BMC ने स्टॉर्मवॉटर ड्रेन डिसिल्टिंग की निगरानी के लिए AI का इस्तेमाल करके ₹15 करोड़ बचाए
Maharashtra महाराष्ट्र: पिछले साल, BMC ने कॉन्ट्रैक्टर के किए गए स्टॉर्मवॉटर ड्रेन (SWD) डीसिल्टिंग के काम को मॉनिटर करने के लिए खास तौर पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल का इस्तेमाल करके करीब 15 करोड़ रुपये बचाए। पिछले साल से, कॉन्ट्रैक्टर को डीसिल्टिंग और सिल्ट डंपिंग से पहले, उसके दौरान और बाद की फोटो और वीडियो अपलोड करने के साथ-साथ लाइव साइट लोकेशन भी अपलोड करनी होती है। AI प्लेटफॉर्म को BMC की बनाई एजेंसी ने करीब 25,00,000 रुपये की लागत से बनाया था। एडिशनल म्युनिसिपल कमिश्नर अभिजीत बांगर ने कहा, "SWD डीसिल्टिंग एंट्री में इंसानी दखल को कम करने और मॉनिटरिंग और ट्रांसपेरेंसी बढ़ाने के लिए AI को शुरू किया गया है।" कॉन्ट्रैक्टर को उन ट्रिप के पैसे नहीं मिले जहाँ AI अपलोड को वेरिफ़ाई नहीं कर पाया
“अगर फ़ोटो/वीडियो अपलोड नहीं किए जाते हैं, या AI उन्हें वेरिफ़ाई नहीं करता है, तो ट्रिप को अधूरा माना जाता है, और कॉन्ट्रैक्टर को इसके पैसे नहीं मिलते हैं। AI फ़ोटो/वीडियो घोस्टिंग को एक्सेप्ट नहीं करता है। जब कॉन्ट्रैक्टर को यह बताया गया, तो उन्होंने भी इस पर कोई आपत्ति नहीं जताई, और उन्हें ऐसी ट्रिप के पैसे नहीं मिले हैं। कमोबेश, ये उल्लंघन 24 वार्ड में पाए गए,” बांगर ने कहा।
अधिकारी ने आगे कहा कि कई सिस्टम एक्टिव पाए गए, जो एक साथ खास साइटों पर केंद्रित थे, जो कि गड़बड़ पाया गया। बाद में पता चला कि इंजीनियरों/कॉन्ट्रैक्टर ने अपने ऑफ़िस से फ़ोटो/वीडियो अपलोड किए, जबकि उन्हें साइट से ऐसा करने के लिए कहा गया था। “सिल्ट डंपिंग ग्राउंड भी जियो-टैग किए गए हैं। इस साल AI मॉडल बेहतर तरीके से ट्रेंड है, और हमें 80 से 90% असर की उम्मीद है।”
