क्यूसैट ने केरल के ऊंचे क्षेत्रों में भूस्खलन के लिए समुदाय-आधारित प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली शुरू की
कोट्टायम: पिछले साल मुंदक्कई और चूरलमाला में हुए भूस्खलन के बाद से, विशेषज्ञों और वैज्ञानिकों ने अति-स्थानीय स्तर पर भूस्खलन की भविष्यवाणी करने के लिए लोगों पर केंद्रित पूर्व चेतावनी प्रणालियों की तत्काल आवश्यकता पर बल दिया है। दुखद आपदा के एक साल बाद, कोट्टायम जिले के पूर्वी उच्च श्रेणी के क्षेत्रों में कोचीन विज्ञान और प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय (CUSAT) द्वारा एक पायलट परियोजना के शुभारंभ के साथ आशा की एक किरण उभरी है।
अत्यधिक वर्षा से उत्पन्न भूस्खलन और स्थानीय बाढ़ की बढ़ती आवृत्ति के जवाब में, CUSAT ने भारतीय अंतरिक्ष विज्ञान और प्रौद्योगिकी संस्थान (IIST), तिरुवनंतपुरम और पर्यावरण संसाधन अनुसंधान केंद्र (ERRC), तिरुवनंतपुरम के साथ भागीदारी की है, ताकि ‘मीनाचिल नदी बेसिन के भूस्खलन-संवेदनशील क्षेत्रों में भूस्खलन के लिए एक स्वचालित चेतावनी प्रणाली बनाना’ नामक एक सामाजिक जिम्मेदारी पहल को लागू किया जा सके।
परियोजना के हिस्से के रूप में, मीनाचिल नदी बेसिन के भीतर टीकोय, पूंजर थेक्केकारा और मून्निलावु पंचायतों में तीन स्वचालित मौसम स्टेशन (AWS) स्थापित किए गए हैं। यह भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (ISRO) के तहत संचालित न्यूस्पेस इंडिया लिमिटेड (NSIL) के सहयोग से संभव हुआ है।
अपने दूसरे चरण में, परियोजना क्षेत्र में कम लागत वाले भूस्खलन पूर्वानुमान उपकरण स्थापित करेगी। इसका प्राथमिक उद्देश्य सक्रिय सामुदायिक भागीदारी के साथ एक विश्वसनीय और मजबूत अवलोकन और प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली की परिचालन व्यवहार्यता को विकसित करना और उसका परीक्षण करना है। इस पहल को मीनाचिल नदी संरक्षण समिति के सहयोग से क्रियान्वित किया जा रहा है।
"यह एक शोध परियोजना है। हमें भविष्य में प्राकृतिक आपदाओं से बचाव के लिए सामुदायिक भागीदारी की आवश्यकता है। हम अपने द्वारा एकत्र किए गए डेटा को उन्नत तकनीकों और स्थानीय समुदाय की वर्षा मानचित्रण प्रणाली के निष्कर्षों के साथ एकीकृत करने का प्रयास कर रहे हैं," क्यूसैट के उन्नत वायुमंडलीय रडार अनुसंधान केंद्र के निदेशक डॉ. एस. अभिलाष ने कहा।
स्वचालित मौसम केंद्रों और भूस्खलन पूर्वानुमान केंद्र द्वारा हवा की गति, आर्द्रता, तापमान, वर्षा, मिट्टी की नमी और मिट्टी के तापमान जैसे प्रमुख पर्यावरणीय मापदंडों की लगातार निगरानी की जा रही है। यह डेटा व्यापक विश्लेषण के लिए वास्तविक समय में Cusat के सर्वर पर प्रेषित किया जाता है, जो प्रारंभिक चेतावनी तंत्र की रीढ़ बनता है।
