Mumbai के केईएम अस्पताल ने बीएमसी का सबसे महंगा एआई-आधारित स्तन कैंसर परीक्षण शुरू किया

Mumbai मुंबई:मुंबई के किंग एडवर्ड मेमोरियल (केईएम) अस्पताल ने अब तक का सबसे बड़ा और सबसे महंगा नागरिक निकाय-वित्तपोषित क्लिनिकल परीक्षण शुरू किया है, जिसका उद्देश्य एक नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित थर्मल इमेजिंग डिवाइस के माध्यम से स्तन कैंसर के निदान में क्रांति लाना है। इसके साथ ही, इसने स्तन रोगों के लिए समर्पित एक लंबे समय से प्रतीक्षित 15-बेड वाले वार्ड का उद्घाटन किया है, जो बृहन्मुंबई नगर निगम (बीएमसी) द्वारा संचालित अस्पताल के लिए अपनी तरह का पहला कदम है।

यह दोहरी पहल न केवल एक अधिक सुलभ और गैर-आक्रामक जांच पद्धति पेश करती है, बल्कि स्तन कैंसर के रोगियों के लिए इनपेशेंट देखभाल को भी बढ़ाती है, जिनमें से कई आर्थिक रूप से वंचित पृष्ठभूमि से आते हैं।

बेंगलुरू स्थित स्टार्टअप निरमाई हेल्थ एनालिटिक्स द्वारा विकसित एआई-आधारित स्क्रीनिंग मशीन, बीएमसी स्टार्टअप इनक्यूबेशन प्रोग्राम का हिस्सा है, जिसके तहत अस्पताल 12 से 28 महीनों की अवधि में 7,000 महिलाओं की जांच करेगा। 50 लाख रुपये की कीमत वाली यह मशीन क्लिनिकल वैलिडेशन स्टडी के हिस्से के रूप में मुफ्त में उपलब्ध कराई गई है और अगर परीक्षण सफल साबित होते हैं तो यह अस्पताल के पास रहेगी।

पारंपरिक मैमोग्राफी के विपरीत, नई स्क्रीनिंग प्रक्रिया में शारीरिक संपर्क, स्तन संपीड़न या विकिरण के संपर्क में आना शामिल नहीं है। रोगी को एक निजी कमरे में अकेले बैठाया जाता है, इमेजिंग डिवाइस से एक निश्चित दूरी बनाए रखते हुए, गोपनीयता के लिए पर्दे के साथ।

AI-आधारित मशीन असामान्य परिवर्तनों की पहचान करने के लिए छाती पर 400,000 से अधिक छोटे तापमान बिंदुओं का विश्लेषण करती है। 24 घंटे के भीतर एक रिपोर्ट तैयार की जाती है, जो स्तन स्वास्थ्य स्कोर बनाती है जो स्थिति को घातक, सौम्य या आगे के मूल्यांकन की आवश्यकता के रूप में वर्गीकृत करने में मदद करती है।

KEM के जनरल सर्जरी के एसोसिएट प्रोफेसर और परीक्षण की प्रमुख अन्वेषक, डॉ शिल्पा राव ने कहा कि थर्मल इमेजिंग 2000 के दशक से मौजूद है, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं, अक्सर संक्रमण या सूजन को चिह्नित करती हैं, जिससे गलत सकारात्मक परिणाम हो सकते हैं। उन्होंने कहा कि अनावश्यक निष्कर्ष रोगियों के लिए मनोवैज्ञानिक संकट और वित्तीय बोझ का कारण बन सकते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण का उद्देश्य इस पद्धति की सटीकता में सुधार करना है।

परीक्षण में भाग लेने वाले मैमोग्राफी, अल्ट्रासाउंड और AI-आधारित स्कैन जैसी सभी तीन स्क्रीनिंग विधियों से गुजरेंगे ताकि डॉक्टर उनकी प्रभावशीलता की तुलना कर सकें। इस मशीन में पांच वर्ष तक सॉफ्टवेयर का उपयोग शामिल है और यह पारंपरिक मैमोग्राफी मशीनों की तुलना में काफी सस्ती है, जो आमतौर पर अधिक महंगी होती हैं।