NIT Rourkela ने कार-टू-कार इंटरैक्शन से सड़क सुरक्षा बढ़ाने वाला AI मॉडल विकसित किया

Rourkel राउरकेला: राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (एनआईटी) के शोधकर्ताओं ने एक एआई मॉडल विकसित किया है जिसका उद्देश्य वाहन एड-हॉक नेटवर्क (वीएएनईटी) में वाहनों के एक-दूसरे के साथ संचार को बेहतर बनाना है। अधिकारियों के अनुसार, यह मॉडल 'बेहतर प्रदर्शन मॉडल के लिए मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करते हुए वीएएनईटी में अनुकूली कॉन्टेंटेशन विंडो ऑप्टिमाइज़ेशन' नामक पेटेंट प्राप्त है। यह वाहन संचार प्रणालियों में एक प्रमुख चुनौती का समाधान करने पर केंद्रित है। अधिकारियों के अनुसार, वीएएनईटी के पीछे की अवधारणा यह है कि जो वाहन एक-दूसरे के निकट हैं, वे भविष्य में एक-दूसरे के साथ सीधे संवाद कर सकेंगे। मान लीजिए कि एक कार अन्य वाहनों को अचानक ब्रेक लगाने या सड़क पर अचानक आने वाली बाधा के बारे में चेतावनी दे रही है। ऐसा संचार वाहन चलाने, स्वचालित यातायात प्रणालियों और आपातकालीन सेवाओं को सहायता प्रदान करने में सहायक होता है।

हालाँकि, जब कई वाहन एक साथ संदेश भेज रहे होते हैं, तो सिस्टम में वाहनों की भीड़भाड़ का सामना करना पड़ता है। इस भीड़भाड़ के कारण देरी होती है या संदेश खो जाते हैं, जो सीधे तौर पर ऐसी प्रणालियों की व्यावहारिक कार्यक्षमता को प्रभावित करता है। एनआईटी राउरकेला के सहायक प्रोफेसर अरुण कुमार ने कहा, "हमने इस समस्या का एक समाधान सुझाया है जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग शामिल है। उनका मॉडल मल्टी-एजेंट डीप रीइन्फोर्समेंट लर्निंग नामक एक प्रणाली का उपयोग करता है। आम भाषा में, यह प्रत्येक वाहन को अन्य वाहनों की गतिविधियों के आधार पर अपने संदेशों के समय को अलग-अलग करने में सक्षम बनाता है। संचार में प्रतिस्पर्धा करने के बजाय, वाहन का सिस्टम समय-संवेदनशील संदेशों को क्रमबद्ध और प्राथमिकता देना सीखता है।"

यह अनुकूली समायोजन देरी की संभावना को कम करता है और यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि महत्वपूर्ण अलर्ट विश्वसनीय रूप से प्रेषित हों। 2023 में, भारत में लगभग 4,80,000 सड़क दुर्घटनाएँ और लगभग 1,72,000 मौतें हुईं, जिनमें से कई को आधुनिक तकनीकों का उपयोग करके रोका जा सकता है। हमारा काम सुरक्षित सड़कों और स्मार्ट शहरों के निर्माण की दिशा में एक कदम है।

उन्होंने आगे कहा, "हम एक ऐसे निकट भविष्य की कल्पना करते हैं जहाँ भारत में स्वचालित वाहन एक वास्तविकता बन जाएँ, और यह पेटेंट उस दिशा में एक छोटा कदम है, जो भारत में नवाचार और भारत में निर्माण की भावना को प्रेरित करता है।" विकसित मॉडल यह सुनिश्चित करता है कि व्यस्त परिस्थितियों में भी, सही संदेश सही समय पर पहुँचे, जिससे सुरक्षित गतिशीलता को बढ़ावा मिल सके। यह दृष्टिकोण भविष्य की परिवहन प्रणालियों की ओर एक कदम है जहाँ वाहन वास्तविक समय में समन्वय कर सकते हैं। VANETs में इलेक्ट्रॉनिक ब्रेक लाइट्स शामिल हैं जो ड्राइवरों को उन ब्रेकिंग परिदृश्यों के बारे में सूचित करती हैं जो उनकी दृष्टि रेखा में नहीं हैं और प्लाटूनिंग जो कारों को वितरित त्वरण और स्टीयरिंग नियंत्रण डेटा के माध्यम से अग्रणी कार का बारीकी से पीछा करने में सक्षम बनाती है।

कुमार ने बताया कि नेविगेशन सिस्टम को बेहतर बनाकर, VANETs सड़कों की वर्तमान यातायात स्थितियों के बारे में उपयोगकर्ताओं को तत्काल जानकारी प्राप्त, संसाधित और प्रदान कर सकते हैं, महत्वपूर्ण सूचनाओं के त्वरित प्रसारण द्वारा आपातकालीन प्रतिक्रिया प्रणालियों में सुधार कर सकते हैं। सूचना, आस-पास के खुदरा स्टोरों और रेस्टोरेंट जैसी चलती-फिरती सुविधाओं के लिए इलेक्ट्रॉनिक भुगतानों को ऑन-साइट संचालित करने वाली जियोलोकेशन प्रणालियों का समर्थन, और इलेक्ट्रॉनिक टोल संग्रह प्रणालियों के लिए रीयल-टाइम डेटा तक दूरस्थ पहुँच प्रदान करना। “यह पेटेंट भारत की सड़क प्रणाली को वाहन-से-वाहन संचार के लिए तैयार करने की दिशा में एक व्यावहारिक कदम है। VANETs में संभावित भीड़भाड़ को दूर करके और अनुकूली, समन्वित संचार के लिए एक मॉडल प्रदान करके, ये निष्कर्ष सुरक्षित और अधिक कुशल यातायात प्रबंधन की नींव रखते हैं। एनआईटी राउरकेला के प्रोफेसर बिभुदत्त साहू ने कहा, “हम विभिन्न संस्थानों के शोधकर्ताओं को भविष्य के स्वायत्त वाहन बनाने के हमारे प्रयासों में शामिल होने और एनआईटी राउरकेला स्थित हमारी शोध प्रयोगशाला के साथ सहयोग करने के लिए आमंत्रित करते हैं।”