NIT Rourkela को मसाला मिलावट जांच प्रणाली के लिए पेटेंट मिला
Rourkela राउरकेला: नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ़ टेक्नोलॉजी राउरकेला के रिसर्चर्स को एक ऐसे सिस्टम के लिए पेटेंट मिला है जो इंफ्रारेड स्पेक्ट्रोस्कोपी और मशीन लर्निंग का इस्तेमाल करके मसालों और दूसरे खाने की चीज़ों में मिलावट का तेज़ी से पता लगा सकता है और उसकी मात्रा पता लगा सकता है।
यह टेक्नोलॉजी फूरियर ट्रांसफॉर्म इंफ्रारेड (FTIR) स्पेक्ट्रोस्कोपी को एडवांस्ड एल्गोरिदम के साथ जोड़ती है ताकि मिलावट की पहचान की जा सके और कुछ ही सेकंड में उनका कंसंट्रेशन मापा जा सके। यह पुराने लैब के तरीकों का एक विकल्प है जिनमें ज़्यादा समय लगता है और जिनमें ज़्यादा रिसोर्स लगते हैं। इंस्टीट्यूट ने कहा कि मौजूदा तकनीकों के उलट, जो आमतौर पर सिर्फ़ मिलावट का पता लगाती हैं, नया सिस्टम क्वांटिटेटिव नतीजे देता है, जिससे यह क्वालिटी कंट्रोल लैब और फ़ूड प्रोसेसिंग यूनिट में रियल-टाइम इस्तेमाल के लिए सही है। यह रिसर्च, जो फ़ूड केमिस्ट्री जर्नल में छपी है, असिस्टेंट प्रोफेसर सुशील कुमार सिंह, स्वर्गीय पूनम सिंहा और फ़ूड प्रोसेस इंजीनियरिंग डिपार्टमेंट के M.Tech. स्कॉलर ऋषभ गोयल ने की थी। टीम ने “खाने की चीज़ों में मिलावट का पता लगाने और उसकी मात्रा पता लगाने का तरीका और सिस्टम” नाम का एक पेटेंट भी हासिल किया है।
एक एप्लीकेशन में, सिस्टम ने धनिया पाउडर में लकड़ी के बुरादे का लगभग 92% एक्यूरेसी के साथ पता लगाया, जिससे मसालों में आम मिलावट के तरीकों को पहचानने की इसकी क्षमता का पता चला। सिंह ने कहा कि इस टेक्नोलॉजी को इंडस्ट्रियल वर्कफ्लो में इंटीग्रेट किया जा सकता है ताकि तेज़ी से स्क्रीनिंग हो सके और फ़ूड सेफ़्टी स्टैंडर्ड्स का पालन बेहतर हो सके, खासकर भारत जैसे कॉस्ट-सेंसिटिव मार्केट में। रिसर्चर्स ने कहा कि वे पायलट टेस्टिंग के लिए इंडस्ट्री पार्टनर्स के साथ मिलकर काम करने और खाने में मिलावट की एक बड़ी रेंज का पता लगाने के लिए सिस्टम की क्षमता को बढ़ाने की योजना बना रहे हैं।
