
बेंगलुरू: भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) के शोधकर्ता कथित तौर पर कार्बन डाइऑक्साइड (सीओ2) को मेथनॉल जैसे ईंधन पदार्थों में परिवर्तित करने का तरीका खोजने के करीब हैं। उन्होंने एक डेटा-संचालित कम्प्यूटेशनल ढांचा विकसित किया है जो वैज्ञानिकों को तांबे के उत्प्रेरक का उपयोग करके गैस के ईंधन में संभावित रूपांतरण में शामिल लगभग 10,000 रासायनिक प्रतिक्रियाओं को मैप करने में मदद करेगा।
डेटा-संचालित दृष्टिकोण वैज्ञानिकों को बेहतर ढंग से समझने और अंततः गैस को रसायनों और ईंधन में बदलने के लिए प्रभावी उत्प्रेरक डिजाइन करने में मदद कर सकता है। सबसे पहले, क्वांटम-मैकेनिकल सिमुलेशन का उपयोग करके 152 प्रतिक्रियाओं का एक डेटाबेस तैयार किया गया था, और फिर मशीन लर्निंग मॉडल को सक्रियण ऊर्जा बाधाओं की तेजी से भविष्यवाणी करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था।
105 सतह प्रजातियों से जुड़ी संभावित प्रतिक्रियाओं की भविष्यवाणी करने के लिए स्वचालन लागू किया गया था, जिससे शोधकर्ताओं को मूल नेटवर्क को 9,389 प्राथमिक प्रतिक्रियाओं तक विस्तारित करने की अनुमति मिली।
“जब हमने शुरू में विचार की गई 152 प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके प्रक्रिया को मॉडल किया, तो नेटवर्क ने प्रमुख उत्पाद के रूप में मेथनॉल नहीं, बल्कि फॉर्मिक एसिड की गलत भविष्यवाणी की, और यह कम करके आंका कि कितना CO2 परिवर्तित होता है।
केवल जब हमने हजारों अतिरिक्त, पहले से नजरअंदाज की गई प्रतिक्रियाओं को शामिल करने के लिए नेटवर्क का विस्तार किया, तो भविष्यवाणियां उन चीजों के अनुरूप हो गईं जो हम और अन्य लोग प्रयोगात्मक रूप से देखते हैं, ”संबंधित लेखक अनंत गोविंद राजन, आईआईएससी में केमिकल इंजीनियरिंग विभाग के एक एसोसिएट प्रोफेसर ने कहा।





