KERALA : मौसम विभाग के बेहतर पूर्वानुमानों का उपयोग जीवन और संपत्ति बचाने के लिए किया

New Delhi नई दिल्ली: भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) के प्रमुख मृत्युंजय महापात्रा ने मंगलवार को कहा कि पिछले पांच वर्षों में एजेंसी की भारी वर्षा की भविष्यवाणियों में 30 से 40 प्रतिशत सुधार हुआ है और इसका उपयोग चरम मौसम की स्थिति के दौरान जान-माल के नुकसान को रोकने के लिए किया जाना चाहिए। उनकी टिप्पणी केरल सरकार के दावों के बीच आई है जिसमें कहा गया है कि आईएमडी अत्यधिक वर्षा की भविष्यवाणी करने में विफल रहा है, जिसके परिणामस्वरूप 30 जुलाई को वायनाड जिले में भूस्खलन की एक श्रृंखला हुई, जिसमें 226 लोगों की मौत हो गई। महापात्र ने यहां एक कार्यक्रम में चलाए गए वीडियो संदेश में कहा, "पिछले पांच वर्षों में आईएमडी की भारी वर्षा की भविष्यवाणी की सटीकता में 30 से 40 प्रतिशत सुधार हुआ है और अवलोकन नेटवर्क और संख्यात्मक मॉडलिंग प्रणालियों के विस्तार के साथ अगले पांच से सात वर्षों में इसमें 10 से 15 प्रतिशत का और सुधार हो सकता है।

" उन्होंने कहा कि वर्तमान में, मौसम एजेंसी मौसम विज्ञान उपखंड और जिला स्तर पर 24 घंटे पहले 80 से 90 प्रतिशत की सटीकता के साथ और पांच दिनों के लीड टाइम के साथ 60 प्रतिशत की सटीकता के साथ वर्षा की भविष्यवाणी करती है। महापात्र ने कहा कि आईएमडी अपनी पूर्वानुमान सटीकता में सुधार कर रहा है, लेकिन इसके पूर्वानुमानों का उपयोग जान-माल के नुकसान को कम करने के लिए किया जाना चाहिए। वैज्ञानिकों ने वायनाड में भूस्खलन के लिए वन क्षेत्र में कमी, नाजुक इलाके में खनन और लंबे समय तक बारिश के बाद अत्यधिक वर्षा की घटना को जिम्मेदार ठहराया। केरल के मुख्यमंत्री पिनाराई विजयन ने पिछले सप्ताह कहा था कि आईएमडी ने भूस्खलन से पहले वायनाड में केवल 'नारंगी' अलर्ट जारी किया था। हालांकि, जिले में 572 मिलीमीटर से अधिक बारिश हुई, जो आईएमडी द्वारा पूर्वानुमानित की तुलना में बहुत अधिक थी।

महापात्र ने कहा कि प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों में सुधार और आम जनता और आपदा प्रबंधकों सहित विभिन्न हितधारकों को मौसम और जलवायु संबंधी जानकारी देने के कारण मानसून के मौसम के दौरान भारत में प्रतिकूल मौसम संबंधी आपदाओं के प्रबंधन में काफी प्रगति हुई है। अत्यधिक भारी वर्षा की घटनाएं प्रकृति में मेसोस्केल होती हैं, जो छोटे क्षेत्रों में होती हैं। इसलिए, ऐसी घटनाओं की भविष्यवाणी करने के लिए बहुत गहन अवलोकन प्रणालियों की आवश्यकता होती है, उन्होंने कहा। आईएमडी देश भर में वर्षा की भविष्यवाणी करने के लिए लगभग 6,850 वर्षा गेज, साथ ही उपग्रहों और राडार से डेटा का उपयोग करता है। आईएमडी प्रमुख ने कहा कि मानसून के दौरान होने वाले विभिन्न प्रकार के खतरों, जैसे बिजली, चक्रवात, भारी बारिश, गरज के साथ बारिश और लू (मौसम के शुरुआती हिस्से में मानसून द्वारा कवर नहीं किए गए क्षेत्रों में) से निपटने के लिए वैश्विक, क्षेत्रीय और जोखिम मॉडल को लागू करने की योजना है।

आईएमडी वर्तमान में जिला स्तर पर प्रभाव-आधारित पूर्वानुमान और जोखिम-आधारित चेतावनियाँ प्रदान करता है। उन्होंने कहा कि स्थान-विशिष्ट, अति-स्थानीय पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए सामाजिक-आर्थिक मापदंडों और भू-स्थानिक जानकारी से संबंधित डिजिटल विस्तृत डेटा की आवश्यकता है।

इसके लिए, महापात्र ने आईएमडी, आईआईटी जैसे अनुसंधान संस्थानों, आपदा प्रबंधकों और नीति निर्माताओं सहित विभिन्न हितधारकों के बीच सहयोग की आवश्यकता पर जोर दिया।