Kerala पुलिस इस साल AI-पावर्ड एक्सीडेंट प्रेडिक्शन टूल लॉन्च करेगी
THIRUVANANTHAPURAM तिरुवनंतपुरम: जल्द ही, केरल पुलिस पूरे राज्य में एक्सीडेंट हॉटस्पॉट का मैप बना पाएगी। बढ़ते एक्सीडेंट को कम करने की कोशिश में, स्टेट क्राइम रिकॉर्ड्स ब्यूरो (SCRB) सड़क हादसों की गंभीरता का अनुमान लगाने और एक्सीडेंट हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए एक AI-पावर्ड रोड एक्सीडेंट एनालिटिक्स और प्रेडिक्शन सूट लॉन्च करेगा।
यह काम जनवरी में शुरू हुआ था और उम्मीद है कि फाइनल मॉडल साल के आखिर तक लॉन्च हो जाएगा। सूत्रों ने TNIE को बताया कि 2018 से आगे का डेटा इकट्ठा किया गया है और AI मॉडल को उस डेटा पर ट्रेन किया जा रहा है। इस प्रोसेस के साथ-साथ, SCRB ने राज्य के सभी पुलिस स्टेशनों से डेटा को पर्सनली वेरिफाई करके एक्सीडेंट डेटा की क्वालिटी सुनिश्चित करने के लिए भी कदम उठाए हैं।
एक सूत्र ने कहा, "हमारी टीम डेटा की क्वालिटी बढ़ाने के लिए उसे वैलिडेट कर रही है। यह प्रोजेक्ट का एक अहम हिस्सा है।" यह सिस्टम समय, जगह, सड़क और मौसम की स्थिति, ट्रैफिक घनत्व और हिस्टॉरिकल डेटा जैसे पैरामीटर के आधार पर हादसों की गंभीरता को जानलेवा, गंभीर और मामूली के रूप में बता पाएगा।
एक और मकसद स्पेशल क्लस्टरिंग और दूरी-आधारित एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके हाई-रिस्क एक्सीडेंट ज़ोन की पहचान करना है। इससे फैसला लेने वाले लोग एक्सीडेंट कम करने की योजना बना पाएंगे और हादसों को रोकने के लिए ऐसे ज़ोन में ज़्यादा पेट्रोलिंग जैसे उपाय शुरू कर पाएंगे। एक और पहलू है हताहतों की संख्या का अनुमान लगाना।
वाहन के प्रकार, टक्कर के पैटर्न, गति और पर्यावरणीय कारकों के आधार पर सड़क हादसों में हताहतों की संभावित संख्या का अनुमान लगाया जा सकता है। यह सूट हिस्टॉरिकल ट्रेंड और सीजनैलिटी का इस्तेमाल करके राज्य, जिले या पुलिस स्टेशन लेवल पर भी मासिक आधार पर एक्सीडेंट का पूर्वानुमान दे पाएगा। उदाहरण के लिए, सड़क हादसे मानसून जैसे मौसम में बढ़ जाते हैं और इसे सिस्टम का इस्तेमाल करके पहचाना जा सकता है और प्रभावी उपाय तैयार किए जा सकते हैं।
सिस्टम में ऐसे फीचर्स भी होंगे जो हेड-ऑन, रियर-एंड, साइड-इम्पैक्ट, रोलओवर आदि जैसे टक्कर के प्रकारों की अलग से गिनती रखने में मदद करेंगे और इससे हादसों के कारणों के बारे में पता चलेगा। सड़क हादसे चिंता का विषय रहे हैं क्योंकि 2020 से नवंबर 2025 तक राज्य में सड़कों पर 25,828 लोगों की जान चली गई। इस दौरान, 2.96 लाख सड़क हादसे हुए और 3.3 लाख लोग घायल हुए। अन्य उद्देश्य
स्पेशियल क्लस्टरिंग और दूरी-आधारित एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके ज़्यादा जोखिम वाले दुर्घटना क्षेत्रों की पहचान करना
गाड़ी के प्रकार, टक्कर के पैटर्न, स्पीड और पर्यावरणीय कारकों के आधार पर हताहतों की संख्या का अनुमान लगाना
दुर्घटनाओं के कारणों को बेहतर ढंग से समझने के लिए आमने-सामने की टक्कर, पीछे से टक्कर, साइड से टक्कर, पलटने जैसी टक्करों के प्रकारों की अलग से गिनती रखना
