Karnataka : उत्पाद प्रबंधन उत्कृष्टता के लिए डेटा और एनालिटिक्स का लाभ उठाना

Bengaluru बेंगलुरु: उत्पाद प्रबंधन के लिए डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग करना ऐसे युग में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए आवश्यक हो गया है, जहाँ डेटा को नए तेल के रूप में देखा जाता है। उत्पाद प्रबंधन का क्षेत्र बड़ी मात्रा में डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलने की क्षमता के परिणामस्वरूप बदल रहा है। डेटा-संचालित रणनीतियों को एकीकृत करके, उत्पाद प्रबंधक निर्णय लेने में सुधार कर सकते हैं, प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और अंततः बाजार की माँगों को पूरा करने वाले बेहतर उत्पाद प्रदान कर सकते हैं।इस बदलाव की अगुआई उत्पाद प्रबंधन गुरु महेश देशपांडे ने की है, जो उद्योग में एक प्रसिद्ध व्यक्ति हैं। डेटा इंजीनियरिंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में मजबूत पृष्ठभूमि के साथ, देशपांडे ने फॉर्च्यून 500 हाई-टेक कैलिफ़ोर्निया क्लाइंट के लिए कई महत्वपूर्ण डेटा उत्पाद पहलों का नेतृत्व किया है। जेनपैक्ट के लिए एक वरिष्ठ प्रमुख सलाहकार के रूप में काम करते हुए, उन्होंने उद्योग के मानकों को निर्धारित करते हुए भविष्य के नवाचारों के मार्ग को आकार दिया है।

डेटा और एनालिटिक्स ने अधिक सटीक और पूर्वानुमानित निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सक्षम करके उत्पाद प्रबंधन में क्रांति ला दी है। उत्पाद प्रबंधक अब ग्राहकों की ज़रूरतों को समझने, बाज़ार के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने और संभावित समस्याओं को उनके उत्पन्न होने से पहले पहचानने के लिए वास्तविक समय के डेटा का लाभ उठा सकते हैं। यह डेटा-संचालित दृष्टिकोण उत्पाद जीवनचक्र प्रबंधन को बढ़ाता है, विचार और विकास से लेकर मार्केटिंग और ग्राहक सहायता तक। उन्नत विश्लेषिकी का उपयोग करके, उत्पाद प्रबंधक लक्ष्यीकरण और वैयक्तिकरण में उच्च स्तर की सटीकता प्राप्त कर सकते हैं, जिससे ग्राहक संतुष्टि और वफ़ादारी बढ़ती है।

देशपांडे ने डेटा उत्पाद कार्यक्रमों को आगे बढ़ाने में जो मूल्यवान काम किया है, उसके लिए उन्हें जेनपैक्ट में वरिष्ठ प्रधान सलाहकार के पद पर पदोन्नति मिली है। उनका दृष्टिकोण चुस्त परिवर्तनों को एकीकृत करता है, रणनीतिक उद्देश्यों को कार्रवाई योग्य कार्य धाराओं में अनुवाद करता है। इसके परिणामस्वरूप सहयोग और ग्राहक-केंद्रित समाधान बढ़े हैं, जो उत्पाद प्रबंधन में डेटा और विश्लेषिकी के ठोस लाभों को प्रदर्शित करते हैं।

इसके अलावा, उन्होंने अगली पीढ़ी के प्रोजेक्ट और प्रोग्राम मैनेजरों को सलाह देने में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाई है। उन्होंने PMI सैन फ्रांसिस्को बे एरिया चैप्टर में एक मेंटरशिप प्रोग्राम का नेतृत्व किया, जिसमें 200 से अधिक महत्वाकांक्षी प्रबंधकों का समर्थन किया और मेंटरशिप मास्टरमाइंड पॉडकास्ट की मेजबानी की। मेंटरशिप और ज्ञान साझा करने के प्रति उनकी प्रतिबद्धता उत्पाद प्रबंधन के भविष्य को आकार देने में उनके प्रभाव को रेखांकित करती है।

