Kerala: लार-आधारित निदान उपकरण रक्त परीक्षण के बिना रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करता है

तिरुवनंतपुरम: क्या होगा अगर लार की एक बूंद स्ट्रोक, मधुमेह की शुरुआती शुरुआत या यहां तक ​​कि मुंह के कैंसर के जोखिम का पूर्वानुमान लगा सके? तिरुवनंतपुरम की रहने वाली और हाल ही में इलिनोइस शिकागो विश्वविद्यालय से बायोमेडिकल इंजीनियरिंग में पीएचडी करने वाली हरिता जॉर्ज के लिए यह सवाल सिर्फ़ सैद्धांतिक नहीं था - यह उनके शोध का जीवन बन गया।

ऐसे समय में जब दुनिया भर में स्वास्थ्य सेवा प्रणालियाँ प्रतिक्रियात्मक उपचार से सक्रिय देखभाल की ओर स्थानांतरित होने की कोशिश कर रही हैं, हरिता का काम एक संभावना को वास्तविकता के करीब लाता है। ‘सिस्टमिक डिजीज रिस्क प्रेडिक्शन के लिए इंटेलिजेंट लार बायोसेंसर’ शीर्षक वाली उनकी डॉक्टरेट परियोजना ने यह पता लगाया कि कैसे लार में बायोमार्कर का उपयोग लक्षणों के प्रकट होने से बहुत पहले गंभीर सिस्टमिक बीमारियों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है।

“केरल विश्वविद्यालय से स्नातक और कोलकाता में पश्चिम बंगाल विश्वविद्यालय से जैव प्रौद्योगिकी में स्नातकोत्तर की पढ़ाई पूरी करने के बाद, मैंने कुछ समय के लिए दुबई में काम किया। उस दौरान, मेरी मुलाकात मेरे गुरु मैथ्यू टी मैथ्यू से हुई। जब उन्हें लार निदान में शोध के लिए NIH R01 मल्टी-PI अनुदान मिला, तो वे प्रमुख जांचकर्ताओं में से एक थे। उन्होंने मुझे अपने मार्गदर्शन में डॉक्टरेट शोधकर्ता के रूप में आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया, और मैं सफल हो गई। इस तरह से यह सब शुरू हुआ,” हरिता कहती हैं।

2022 में, जब दुनिया महामारी के बाद के परिदृश्य में समायोजित होने लगी, तो हरिता जॉर्ज अपनी शोध यात्रा शुरू करने के लिए यूनिवर्सिटी ऑफ़ इलिनोइस शिकागो के कॉलेज ऑफ़ मेडिसिन रॉकफ़ोर्ड परिसर में शामिल हो गईं।

“हमारा परिसर लार-आधारित COVID परीक्षण का केंद्र था। गैर-आक्रामक निदान में अत्याधुनिक काम से घिरे होने के कारण मुझे आश्चर्य हुआ कि क्या लार, वही तरल पदार्थ जिसका उपयोग हम कोविड का पता लगाने के लिए करते हैं, किसी व्यक्ति के समग्र स्वास्थ्य के बारे में अधिक बता सकता है?” वह कहती हैं।

उनका विचार उस क्षमता का पता लगाना था। इलेक्ट्रोकेमिकल सेंसिंग तकनीकों को मशीन लर्निंग के साथ जोड़कर, उन्होंने तनाव, सूजन और ओरल कैंसर, मधुमेह और स्ट्रोक जैसी बीमारियों से जुड़े लार में विशिष्ट अणुओं का पता लगाने की एक विधि विकसित की, और वह भी बिना खून की एक बूंद के।

“एक बुनियादी विधि के रूप में, मैंने अलग-अलग बायोमार्कर स्तरों के साथ कृत्रिम लार का उपयोग करके रोग की स्थितियों का अनुकरण किया और इसके चारों ओर इलेक्ट्रोकेमिकल सेंसर और मशीन लर्निंग मॉडल बनाए। जब ​​हमने वास्तविक लार के नमूनों के साथ सिस्टम का परीक्षण किया, तो परिणामों ने पुष्टि की कि मुंह में जो हो रहा है, वह शरीर में गहराई से क्या हो रहा है, यह दिखा सकता है,” वह आगे कहती हैं।

हरिता कहती हैं कि विचार यह है कि इसे अंततः एक छोटे, पोर्टेबल उपकरण में बदल दिया जाए जिसका उपयोग डेंटल क्लीनिक, कार्यस्थलों या यहाँ तक कि घरों में भी किया जा सके।

“यह बीमारियों को जल्दी पकड़ने में मदद कर सकता है और यह भी ट्रैक कर सकता है कि कोई व्यक्ति इन लार मार्करों में परिवर्तनों को देखकर उपचार पर कैसे प्रतिक्रिया दे रहा है।”

जटिल प्रयोगशाला विज्ञान को उपयोगकर्ता के अनुकूल उपकरण में बदलकर, हरिता का दृष्टिकोण स्वास्थ्य आकलन को अधिक सुलभ और डेटा-संचालित बनाना है। अभी के लिए, डिवाइस एक प्रोटोटाइप बना हुआ है, लेकिन यह पहले से ही शोधकर्ताओं और चिकित्सकों के बीच रुचि प्राप्त कर रहा है।