नागालैंड यूनिवर्सिटी के SAS का आयोजन, खेती में AI पर जागरूकता

DIMAPUR दीमापुर: नागालैंड यूनिवर्सिटी (NU) के मेडज़िफेमा कैंपस स्थित स्कूल ऑफ़ एग्रीकल्चरल साइंसेज (SAS) ने 22 अगस्त को ICAR ट्राइबल सब प्लान (TSP) के तहत "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और एग्रीकल्चरल करियर का भविष्य" विषय पर एक दिवसीय जागरूकता कार्यक्रम आयोजित किया। इस कार्यक्रम का समन्वय प्रो. अकाली सेमा ने किया, जिसमें डॉ. मैरी एन. ओड्यूओ मुख्य अन्वेषक (Principal Investigator) थीं, और डॉ. डेबिका नोंगमैथेम तथा डॉ. सेंटिरेंला सह-अन्वेषक (Co-PIs) थीं।

एक प्रेस विज्ञप्ति के अनुसार, इस कार्यक्रम का संचालन डमासो डिजिटल सॉल्यूशंस प्राइवेट लिमिटेड द्वारा किया गया। इसका उद्देश्य छात्रों को कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की बढ़ती भूमिका और कृषि व तकनीक के संगम पर उभर रहे करियर के अवसरों से परिचित कराना था।

सत्रों में इस बात पर प्रकाश डाला गया कि AI अब केवल कंप्यूटर साइंस तक सीमित नहीं है, बल्कि कृषि इकोसिस्टम में भी तेजी से प्रासंगिक हो रहा है - जैसे फसल और बीमारी की निगरानी, ​​प्रिसिजन फार्मिंग (सटीक खेती) और स्मार्ट सिंचाई से लेकर ड्रोन, मिट्टी का विश्लेषण, उपज का अनुमान, मार्केट इंटेलिजेंस और सप्लाई चेन मैनेजमेंट तक।

प्रतिभागियों को सरल और व्यावहारिक शब्दों में AI की प्रमुख अवधारणाओं से परिचित कराया गया, जिनमें मशीन लर्निंग, जेनरेटिव AI, कंप्यूटर विजन, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, AI ऑटोमेशन और एजेंटिक AI शामिल थे। इन तकनीकों को केवल उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि आधुनिक कृषि पद्धति के अभिन्न अंग के रूप में समझने पर जोर दिया गया।

कार्यक्रम में करियर की नई दिशाओं पर भी चर्चा की गई, जैसे प्रिसिजन एग्रीकल्चर, कृषि डेटा विश्लेषण, रिमोट सेंसिंग और GIS, ड्रोन मैपिंग, एग्रीटेक उत्पाद विकास, डिजिटल कृषि सेवाएं, फसल स्वास्थ्य छवि विश्लेषण, AI-सक्षम विस्तार सेवाएं, परामर्श और क्षेत्रीय भाषा अनुवाद।

वक्ताओं ने जोर दिया कि तकनीकी कौशल के साथ-साथ मानवीय क्षमताओं - जैसे आलोचनात्मक सोच, संचार, सहानुभूति, अनुकूलन क्षमता, नैतिकता और नेतृत्व - का होना भी आवश्यक है। छात्रों को AI के आउटपुट पर सवाल उठाने, उसकी सीमाओं को पहचानने और निर्णय लेने की प्रक्रिया में मानवीय समझ को बनाए रखने के लिए प्रोत्साहित किया गया।

एक इंटरैक्टिव सत्र के माध्यम से छात्रों को "भविष्य के खेत" की कल्पना करने का मौका मिला, जिसमें AI, रोबोटिक्स, ड्रोन, डेटा एनालिटिक्स, स्वचालित सिस्टम और स्मार्ट जल प्रबंधन का एकीकरण शामिल था। एक समूह गतिविधि में प्रतिभागियों को यह सोचने की चुनौती दी गई कि 2035 में एक खेत उभरती हुई तकनीकों को कैसे अपना सकता है।

कार्यक्रम का समापन इस बात पर जोर देते हुए हुआ कि कृषि छात्रों को केवल तकनीक पर निर्भर रहने के बजाय AI के लिए तैयार (AI-ready) होने की आवश्यकता है।