कर्नाटक

आईआईआईटी-धारवाड़ ह्यूमनॉइड्स आपसे कर सकते हैं हिंदी में बात

Bharti sahu
24 Sep 2022 9:13 AM GMT
आईआईआईटी-धारवाड़ ह्यूमनॉइड्स आपसे कर सकते हैं हिंदी में बात
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भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (IIIT) धारवाड़ द्वारा ऑटोनॉमस नेवीगेटिंग ह्यूमनॉइड एप्लिकेशन के हिस्से के रूप में स्पोकन हिंदी वार्तालाप मॉड्यूल विकसित किया गया है

भारतीय सूचना प्रौद्योगिकी संस्थान (IIIT) धारवाड़ द्वारा ऑटोनॉमस नेवीगेटिंग ह्यूमनॉइड एप्लिकेशन के हिस्से के रूप में स्पोकन हिंदी वार्तालाप मॉड्यूल विकसित किया गया है और जल्द ही, इसका उपयोग रोबोट में देश में जराचिकित्सा और रोगी देखभाल अनुप्रयोगों में सेवा के लिए किया जाएगा।

स्वायत्त नेविगेशन और डेटा अधिग्रहण (टीआईएचएन) पर प्रौद्योगिकी ऊष्मायन हब के साथ आईआईआईटी धारवाड़, इनवेंटो रोबोटिक्स और अन्य फर्मों ने स्वायत्त नेविगेटिंग ह्यूमनॉइड परियोजना शुरू की है और यह मित्र रोबोटों में और अधिक सुविधाएं जोड़ देगा। कुछ बदलावों के साथ, विकसित ह्यूमनॉइड को विभिन्न सेवा क्षेत्रों में भी तैनात किया जा सकता है। TiHAN ने परियोजना के लिए `70 लाख का वित्त पोषण किया है। प्रारंभ में, बोली जाने वाली हिंदी बातचीत को परियोजना के हिस्से के रूप में विकसित किया गया है।
आईआईआईटी धारवाड़ के प्रोफेसर केटी दीपक ने कहा कि विकसित स्पोकन हिंदी कन्वर्सेशन मॉड्यूल में ऑटोमेटिक स्पीच रिकॉग्निशन (एएसआर), स्पोकन लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (एसएलयू) और टेक्स्ट टू स्पीच सिंथेसिस (टीटीएस) को शामिल किया गया है। इस मॉड्यूल का उपयोग करके, कोई व्यक्ति ह्यूमनॉइड के साथ हिंदी भाषा में बातचीत कर सकता है।
इसी एप्लिकेशन को अन्य भाषाओं में भी विकसित करने की योजना है। अभी तक, चार जनजातीय भाषाओं के लिए वाक् से वाक् अनुवाद मॉड्यूल विकसित किया जा रहा है। कर्नाटक की दो जनजातीय भाषाओं, अर्थात् लम्बानी और सोलिगा, और ओडिशा से दो - कुई और मुंडारी - को भाषण से भाषण अनुवाद मॉड्यूल के तहत चुना गया है, जिसे इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (एमईआईटीवाई) द्वारा वित्त पोषित किया जा रहा है।
IIIT धारवाड़, IIT धारवाड़, IIT हैदराबाद और IIT भुवनेश्वर के साथ संयुक्त रूप से मॉड्यूल विकसित करेंगे। एक वरिष्ठ प्रोफेसर ने कहा कि उन्होंने लम्बानी, सोलिगा और कुई भाषाओं के लिए टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल विकसित किए हैं, और जल्द ही इसे मुंडारी भाषा में विकसित किया जाएगा। उन्होंने कहा कि आदिवासी भाषाओं के बारे में अधिक जानकारी जुटाने के बाद स्पीच टू स्पीच मॉड्यूल विकसित किया जाएगा।


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