भारत की भाषाओं और विरासत के संरक्षण में AI की भूमिका पर अध्ययन

गुवाहाटी: क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) किसी ऐसी भाषा को बचाने में मदद कर सकता है जो धीरे-धीरे खत्म हो रही है? क्या यह किसी क्षतिग्रस्त पांडुलिपि को समझने या किसी मौखिक परंपरा को हमेशा के लिए खो जाने से पहले रिकॉर्ड करने में मददगार हो सकता है?

नागालैंड यूनिवर्सिटी के नेतृत्व में शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि भारत की सांस्कृतिक विरासत को सुरक्षित रखने में AI एक अहम भूमिका निभा सकता है। हालांकि, उन्होंने यह भी चेतावनी दी है कि तकनीक के इस्तेमाल के चक्कर में सांस्कृतिक सटीकता, समुदाय के अधिकार और पारंपरिक ज्ञान से समझौता नहीं होना चाहिए।

कई संस्थानों की एक संयुक्त शोध टीम ने एक ऐसा फ्रेमवर्क तैयार किया है, जिससे पांडुलिपियों, लुप्त होती भाषाओं, मौखिक परंपराओं, ऐतिहासिक दस्तावेजों और अन्य सांस्कृतिक विरासतों को बचाने में AI के इस्तेमाल का मूल्यांकन किया जा सके।

'एक्टा इनोवेशन' (Acta Innovations) नामक जर्नल में प्रकाशित इस अध्ययन में कहा गया है कि ऐतिहासिक सामग्री को केवल डिजिटल रूप में बदल देना ही काफी नहीं है। AI टूल्स में यह क्षमता होनी चाहिए कि वे उस सामग्री में छिपे ऐतिहासिक अर्थों, सांस्कृतिक संदर्भों और सामाजिक परिवेश को भी सुरक्षित रख सकें।

इस शोध में नागालैंड, तमिलनाडु, दिल्ली, उत्तर प्रदेश, तेलंगाना और कर्नाटक के सात संस्थानों के विद्वान शामिल हैं।

इन शोधकर्ताओं में नागालैंड यूनिवर्सिटी के रवि रंजन कुमार, वेल्लार कॉलेज फॉर विमेन की मेजर एन. कविता, दिल्ली यूनिवर्सिटी के PGDAV कॉलेज (इवनिंग) की निशा सेंगर, ABES इंजीनियरिंग कॉलेज की सोनिया गौरी, हैदराबाद की जे. ललिता श्रीदेवी, बेंगलुरु की सप्तगिरि NPS यूनिवर्सिटी के कुमार साई दीपक बी, और तमिलनाडु की जॉय यूनिवर्सिटी की पी. दीपावती शामिल हैं।

नागालैंड यूनिवर्सिटी के कुलपति जगदीश के. पटनायक ने कहा कि यह सहयोग दिखाता है कि AI भारत के सांस्कृतिक ज्ञान को दर्ज करने और उसे आने वाली पीढ़ियों तक पहुँचाने में कितनी मदद कर सकता है।

हालांकि, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि तकनीकी हस्तक्षेप करते समय सांस्कृतिक संदर्भों, सामुदायिक अधिकारों और नैतिक पहलुओं का पूरा सम्मान किया जाना चाहिए।

नागालैंड यूनिवर्सिटी के हिंदी विभाग के रवि रंजन कुमार ने बताया, "हमारे अध्ययन का एक मुख्य योगदान एक ऐसा फ्रेमवर्क है, जो नौ अलग-अलग क्षेत्रों में AI की मदद से सांस्कृतिक संरक्षण के प्रयासों का मूल्यांकन करता है।"

इन क्षेत्रों में डिजिटलीकरण की सटीकता, टेक्स्ट की पहचान, वर्गीकरण, अनुवाद, विज़ुअल पुनर्निर्माण, वर्णनात्मक जानकारी, सांस्कृतिक संदर्भ, सुलभता और नैतिकता शामिल हैं।

यह फ्रेमवर्क तकनीकी मूल्यांकन के साथ-साथ विषय विशेषज्ञों और उस सामग्री से जुड़े समुदायों की समीक्षाओं को भी एक साथ लाता है।

रवि रंजन कुमार ने बताया कि तकनीकी रूप से सटीक होने का मतलब यह नहीं है कि वह सांस्कृतिक रूप से भी सटीक होगा। एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली किसी दस्तावेज़ का सफलतापूर्वक प्रतिलेखन या बोले गए शब्दों का अनुवाद तो कर सकती है, लेकिन फिर भी ऐतिहासिक संदर्भों, सांस्कृतिक बारीकियों या किसी विशेष परंपरा के महत्व को समझने में चूक सकती है।

यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब कम प्रचलित भाषाओं, अपरिचित लिपियों, क्षतिग्रस्त पांडुलिपियों और मौखिक इतिहासों से निपटना हो।

शोधकर्ताओं का सुझाव है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अभिलेखपालों, भाषाविदों, इतिहासकारों और सांस्कृतिक संरक्षकों की सहायता करनी चाहिए, न कि उनका स्थान लेना चाहिए। उनका तर्क है कि परंपराओं का दस्तावेजीकरण करने और सांस्कृतिक सामग्री तक पहुंच और उसके उपयोग के तरीके तय करने में सामुदायिक भागीदारी आवश्यक है।

डिजिटलीकरण से परे अनुप्रयोग

प्रस्तावित ढांचा पांच व्यापक क्षेत्रों की पहचान करता है जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता विरासत संरक्षण में सहायता कर सकती है: मुद्रित और हस्तलिखित दस्तावेज़, तस्वीरें और कलाकृतियां, मौखिक इतिहास और लुप्तप्राय भाषाएं, पुरातात्विक और स्थापत्य विरासत, और लोककथाएं और सामुदायिक ज्ञान।

संभावित अनुप्रयोगों में पुरानी पांडुलिपियों को खोजने योग्य बनाना, ऐतिहासिक तस्वीरों को व्यवस्थित करना, कलाकृतियों को हुए नुकसान की पहचान करना, मौखिक अभिलेखों का प्रतिलेखन करना, बहुभाषी सामग्री का अनुवाद करना और विरासत स्थलों के डिजिटल मानचित्र और त्रि-आयामी मॉडल विकसित करना शामिल है।

इस अध्ययन में मौजूदा सामग्री को पुनर्स्थापित करने और खोई हुई जानकारी का पुनर्निर्माण करने के बीच के अंतर पर भी ध्यान दिलाया गया है।

शोधकर्ताओं का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) द्वारा उत्पन्न व्याख्याओं को स्पष्ट रूप से पहचाना जाना चाहिए, मूल डिजिटल फ़ाइलों को सुरक्षित रखा जाना चाहिए और परिवर्तनों को प्रलेखित किया जाना चाहिए। इससे कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न पुनर्निर्माणों को ऐतिहासिक साक्ष्य समझने की गलती से बचने में मदद मिलेगी।

यह ढांचा पूर्वोत्तर भारत में विशेष रूप से प्रासंगिक हो सकता है, जहां कई स्वदेशी भाषाओं, मौखिक परंपराओं, लोककथाओं और सामुदायिक इतिहासों का दस्तावेजीकरण अभी बाकी है।