नारायण हेल्थ का AI भारत का पहला ऐसा सिस्टम है जो हार्ट फेल्योर का पता पलक झपकते ही लगा लेता है
बेंगलुरु: नारायण हेल्थ क्लिनिकल रिसर्च टीम और मेधा एआई - नारायण हेल्थ का एडवांस्ड एनालिटिक्स और एआई विभाग, ने बुधवार को एक ऐसे सफल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल के विकास की घोषणा की जो लगभग
वास्तविक समय में एक मानक ईसीजी इमेज से हृदय की कार्यप्रणाली—विशेष रूप से, बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन फ्रैक्शन (ईएफ)—का अनुमान लगाने में सक्षम है। नैदानिक कार्यप्रवाह में सहज एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल हृदय विफलता की शीघ्र पहचान में सहायता प्रदान करता है और सीमित संसाधनों वाले क्षेत्रों में निदान तक पहुँच में सुधार करता है।
यह नवाचार लाखों रोगियों के निदान मार्ग में एक महत्वपूर्ण कमी को पूरा करता है। हृदय विफलता भारत भर में लगभग 1 करोड़ लोगों को प्रभावित करती है और इसके कारण सालाना 18 लाख लोग अस्पताल में भर्ती होते हैं। फिर भी, हृदय की कार्यप्रणाली के मूल्यांकन के लिए स्वर्ण मानक इकोकार्डियोग्राफी (ईसीएचओ) तक पहुँच असमान बनी हुई है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में। नारायण हेल्थ का एआई मॉडल व्यापक रूप से उपलब्ध ईसीजी मशीनों और क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स का उपयोग करके रोगियों की जाँच के लिए एक नया, मापनीय दृष्टिकोण प्रदान करता है।
इकोकार्डियोग्राम रिपोर्ट के साथ 1,00,000 से ज़्यादा ईसीजी छवियों पर प्रशिक्षित, इस मॉडल ने मज़बूत पूर्वानुमानात्मक प्रदर्शन प्रदर्शित किया है।
14 तृतीयक केंद्रों में 57,000 से ज़्यादा मरीज़ों के बाहरी सत्यापन में, इसने 97% ऐसे मरीज़ों की पहचान की जिनमें गंभीर रूप से कम EF (≤35%) था।
औसतन, इन मरीज़ों को इकोकार्डियोग्राफी के आदेश दिए जाने से 58 दिन पहले ही चिह्नित कर लिया गया था—जिससे नैदानिक हस्तक्षेप के लिए बहुमूल्य समय मिल गया।
