NITR' का एआई मॉडल मधुमेह प्रबंधन के लिए आशा की किरण लेकर आया

Rourkela राउरकेला: ऐसे समय में जब मधुमेह का प्रभावी प्रबंधन एक बड़ी चुनौती बन गया है, राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान राउरकेला (NITR) के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मॉडल विकसित किया है जो रक्त शर्करा के स्तर की भविष्यवाणी की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है, जिससे व्यक्तियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं को बेहतर और व्यक्तिगत उपचार निर्णय लेने में मदद मिलती है। NITR में जैव प्रौद्योगिकी और चिकित्सा इंजीनियरिंग के सहायक प्रोफेसर मिर्जा खालिद बेग के नेतृत्व वाली टीम ने गहन शिक्षण तकनीकों का उपयोग करके ग्लूकोज पूर्वानुमान को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित किया।

रिपोर्ट के अनुसार, AI का उपयोग मधुमेह की देखभाल को बेहतर बनाने और लागत को कम करने का एक तरीका प्रदान करता है। हालाँकि, इन मॉडलों, विशेष रूप से भविष्य कहनेवाला AI मॉडल, की अपनी कमियाँ हैं क्योंकि उनकी भविष्यवाणियों को समझना मुश्किल है। इसके अलावा, पारंपरिक मॉडल, जैसे कि सांख्यिकीय तरीके या बुनियादी तंत्रिका नेटवर्क, अक्सर दीर्घकालिक ग्लूकोज उतार-चढ़ाव को पहचानने में विफल होते हैं और उन्हें जटिल फ़ाइन-ट्यूनिंग की आवश्यकता होती है। शोधकर्ताओं ने एक विशेष AI मॉडल को शामिल किया है जो पिछले रक्त शर्करा के रुझानों से सीखता है और मौजूदा तरीकों की तुलना में भविष्य के स्तरों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करता है। यह मॉडल ग्लूकोज डेटा को स्वचालित रूप से संसाधित करता है, प्रमुख पैटर्न की पहचान करता है और सटीक भविष्यवाणियाँ करता है।

बेग ने कहा, "हमारा मुख्य नवाचार मॉडल को अनावश्यक शोर को अनदेखा करते हुए सबसे प्रासंगिक डेटा बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है। दक्षता के साथ सटीकता को जोड़कर, हमारा लक्ष्य एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करना है जिसे डिजिटल स्वास्थ्य समाधानों में एकीकृत किया जा सकता है, जिससे रोगियों और डॉक्टरों को मधुमेह को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में मदद मिलती है।" उन्होंने कहा कि एनआईटी राउरकेला द्वारा विकसित मॉडल ने अधिक विश्वसनीय रक्त शर्करा पूर्वानुमान प्रदान करके मौजूदा पूर्वानुमान तकनीकों को बेहतर प्रदर्शन किया है, जो बदले में भविष्य में इंसुलिन की खुराक, भोजन और शारीरिक गतिविधि में समय पर और व्यक्तिगत समायोजन करने में मदद करता है। इसके अलावा, मॉडल को स्मार्टफोन और इंसुलिन पंप जैसे उपकरणों पर कुशलता से काम करने के लिए अनुकूलित किया गया है, जिससे यह दैनिक मधुमेह प्रबंधन के लिए अधिक सुलभ हो गया है।

वर्तमान में, शोधकर्ता ओडिशा के वरिष्ठ मधुमेह विशेषज्ञों जैसे जयंत कुमार पांडा और उनकी टीम के साथ मिलकर अस्पतालों में व्यापक नैदानिक ​​परीक्षणों के माध्यम से तकनीक का परीक्षण करने की योजना बना रहे हैं। बेग और उनके शोध विद्वान दीपज्योति कलिता द्वारा सह-लेखक, इस अध्ययन के निष्कर्ष IEEE जर्नल ऑफ बायोमेडिकल एंड हेल्थ इंफॉर्मेटिक्स में प्रकाशित हुए हैं। वर्ष 2045 तक मधुमेह के मामलों की संख्या 124.9 मिलियन तक पहुंचने की उम्मीद है, इसलिए इसका प्रभावी प्रबंधन एक कठिन कार्य बना हुआ है। रक्त शर्करा के स्तर को नियंत्रित करने के लिए रक्त शर्करा के स्तर में खतरनाक उछाल (हाइपरग्लाइसीमिया) और गिरावट (हाइपोग्लाइसीमिया) को रोकने के लिए नियमित रूप से ग्लूकोज की निगरानी की आवश्यकता होती है।