कथित तौर पर, उनके काम से कई अवलोकनीय परिणाम सामने आए हैं। उन्होंने फाइजर फार्मास्यूटिकल्स के लिए तीन महीनों में सात अभियान वेबसाइट लॉन्च कीं, जो एक रिकॉर्ड समयसीमा निर्धारित करती है। मेंटरिंग प्रोग्राम संचालन को सुव्यवस्थित करने में उनके प्रयासों ने बॉटम लाइन को 60% और प्रोग्राम संतुष्टि अनुपात को 92% तक बढ़ा दिया। इसके अलावा, उन्होंने ग्रेटबैच मेडिकल्स के लिए एंटरप्राइज़ स्तर पर मूल्य निर्धारण और ऑर्डर प्रबंधन मॉड्यूल लॉन्च करने के लिए सात समय क्षेत्रों में हितधारकों के साथ समन्वय किया।

डेटा और एनालिटिक्स का लाभ उठाने के लिए देशपांडे का दृष्टिकोण उत्पाद प्रबंधन में उत्कृष्टता का एक मॉडल है। उन्होंने दो साल की परिवर्तनकारी परियोजना में फॉर्च्यून 500 क्लाइंट के लिए आवर्ती राजस्व मीट्रिक को सक्षम करते हुए कार्यक्रमों के चुस्त परिवर्तन का नेतृत्व किया है। नए व्यवसाय बनाम नवीनीकरण व्यवसाय की पहचान करने के लिए नियम विकसित करके, उन्होंने बिक्री रणनीतियों और मुआवजे को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित किया है। उनके काम ने उत्पाद प्रबंधकों और AI/ML इंजीनियरों के सहयोग से BOTS के विकास के माध्यम से बिक्री टीम के प्रश्नों को 30% तक कम कर दिया है।

उनका दो वर्षीय सब्सक्रिप्शन मेट्रिक्स प्रोग्राम, जिसने B2B लेनदेन के लिए आवर्ती राजस्व मेट्रिक्स को सक्षम किया, उनकी उल्लेखनीय परियोजनाओं में से एक है। यह परियोजना क्लाइंट के हार्डवेयर से सॉफ़्टवेयर सब्सक्रिप्शन में बदलाव के लिए महत्वपूर्ण थी, यह दर्शाता है कि डेटा और एनालिटिक्स किस तरह से बड़े पैमाने पर व्यावसायिक परिवर्तन ला सकते हैं।

उल्लेखनीय रूप से, उन्होंने एक क्लाइंट के कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म को सफलतापूर्वक बदल दिया, नौ महीनों के भीतर 125 क्षमताओं को एक नए प्लेटफ़ॉर्म पर माइग्रेट किया। इस अपग्रेड ने जटिल B2B लेनदेन को संभालने की संगठन की क्षमता को बढ़ाया, जो परिष्कृत परियोजनाओं के प्रबंधन और परिचालन उत्कृष्टता को आगे बढ़ाने में उनकी दक्षता को दर्शाता है।

डेटा चीजों को बदल सकता है, जैसा कि उत्पाद प्रबंधन को बेहतर बनाने के लिए एनालिटिक्स और डेटा का उपयोग करने की महेश देशपांडे की रणनीति से पता चलता है। उनके योगदान ने न केवल इस क्षेत्र को आगे बढ़ाया है, बल्कि दूसरों के लिए अनुसरण करने के लिए एक खाका भी प्रदान किया है। जैसा कि उन्होंने सटीक रूप से कहा, "उत्पाद प्रबंधन में AI/ML का एकीकरण उत्पाद प्रबंधन उत्कृष्टता को आगे बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण है।" देशपांडे का काम इस एकीकरण का उदाहरण है, यह दर्शाता है कि डेटा-संचालित रणनीतियाँ उत्पाद प्रबंधन में उल्लेखनीय उपलब्धियों की ओर कैसे ले जा सकती हैं। विशेषज्ञ उत्पाद प्रबंधन को न केवल वर्तमान के लिए बल्कि भविष्य के लिए भी पुनर्परिभाषित कर रहे हैं, क्योंकि वे डेटा और एनालिटिक्स की सीमाओं को लगातार आगे बढ़ा रहे हैं। उनकी अंतर्दृष्टि और नवाचार निस्संदेह इस क्षेत्र में पेशेवरों को प्रेरित और मार्गदर्शन करते रहेंगे।