मिथुन पालन में AI की एंट्री: नागालैंड में व्यवहार पर रखी जा रही नजर

गुवाहाटी: 'पहाड़ों का मवेशी' (Cattle of the Hills) कहे जाने वाले मशहूर जानवर 'मिथुन' (Bos frontalis) पर चौबीसों घंटे नज़र रखने के लिए कैमरे और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को तैयार किया जा रहा है। यह रिसर्च जानवरों की निगरानी, ​​ब्रीडिंग और देखभाल के तरीके को बदल सकती है।

ICAR-नेशनल रिसर्च सेंटर ऑन मिथुन के रिसर्चर्स ने एक AI-बेस्ड सिस्टम बनाया है जो जानवरों को परेशान किए बिना रियल-टाइम में मिथुन के व्यवहार का पता लगा सकता है और उसे ट्रैक कर सकता है।

यह सिस्टम ICAR-NRC ऑन मिथुन फ़ार्म के दो शेड में लगे 12 हाई-डेफ़िनिशन CCTV कैमरों का इस्तेमाल करता है। इन्फ्रारेड कवरेज की मदद से ये कैमरे दिन-रात जानवरों पर नज़र रखते हैं।

रिसर्चर्स ने 3,000 मैन्युअली एनोटेट की गई इमेज का इस्तेमाल करके सिस्टम को ट्रेन किया। इन इमेज में चार तरह के व्यवहार शामिल थे—खाना खाना, खड़े रहना, लेटे रहना और माउंटिंग (एक-दूसरे पर चढ़ना)।

इस टेक्नोलॉजी में YOLOv8n (ऑब्जेक्ट और व्यवहार का पता लगाने वाला AI मॉडल) और DeepSORT (जो वीडियो फ़्रेम में अलग-अलग जानवरों को ट्रैक करता है और उन्हें एक खास पहचान देता है) को मिलाया गया है।

इसके नतीजे बहुत अच्छे रहे। डिटेक्शन मॉडल ने 99.5% मीन एवरेज प्रिसिजन ([email protected]) और 99.6% रिकॉल हासिल किया, जबकि NVIDIA RTX 3060 GPU पर फ़ुटेज को लगभग 31 फ़्रेम प्रति सेकंड की रफ़्तार से प्रोसेस किया गया।

सबसे अहम बात यह है कि इस सिस्टम का टेस्ट एक चालू फ़ार्म की मुश्किल स्थितियों में किया गया, जिसमें परछाई, मोशन ब्लर, गीली और ऊबड़-खाबड़ ज़मीन, बैकग्राउंड में चीज़ों का बिखराव, आंशिक रुकावट और रात की इन्फ्रारेड फ़ुटेज जैसी स्थितियां शामिल थीं।

यह क्यों ज़रूरी है?

किसानों के लिए, जानवरों का व्यवहार एक शुरुआती चेतावनी सिस्टम का काम कर सकता है। खाने, खड़े रहने या लेटने के तरीकों में बदलाव से सेहत, पोषण या आराम से जुड़ी समस्याओं का पता चल सकता है। वहीं, माउंटिंग व्यवहार से प्रजनन और ओस्ट्रस (प्रजनन चक्र) मैनेजमेंट के बारे में ज़रूरी जानकारी मिल सकती है।

अभी, ऐसी निगरानी ज़्यादातर लोगों द्वारा जानवरों को मैन्युअली देखने पर निर्भर करती है—जिसे चौबीसों घंटे, खासकर रात में, लगातार करना मुश्किल होता है।

एक ऑटोमेटेड सिस्टम किसानों और पशुपालकों को इन व्यवहार संबंधी बदलावों को लगातार ट्रैक करने और उस डेटा का इस्तेमाल जानवरों की सेहत और ब्रीडिंग के बारे में फ़ैसले लेने में मदद कर सकता है।

पूर्वोत्तर भारत में मिथुन का खास महत्व है, जहाँ यह आदिवासी समुदायों के लिए सामाजिक और सांस्कृतिक रूप से अहम है और आजीविका व खाद्य सुरक्षा में योगदान देता है।

लेकिन रिसर्चर्स का कहना है कि यह टेक्नोलॉजी अभी शुरुआती चरण में है। अब तक इसे सिर्फ़ एक फ़ार्म पर टेस्ट किया गया है और इसे अलग-अलग फ़ार्म, मौसम, इलाक़ों, जानवरों की संख्या और कैमरा कॉन्फ़िगरेशन पर भी टेस्ट करके सही साबित करने की ज़रूरत है। जानवरों के बीच ज़्यादा रुकावट या भीड़-भाड़ भी इसके काम करने के तरीके पर असर डाल सकती है।

अगले चरण में इस सिस्टम को और भी स्मार्ट बनाया जा सकता है, जिसमें रिसर्चर आक्रामकता, ग्रूमिंग (साफ़-सफ़ाई) और बीमारी की वजह से सुस्ती जैसे व्यवहारों पर ध्यान देंगे। वे टेम्पोरल AI मॉडल, एज-डिवाइस लगाने और अलग-अलग फ़ार्म और मौसम से जुड़े बड़े डेटासेट पर भी काम कर रहे हैं।

'इंजीनियरिंग रिसर्च एक्सप्रेस' में छपी यह स्टडी ICAR-NRC ऑन मिथुन के रिसर्चर ने NIT नागालैंड, नागालैंड यूनिवर्सिटी और CHRIST (डीम्ड टू बी यूनिवर्सिटी) के साथ मिलकर की थी।

अगर इसे बड़े पैमाने पर सफलतापूर्वक लागू किया जाता है, तो यह टेक्नोलॉजी मिथुन की निगरानी को कभी-कभार इंसानों द्वारा देखे जाने के तरीके से बदलकर एक लगातार चलने वाले, डेटा-आधारित सिस्टम में बदल सकती है—जिससे किसानों को दिन-रात अपने झुंड पर नज़र रखने के लिए एक अतिरिक्त ज़रिया मिल जाएगा।