Bengaluru बेंगलुरु: भारतीय अंतरिक्ष अनुसंधान संगठन (इसरो) के वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं ने बुधवार को कहा कि EOS-08 उपग्रह पर ग्लोबल नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम- रिफ्लेक्टोमेट्री (GNSS-R) उपकरण द्वारा कई स्तरों का डेटा सफलतापूर्वक तैयार किया गया है। हैदराबाद के शादनगर में राष्ट्रीय रिमोट सेंसिंग सेंटर (NRSC-ISRO) में स्पेस एप्लीकेशन सेंटर (SAC-ISRO), अहमदाबाद द्वारा विकसित एल्गोरिदम और डेटा प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर का उपयोग करके कच्चे डेटा को संसाधित किया जा रहा है।
GNSS-R रिमोट सेंसिंग के एक नए मोड का प्रतिनिधित्व करता है। GPS और NavIC जैसे वैश्विक और क्षेत्रीय नेविगेशन सैटेलाइट सिस्टम से सिग्नल, महासागरों, कृषि भूमि और नदी निकायों सहित विभिन्न पृथ्वी सतहों से परावर्तित होते हैं। ये परावर्तित सिग्नल उपग्रह पर लगे एक सटीक रिसीवर द्वारा एकत्र किए जाते हैं क्योंकि यह 475 किमी की ऊँचाई पर पृथ्वी की परिक्रमा करता है। यह प्रणाली समर्पित ट्रांसमीटरों के बिना संचालित होती है और संसाधन खपत में कम होती है - जिसके लिए न्यूनतम आकार, वजन और शक्ति की आवश्यकता होती है। विज्ञप्ति में कहा गया है कि यह तेजी से कवरेज के लिए रिसीवरों के समूह के रूप में भी काम आ सकता है, जिससे यह अभिनव रिमोट-सेंसिंग मोड अत्यधिक उपयोगी बन जाता है।
स्पेस एप्लीकेशन सेंटर (SAC-ISRO) द्वारा विकसित GNSS-R उपकरण, भारत का पहला अंतरिक्ष-जनित सटीक रिसीवर है। यह जमीन से परावर्तित GNSS संकेतों को एकत्र करता है और उनकी शक्ति और अन्य सिग्नल विशेषताओं को मापता है। इन मापों का उपयोग रिसीवर द्वारा कवर किए गए क्षेत्रों के बारे में वैज्ञानिक जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जाता है, जिसमें मिट्टी की नमी, सतह की बाढ़ और समुद्र की सतह की हवा और लहरों का माप शामिल है।
डिले-डॉपलर मैप्स (DDMs) GNSS-R रॉ डेटा प्रोसेसिंग से प्राथमिक आउटपुट हैं। इन DDMs का उपयोग परावर्तन और सामान्यीकृत बिस्टैटिक रडार क्रॉस-सेक्शन (NBRCS) जैसे मापदंडों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है, जिनका उपयोग फिर विभिन्न वैज्ञानिक मापदंडों की पुनर्प्राप्ति के लिए किया जाता है। विज्ञप्ति में कहा गया है कि अंशांकन और सत्यापन जारी रहने के दौरान, ये परिणाम विभिन्न वैज्ञानिक अध्ययनों और अनुप्रयोगों के लिए इस उपकरण की अपार क्षमता को प्रदर्शित करते हैं।
सभी विज्ञान उत्पाद SAC-ISRO में इन-हाउस विकसित एल्गोरिदम का उपयोग करके तैयार किए जाते हैं। पहला भूमि डेटा सहारा रेगिस्तान (उत्तरी अफ्रीका) पर 1 किमी के उच्च-रिज़ॉल्यूशन मोड का उपयोग करके एकत्र किया गया था, जो समकालीन CYGNSS सेंसर की तुलना में काफी बेहतर है। इस डेटा को उच्च रिज़ॉल्यूशन पर मिट्टी की नमी को पुनः प्राप्त करने के लिए संसाधित किया गया था, और परिणाम अपेक्षित सीमा के भीतर पाए गए। 21 अगस्त को अमेज़न वर्षावन पर एक और उच्च-रिज़ॉल्यूशन भूमि डेटासेट प्राप्त किया गया था। इस डेटा का उपयोग स्पेक्युलर रिफ्लेक्शन ट्रैक के साथ सतही जलप्लावन मास्क बनाने के लिए किया गया है, जो उप-किलोमीटर नदी की चौड़ाई के प्रति भी संवेदनशीलता दिखाता है। पहला महासागर डेटा 19 अगस्त को प्रशांत महासागर के एक क्षेत्र में एकत्र किया गया था। इस डेटा को हवा की गति और महत्वपूर्ण लहर की ऊँचाई की पुनर्प्राप्ति के लिए संसाधित किया गया था, जिसमें सभी प्राप्त मूल्य अपेक्षित सीमाओं के भीतर आते हैं।