नारायण हेल्थ का AI भारत का पहला ऐसा उपकरण बन गया

Bengaluru,बेंगलुरु: नारायण हेल्थ क्लिनिकल रिसर्च टीम और नारायण हेल्थ के एडवांस्ड एनालिटिक्स और एआई विभाग, मेधा एआई ने आज एक ऐसे सफल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडल के विकास की घोषणा की है जो लगभग वास्तविक समय में एक मानक ईसीजी इमेज से हृदय की कार्यप्रणाली—विशेष रूप से, बाएं वेंट्रिकुलर इजेक्शन फ्रैक्शन (ईएफ)—का अनुमान लगाने में सक्षम है। नैदानिक कार्यप्रवाह में सहज एकीकरण के लिए डिज़ाइन किया गया, यह मॉडल हृदय विफलता की शीघ्र पहचान में सहायता प्रदान करता है और सीमित संसाधनों वाले क्षेत्रों में निदान तक पहुँच में सुधार करता है। यह नवाचार लाखों रोगियों के निदान मार्ग में एक महत्वपूर्ण कमी को पूरा करता है। हृदय विफलता भारत भर में लगभग 1 करोड़ लोगों को प्रभावित करती है और इसके कारण सालाना 18 लाख लोग अस्पताल में भर्ती होते हैं। फिर भी, हृदय की कार्यप्रणाली के मूल्यांकन के लिए स्वर्ण मानक—इकोकार्डियोग्राफी (ईसीएचओ) तक पहुँच असमान बनी हुई है, खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में। नारायण हेल्थ का एआई मॉडल व्यापक रूप से उपलब्ध ईसीजी मशीनों और क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स का उपयोग करके रोगियों की जाँच के लिए एक नया, मापनीय दृष्टिकोण प्रदान करता है।

इकोकार्डियोग्राम रिपोर्ट के साथ 1,00,000 से ज़्यादा ईसीजी छवियों पर प्रशिक्षित, इस मॉडल ने मज़बूत पूर्वानुमानात्मक प्रदर्शन प्रदर्शित किया है। 14 तृतीयक केंद्रों में 57,000 से ज़्यादा मरीज़ों के बाहरी सत्यापन में, इसने 97% ऐसे मरीज़ों की पहचान की जिनमें गंभीर रूप से कम EF (≤35%) था। औसतन, इन मरीज़ों को इकोकार्डियोग्राफी के आदेश दिए जाने से 58 दिन पहले ही चिह्नित कर लिया गया, जिससे नैदानिक हस्तक्षेप के लिए बहुमूल्य समय मिल गया। कार्यक्रम के दौरान, डॉ. इमैनुएल रूपर्ट, प्रबंध निदेशक और समूह सीईओ, नारायणा हेल्थ; डॉ. प्रदीप नारायण, मुख्य वैज्ञानिक अधिकारी, नारायणा हेल्थ, और प्रमुख शोधकर्ता; डॉ. पीएम उथप्पा, समूह मुख्य चिकित्सा निदेशक, नारायणा हेल्थ; और डॉ. दीपक पद्मनाभन, वरिष्ठ सलाहकार, रणनीतिक प्रमुख - कार्डियक ईपी कॉलेजियम, नारायणा हेल्थ, उपस्थित थे। नारायण हेल्थ की संस्थापक और अध्यक्ष डॉ. देवी शेट्टी ने कहा: "यह सफलता केवल एक एआई मॉडल से कहीं अधिक का प्रतिनिधित्व करती है - यह नारायण हेल्थ की पहचान को दर्शाती है: नैदानिक विशेषज्ञता, गहन शोध और अत्याधुनिक तकनीक का संयोजन करके बड़े पैमाने पर वास्तविक समस्याओं का समाधान करना।

लगभग वास्तविक समय में एक साधारण ईसीजी के माध्यम से हृदय गति रुकने का पता लगाना उन्नत निदान को न केवल कुशल बनाने, बल्कि आम जनता के लिए वास्तव में सुलभ बनाने की दिशा में एक बड़ी छलांग है। एआई हमें अस्पताल की चारदीवारी से परे उच्च-गुणवत्ता वाली देखभाल की पहुँच बढ़ाने में सक्षम बनाता है - जिससे तेज़ निर्णय, पहले हस्तक्षेप और बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं। यह नवाचार वैश्विक स्तर पर स्वास्थ्य सेवा के भविष्य का नेतृत्व करने की भारत की क्षमता को दर्शाता है।" ईसीजी से एलवीईएफ की भविष्यवाणी के लिए मेधा एआई मॉडल को नारायण हेल्थ के स्व-निर्मित इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड (ईएमआर) सिस्टम, अथमा में एकीकृत किया गया है, जिसका नारायण हेल्थ सिटी स्थित नारायण इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियक साइंसेज और मजूमदार शॉ मेडिकल सेंटर सहित प्रमुख स्थलों पर, साथ ही बेंगलुरु के चुनिंदा क्लीनिकों और कोलकाता के रवींद्रनाथ टैगोर इंटरनेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ कार्डियक साइंसेज में कठोर सत्यापन किया जा रहा है। इस मॉडल को लगभग वास्तविक समय में परिणाम देने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसका लक्ष्य प्रदाता वर्कफ़्लो को बाधित किए बिना प्राथमिकता निर्धारण और देखभाल योजना का समर्थन करना है।