'अगर हम चंद्रमा पर उतर सकते हैं, तो शहर के वायु प्रदूषण को ठीक कर सकते हैं': प्रोफेसर पीजी दिवाकर

जनता से रिश्ता वेबडेस्क। बेंगलुरु शहर में बढ़ते प्रदूषण के स्तर का जिक्र करते हुए, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ एडवांस्ड स्टडीज के इसरो चेयर प्रोफेसर प्रोफेसर पीजी दिवाकर ने गुरुवार को कहा कि अगर हम चंद्रमा पर उतर सकते हैं, तो हम निश्चित रूप से अपने आसपास के वायु प्रदूषण का समाधान कर सकते हैं।

तीन दिवसीय भारत स्वच्छ वायु शिखर सम्मेलन-2023 के दूसरे दिन बोलते हुए, उन्होंने कहा कि शहर की वायु गुणवत्ता की निगरानी और भविष्यवाणी करने के लिए एनआईएएस द्वारा बेंगलुरु में जियो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और रैंडम फॉरेस्ट प्रौद्योगिकियों का एक पायलट प्रोजेक्ट शुरू किया गया है। इसे जल्द ही दिल्ली, मुंबई, चेन्नई, कोलकाता और अन्य शहरों में लागू किया जाएगा। शिखर सम्मेलन का आयोजन सेंटर फॉर एयर पॉल्यूशन स्टडीज (CAPS) द्वारा सेंटर फॉर स्टडी ऑफ साइंस, टेक्नोलॉजी एंड पॉलिसी (CSTEP) में किया जा रहा है।

प्रौद्योगिकी के बारे में बताते हुए प्रोफेसर दिवाकर ने कहा कि शहर में वायु प्रदूषण में कई कारक योगदान दे रहे हैं। यदि सभी अनुपालनों का सख्ती से पालन किया जाए और हर कोई इसके अनुरूप हो, तो वायु प्रदूषण को नियंत्रित किया जा सकता है। लेकिन ऐसा नहीं हो रहा है. उन्होंने कहा कि SAT3D और SAT3DR तकनीक का उपयोग करके मौसम पैरामीटर एल्गोरिदम का अध्ययन किया जाता है और मॉडल बनाए जाते हैं।

उन्होंने कहा कि विभिन्न मॉडल बनाए गए हैं, स्थानों की पहचान की गई है, जहां वायु प्रदूषण का अध्ययन करने के लिए सेंसर लगाए जा सकते हैं। एसआरओ, एनआईएएस और ग्रेटर बेंगलुरु पेरिसारा फाउंडेशन इस पर काम कर रहे हैं। उन्होंने कहा कि शुरुआत में 50 सेंसर खरीदे जा रहे हैं और फंड पर काम किया जा रहा है। इन्हें निगरानी, मूल्यांकन और रखरखाव के लिए शिक्षण संस्थानों में लगाने की योजना है।

“हमने इसकी प्रभावशीलता का मूल्यांकन करते हुए यहीं बेंगलुरु में एक पायलट प्रोजेक्ट शुरू किया है। हमारा लक्ष्य वायु गुणवत्ता की भविष्यवाणी और निगरानी के लिए इस नवीन तकनीक का विस्तार करना है। हम वर्तमान वायु गुणवत्ता की भविष्यवाणी और पुष्टि करने के लिए ऐतिहासिक डेटा का लाभ उठा रहे हैं, जो हमारे क्षेत्र में एक अभूतपूर्व प्रगति है। पारंपरिक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क तकनीकों के माध्यम से विविध डेटा स्रोतों को एकीकृत करके, हम एक शक्तिशाली पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण कर रहे हैं। एनआईएएस के नेतृत्व में यह सहयोगी परियोजना, भू-स्थानिक डेटा के महत्व पर जोर देती है, जो बेंगलुरु की वायु गुणवत्ता चुनौतियों के लिए एक व्यापक और प्रभावशाली समाधान सुनिश्चित करती है, ”उन्होंने कहा।