NIT राउरकेला के नए AI मॉडल का उद्देश्य कार-टू-कार इंटरैक्शन के माध्यम से सड़क सुरक्षा को बढ़ाना है
Odisha ओडिशा : राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान राउरकेला (एनआईटी राउरकेला) के शोधकर्ताओं को एक ऐसे मॉडल के लिए पेटेंट प्राप्त हुआ है जिसका उद्देश्य भविष्य में वाहनों के एक-दूसरे के साथ संचार को बेहतर बनाना है।
"बेहतर प्रदर्शन मॉडल के लिए मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करके VANETs में अनुकूली कॉन्टेंटेशन विंडो ऑप्टिमाइज़ेशन" शीर्षक वाला यह पेटेंट, एनआईटी राउरकेला के कंप्यूटर विज्ञान एवं इंजीनियरिंग विभाग के सहायक प्रोफेसर डॉ. अरुण कुमार, प्रोफेसर प्रो. बिभुदत्त साहू और शोध स्नातक डॉ. लोपामुद्रा होता द्वारा दायर किया गया है। उनका काम वाहन संचार प्रणालियों में एक प्रमुख चुनौती, जिसे वाहन एड-हॉक नेटवर्क या VANETs के रूप में जाना जाता है, के समाधान पर केंद्रित है।
VANETs के पीछे की अवधारणा यह है कि भविष्य में एक-दूसरे के निकट स्थित वाहन एक-दूसरे से सीधे संवाद कर सकेंगे। मान लीजिए कि एक कार अन्य वाहनों को अचानक ब्रेक लगाने या सड़क पर अचानक आने वाली बाधा के बारे में चेतावनी दे रही है। ऐसा संचार वाहन चलाने, स्वचालित यातायात प्रणालियों में सहायता करता है और आपातकालीन सेवाओं को भी सहायता प्रदान करता है। हालाँकि, जब कई वाहन एक साथ संदेश भेज रहे हों, तो सिस्टम को वाहनों की भीड़भाड़ का सामना करना पड़ता है। इस भीड़भाड़ के कारण देरी होती है या संदेश खो जाते हैं, जो सीधे तौर पर ऐसी प्रणालियों की व्यावहारिक कार्यक्षमता को प्रभावित करता है।
एनआईटी राउरकेला के शोधकर्ताओं ने इस समस्या का एक समाधान सुझाया है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शामिल है। उनका मॉडल मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग नामक एक प्रणाली का उपयोग करता है। आम भाषा में, यह प्रत्येक वाहन को अन्य वाहनों की गतिविधियों के आधार पर अपने संदेशों के समय को अलग-अलग करने में सक्षम बनाता है। संचार में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, वाहन प्रणाली समय-संवेदनशील संदेशों को क्रमबद्ध और प्राथमिकता देना सीखती है।
यह अनुकूली समायोजन देरी की संभावना को कम करता है और यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि महत्वपूर्ण अलर्ट विश्वसनीय रूप से प्रेषित हों।
इस कार्य के पीछे की प्रेरणा बताते हुए, डॉ. अरुण कुमार ने कहा, "2023 में, भारत में लगभग 480,000 सड़क दुर्घटनाएँ और लगभग 172,000 मौतें हुईं, जिनमें से कई को आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके रोका जा सकता है। हमारा कार्य सुरक्षित सड़कों और स्मार्ट शहरों के निर्माण की दिशा में एक कदम है। हम एक ऐसे निकट भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ भारत में स्वचालित वाहन एक वास्तविकता बन जाएँ, और यह पेटेंट उस दिशा में एक छोटा कदम है, जो भारत में नवाचार और भारत में निर्माण की भावना को प्रेरित करता है।"
विकसित मॉडल यह सुनिश्चित करता है कि व्यस्त परिस्थितियों में भी, सही संदेश सही समय पर पहुँचे, जिससे सुरक्षित आवागमन को बढ़ावा मिल सके। यह दृष्टिकोण भविष्य की परिवहन प्रणालियों की ओर एक कदम है जहाँ वाहन वास्तविक समय में समन्वय कर सकते हैं।
