त बनाएगा। टीम ने तकनीक के लिए पेटेंट भी हासिल कर लिया है (पेटेंट संख्या 560281, आवेदन संख्या 202231075092)। प्रयोगशाला पैमाने पर, उपकरण की अनुमानित लागत लगभग `50,000 है, जो व्यावसायिक रूप से उपलब्ध उपकरणों की तुलना में कम है। अगले कदम के रूप में, शोध दल खाद्य अपव्यय को कम करने के लिए उपकरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को एकीकृत करके खाद्य उत्पादों में खराबी का जल्द पता लगाने की कोशिश कर रहा है।