IIM इंदौर ने उच्च परिशुद्धता के साथ मशीन विफलताओं की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल विकसित किया
Madhya Pradesh मध्य प्रदेश : बेहतर औद्योगिक रखरखाव की दिशा में एक बड़ा कदम उठाते हुए, भारतीय प्रबंधन संस्थान इंदौर (आईआईएम इंदौर) और भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान कानपुर (आईआईटी कानपुर) के शोधकर्ताओं ने एक अत्याधुनिक पूर्वानुमान मॉडल विकसित किया है जो मशीन विफलता पूर्वानुमानों की सटीकता को काफी हद तक बढ़ाता है। क्वालिटी इंजीनियरिंग जर्नल में प्रकाशित, यह अध्ययन डेटा-संचालित रखरखाव रणनीतियों में एक छलांग को दर्शाता है, विशेष रूप से उच्च-मूल्य वाली विनिर्माण परिसंपत्तियों के लिए।
प्रोफ़ेसर प्रीतम रंजन और आईआईएम इंदौर के डॉ. अर्नब कोले द्वारा सह-लेखक, यह शोध इंजेक्शन मोल्डिंग (आईएम) मशीनों के लिए अनुकूलित एक मजबूत सांख्यिकीय दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है - जो प्लास्टिक, पैकेजिंग और ऑटोमोटिव विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में एक महत्वपूर्ण घटक है। मॉडल मशीन की स्थिति की प्रगति का विश्लेषण करके उपकरण विफलताओं के समय की भविष्यवाणी करने के लिए एक परिष्कृत तंत्र प्रदान करता है: "बिना चेतावनी के चलने" से लेकर "चेतावनी के साथ चलने" से लेकर अंततः "विफलता तक।"
रंजन ने कहा, "पारंपरिक पूर्वानुमान मॉडल अक्सर मशीन के व्यवहार की वास्तविक समय की जटिलता को पकड़ने में विफल होते हैं।" उन्होंने कहा, "हमारी विधि घातीय और स्थानांतरित पॉइसन वितरण का उपयोग करके महत्वपूर्ण मशीन स्थितियों के बीच समय अंतराल को मॉडल करती है, और कॉक्स आनुपातिक खतरा मॉडल जैसे पारंपरिक उपकरणों की तुलना में अधिक सटीकता के साथ विफलता का पूर्वानुमान प्रदान करती है।"
