रिसर्च में खुलासा, भारत में बढ़ रहे हैं धोखाधड़ी के नुकसान

मुंबई: भारत में धोखाधड़ी गतिविधियों में उल्लेखनीय वृद्धि देखी जा रही है, जिसके परिणामस्वरूप वित्तीय सेवाओं में धोखाधड़ी के नुकसान में वृद्धि हुई है, जिसमें सबसे बड़ी वृद्धि दर्ज की गई है। अग्रणी वैश्विक सूचना सेवा प्रदाता, एक्सपीरियन द्वारा नियुक्त फॉरेस्टर कंसल्टिंग द्वारा किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि लगभग दो-तिहाई (64 प्रतिशत) उत्तरदाताओं के लिए साल-दर-साल धोखाधड़ी का नुकसान बढ़ रहा है, जिसमें वित्तीय सेवा संगठनों ने सबसे बड़ी वृद्धि दर्ज की है। घाटे में. धोखाधड़ी के हमलों में इस वृद्धि को चलाने वाले कई कारक हैं, जैसे उपभोक्ताओं पर लगातार वित्तीय दबाव, डार्क वेब पर संवेदनशील जानकारी लीक करने वाले कई डेटा उल्लंघन, और सार्वजनिक रूप से सुलभ जेनरेटिव एआई का आगमन - जिसने धोखाधड़ी करने के लिए आवश्यक तकनीकी कौशल को कम कर दिया है।

यह चिंताजनक प्रवृत्ति इस तथ्य से जटिल है कि इनमें से 67 प्रतिशत उत्तरदाता वर्तमान में धोखाधड़ी के खतरों के तेजी से विकसित हो रहे परिदृश्य के साथ तालमेल बिठाने की चुनौतियों से जूझ रहे हैं। लगभग हर श्रेणी में धोखाधड़ी के हमलों की मात्रा बढ़ गई है। सिंथेटिक पहचान हमले, जहां वास्तविक और नकली जानकारी को जोड़कर नई पहचान बनाई जाती है, विशेष रूप से वित्तीय सेवा क्षेत्र में बढ़ रहे हैं। इसके बाद पहचान की चोरी के हमले और खाता अधिग्रहण के हमले होते हैं। अध्ययन में पाया गया कि ई-कॉमर्स क्षेत्र में, मैत्रीपूर्ण धोखाधड़ी के हमले, जहां ग्राहक वैध शुल्कों पर विवाद करते हैं, व्यापारियों के लिए सबसे अधिक बढ़े हैं, इसके बाद सिंथेटिक पहचान के हमले होते हैं। सर्वेक्षण में ईएमईए और एपीएसी क्षेत्रों के दस देशों में वित्तीय सेवाओं, टेल्को और ईकॉमर्स क्षेत्रों में 308 धोखाधड़ी प्रबंधकों से जानकारी एकत्र की गई: भारत, डेनमार्क, जर्मनी, ऑस्ट्रेलिया, इटली, न्यूजीलैंड, नीदरलैंड, दक्षिण अफ्रीका, स्पेन और टर्की।

"अध्ययन इस बात पर ज़ोर देता है कि धोखाधड़ी की प्रभावी रोकथाम का भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) प्रौद्योगिकियों के दायरे में निहित है।" अध्ययन के अनुसार, व्यवसायों की धोखाधड़ी को रोकने की क्षमता को सीमित करने वाली सबसे बड़ी चुनौती धोखाधड़ी की पहचान के लिए डिवाइस फ़िंगरप्रिंटिंग की कमी (62 प्रतिशत) है। दूसरा, रेफरल की संख्या बढ़ रही है, जिससे देरी और लागत (56 प्रतिशत) बढ़ गई है।

तात्कालिकता को पहचानते हुए, व्यवसाय निष्क्रिय ग्राहक स्क्रीनिंग में डिवाइस डेटा की महत्वपूर्ण भूमिका पर जोर देते हैं। धोखाधड़ी से संबंधित शीर्ष प्राथमिकता एमएल मॉडल (65 प्रतिशत) की व्याख्या में सुधार करना है, जो दर्शाता है कि धोखाधड़ी की रोकथाम के लिए एमएल कितना महत्वपूर्ण हो गया है। पारदर्शी एमएल मॉडल मानवीय निरीक्षण की अनुमति देते हैं ताकि अनजाने पूर्वाग्रह की पहचान की जा सके। नैतिक एआई उपयोग सुनिश्चित करने और भविष्य के एआई नियामक ढांचे का अनुपालन करने के लिए यह क्षमता आवश्यक है। लगभग दो-तिहाई (67 प्रतिशत) व्यवसायों का मानना है कि धोखाधड़ी की रोकथाम का भविष्य एआई/एमएल-संचालित समाधानों द्वारा संचालित होगा। एमएल धोखाधड़ी समाधानों का उपयोग करने के मुख्य लाभ स्वीकृति दर में वृद्धि, अधिक धोखाधड़ी का पता लगाने की सटीकता के माध्यम से नुकसान में कमी, और मैन्युअल समीक्षाओं और झूठी सकारात्मकता की मात्रा में कमी है। यह अत्यंत महत्वपूर्ण है, यह देखते हुए कि 73% व्यवसायों का मानना है कि झूठी सकारात्मकता से उनके व्यवसाय को धोखाधड़ी के नुकसान से अधिक नुकसान होता है। “पारंपरिक तरीकों के विपरीत, एआई तेजी से अनुकूलन और वास्तविक समय विश्लेषण में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, जो लगातार बदलते खतरों के खिलाफ सक्रिय रूप से बचाव करता है। डेटा और मशीन लर्निंग की शक्ति को अनलॉक करते हुए, एआई डिजिटल गेटवे पर संरक्षक बन जाता है, उपभोक्ता सुरक्षा सुनिश्चित करता है और व्यवसायों के लिए पर्याप्त नुकसान को रोकता है। यह सुरक्षा को मजबूत करने, और व्यवसायों को महत्वपूर्ण वित्तीय जोखिमों से बचाने और एक मजबूत क्रेडिट पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।" एक्सपीरियन इंडिया के कंट्री प्रबंध निदेशक मनीष जैन कहते हैं। एक्सपीरियन दुनिया की अग्रणी वैश्विक सूचना सेवा कंपनी है।