मशीन लर्निंग, बिग डेटा एनालिटिक्स में प्रबंधन करियर विकल्प

आधुनिक तकनीक ने कंपनियों के काम करने के तरीके को बदल दिया है और उन्हें डेटा का उचित दोहन करने की अनुमति देकर दक्षता में वृद्धि की है। इस संदर्भ में, बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग (एमएल) जैसी प्रौद्योगिकियां महत्वपूर्ण हैं। हालाँकि, इन तकनीकों को ठीक से लागू करने और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ हासिल करने के लिए, व्यवसायों को प्रशिक्षित लोगों की आवश्यकता होती है जो कुशलतापूर्वक उनकी आवश्यकताओं को पूरा कर सकें। परिणामस्वरूप, विभिन्न कंपनियों और क्षेत्रों में बिग डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग (एमएल) पेशेवरों की उच्च मांग है। इन अवसरों का लाभ उठाने के लिए व्यक्ति के पास संबंधित क्षेत्र में आवश्यक प्रशिक्षण और शिक्षा के अलावा उत्कृष्ट प्रबंधकीय कौशल होना चाहिए। आइए अब इन क्षेत्रों में कुछ लाभदायक और आशाजनक रोजगार विकल्पों का पता लगाएं। करियर के लिए आशाजनक संभावनाएं हेल्थकेयर डेटा विश्लेषक प्रौद्योगिकी और हेल्थकेयर क्षेत्र भारत में सबसे तेजी से नौकरी वृद्धि वाले दो क्षेत्र हैं। इन दोनों उद्योगों का प्रतिच्छेदन स्वास्थ्य देखभाल डेटा विश्लेषक के करियर में पाया जा सकता है। हेल्थकेयर डेटा विश्लेषक वह व्यक्ति होता है जो स्वास्थ्य देखभाल परिणामों को बेहतर बनाने के लिए डेटा एनालिटिक्स लागू करता है। विभिन्न स्रोतों से डेटा एकत्र, एकत्रित और विश्लेषण करके, स्वास्थ्य देखभाल डेटा विश्लेषक रोगी देखभाल को बढ़ाते हैं, स्वास्थ्य देखभाल कार्यों में तेजी लाते हैं और स्वास्थ्य देखभाल संस्थानों की प्रभावकारिता का आकलन करते हैं। वे ज्यादातर चिकित्सा के प्रशासनिक पक्ष पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जिसके लिए गहन विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। मानव संसाधन विश्लेषण विशेषज्ञ क्योंकि वे डेटा का अध्ययन करते हैं और आंतरिक प्रक्रियाओं में सुधार के लिए सुझाव देते हैं, एचआर विश्लेषण विशेषज्ञ हर फर्म के लिए आवश्यक हैं। वे पेशेवर हैं जो किसी कंपनी के कार्यबल से संबंधित आंकड़ों और डेटा का विश्लेषण करते हैं। वे नियोक्ताओं को उनके कर्मचारियों के प्रदर्शन, मुआवजे और लाभों के संबंध में जानकारी प्रदान करते हैं। एक फर्म का विस्तार मानव संसाधन विश्लेषकों के काम पर निर्भर करता है क्योंकि वे एक कंपनी को अधिक सफल और कुशलतापूर्वक संचालित कर सकते हैं। कंपनी और उसके कर्मचारियों के बीच संपर्क भी एक एचआर एनालिटिक्स विशेषज्ञ द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो यह भी सुनिश्चित करता है कि हर कोई एक ही पृष्ठ पर है और व्यवसाय संचालन प्रभावी है। मार्केटिंग एनालिटिक्स मैनेजर एक मार्केटिंग एनालिटिक्स मैनेजर को कंपनी की ब्रांड छवि को बेहतर बनाने के लिए रणनीतिक प्रक्रियाओं का निर्माण करने के लिए प्रदर्शन संकेतकों और बाजार की प्रवृत्ति की जानकारी का उपयोग करके मार्केटिंग अभियानों की सफलता का मूल्यांकन करना चाहिए। बिक्री और लाभप्रदता को बढ़ावा देने के लिए, वे मौजूदा ग्राहक इच्छाओं की जांच करके व्यावसायिक संभावनाओं की भी तलाश करते हैं। वे प्रतिष्ठित आपूर्तिकर्ताओं और विक्रेताओं के साथ सौदेबाजी करके लागत में कटौती की योजना भी तैयार करते हैं जिनके पास उत्पादन के लिए शीर्ष संसाधनों और सामग्रियों तक पहुंच है। बिक्री डेटा पर नज़र रखने और कर्मचारियों की उत्पादकता और दक्षता बढ़ाने के लिए विचारों को क्रियान्वित करते समय, एक मार्केटिंग एनालिटिक्स मैनेजर को आयोजन और संचार करने में बहुत कुशल होना चाहिए। विश्लेषक, बिजनेस इंटेलिजेंस संगठनात्मक लक्ष्यों को बढ़ावा देने के लिए डेटा का उपयोग करने की आवश्यकता ने बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) के महत्व को बढ़ा दिया है। इसके अलावा, कुशल बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषकों की मांग भी बढ़ रही है। किसी संगठन की समग्र व्यावसायिक खुफिया प्रणाली के भीतर एक बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक का प्रमुख कर्तव्य निर्णय लेने की जरूरतों के समर्थन में अत्यधिक मूल्यवान जानकारी प्रदान करने के लिए विभागों में एक ऊर्ध्वाधर लिंक के रूप में कार्य करना है। एक बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक प्रबंधन के KPI (मुख्य प्रदर्शन संकेतक) पर नज़र रखने और प्रासंगिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने का भी प्रभारी होता है। ये निष्कर्ष तब महत्वपूर्ण व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करते हैं। हर चीज पर विचार करते हुए जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है, बड़े डेटा और मशीन लर्निंग (एमएल) निस्संदेह ट्रेंडी शब्द बन रहे हैं और व्यवसायों द्वारा अधिक मांग में हैं। फॉर्च्यून बिजनेस इनसाइट्स के अनुसार, बिग डेटा एनालिटिक्स उद्योग 2022 में 271.83 बिलियन अमेरिकी डॉलर से बढ़कर 2030 में 745.15 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो जाएगा। इसके समान, यह अनुमान लगाया गया है कि 2030 तक वैश्विक मशीन लर्निंग (एमएल) बाजार, जिसका मूल्य था 2022 में $19.20 बिलियन, 36.2% की सीएजीआर के साथ $225.91 बिलियन की वृद्धि होगी। यह जानकारी सफलतापूर्वक प्रदर्शित करती है कि व्यवसायों की एक विस्तृत श्रृंखला के बाजारों में जल्द ही करियर के नए अवसर दिखाई देंगे। हालाँकि, लाभदायक व्यावसायिक संभावनाओं को सुरक्षित करने के लिए व्यक्तियों को तकनीकी ज्ञान और व्यावसायिक कौशल का संयोजन करना चाहिए। वे शैक्षिक साख की भी मांग करते हैं जिससे करियर में उन्नति की संभावना बढ़े। अपने ज्ञान और कौशल सेट को बढ़ाने के लिए, छात्र बिग डेटा एनालिटिक्स में पीजीडीएम (पोस्ट ग्रेजुएट डिप्लोमा इन मैनेजमेंट) कर सकते हैं। वे आकर्षक व्यावसायिक संभावनाओं का लाभ उठाने में सक्षम होंगे, साथ ही अधिक तकनीकी रूप से उन्नत व्यावसायिक वातावरण द्वारा उत्पन्न बाधाओं को संभालने के लिए भी सुसज्जित होंगे।