Indian के डेयरी उद्योग में रोग मुक्त उत्पादन प्रणाली के लिए जैव-क्रांति
Bengaluru बेंगलुरु: जैव प्रौद्योगिकी और जैव विनिर्माण नीति जल्द ही भारत के डेयरी उद्योग, जो दुनिया में सबसे बड़ा है, के सामने रोग मुक्त उत्पादन प्रणाली को बनाए रखने में आने वाली महत्वपूर्ण चुनौतियों का समाधान करेगी, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के जैव प्रौद्योगिकी विभाग के सचिव डॉ राजेश गोखले ने कहा।
वे मंगलवार को बैंगलोर टेक समिट (बीटीएस) के दौरान बोल रहे थे, जहाँ उन्होंने बताया कि कैसे ‘प्रिसिजन फर्मेंटेशन’ प्रौद्योगिकियों और आनुवंशिक प्रगति के एकीकरण से दूध की पैदावार में वृद्धि, पारंपरिक तरीकों पर निर्भरता कम होने और जूनोटिक रोगों से जुड़े जोखिमों को कम करने की उम्मीद है।
उन्होंने बताया कि कैसे आनुवंशिक परीक्षण और रोग निवारण तकनीकों सहित जैव प्रौद्योगिकी-संचालित समाधान पहले से ही किसानों को पशुधन को प्रभावित करने वाली बीमारियों से निपटने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान कर रहे हैं। डॉ गोखले ने कहा, “ये नवाचार रोग मुक्त झुंड बनाने में मदद कर रहे हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि दूध उत्पादन सुरक्षित, टिकाऊ और उच्च गुणवत्ता वाला बना रहे।” उन्होंने कहा, "रोग मुक्त पशुओं को सुनिश्चित करने के अलावा, जैव प्रौद्योगिकी डेयरी फार्मिंग के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करके संधारणीय प्रथाओं में भी योगदान दे रही है।" उन्होंने कहा कि पशु स्वास्थ्य में सुधार और उत्पादन प्रणालियों को अनुकूलित करके, ये जैव प्रौद्योगिकी समाधान यह सुनिश्चित करेंगे कि भारत का डेयरी उद्योग गुणवत्ता या संधारणीयता से समझौता किए बिना बढ़ती मांग को पूरा कर सके।
बायोमैन्युफैक्चरिंग इकोनॉमी, एनवायरनमेंट और एम्प्लॉयमेंट (ई3) नीति पर प्रकाश डालते हुए, डॉ. गोखले ने बताया कि यह आर्थिक विकास, पर्यावरणीय संधारणीयता और सामाजिक संतुलन के लिए जैव प्रौद्योगिकी का उपयोग करता है। उन्होंने जोर देकर कहा कि भारत को प्रगति करने के लिए "मध्यम आय के जाल" से बचना चाहिए, जो उन देशों के सामने एक चुनौती है, जो जीवंत अर्थव्यवस्थाओं के बावजूद उच्च आय वाले देशों में बदलने के लिए संघर्ष करते हैं।
उन्होंने कहा, "भारत, जो वर्तमान में मध्यम आय वर्ग में है, को एक संतुलित पारिस्थितिकी तंत्र बनाना चाहिए जो सभी को लाभान्वित करे और तकनीकी उन्नति इस परिवर्तन की कुंजी है।" उन्होंने संधारणीय विकास को बढ़ावा देने के लिए डिजिटल और हरित प्रौद्योगिकियों के दोहरे परिवर्तन के महत्व को रेखांकित किया। उन्होंने कहा, "इन क्षेत्रों में नवाचारों से रोजगार सृजित होंगे, अर्थव्यवस्था को बढ़ावा मिलेगा और जलवायु परिवर्तन, संसाधनों की कमी और अपशिष्ट प्रबंधन जैसी वैश्विक चुनौतियों का समाधान होगा।" डॉ. गोखले ने इन चुनौतियों को स्पष्ट करने के लिए उदाहरणों का उपयोग किया और बताया कि कैसे कपड़े जैसी वस्तुएं, जो कभी आवश्यक थीं, अब अधिक उत्पादन और अपशिष्ट के कारण पर्यावरणीय मुद्दों में योगदान करती हैं। उन्होंने बायोडिग्रेडेबल विकल्पों और संधारणीय प्रथाओं की आवश्यकता पर प्रकाश डाला। इसी तरह, कृषि में, जहां भारत के 40% कार्यबल कार्यरत हैं, उन्होंने इस क्षेत्र के अधिक कुशल होने के साथ ही नए रोजगार सृजित करने की आवश्यकता पर बल दिया। इसका समाधान निरंतर तकनीकी नवाचार में निहित है, जो आर्थिक स्थिरता को बढ़ावा दे सकता है। उन्होंने कहा कि इस दृष्टिकोण ने पहले ही आईटी जैसे उद्योगों को बदल दिया है और बायोटेक के लिए भी ऐसी ही क्षमता है जो 'जैव-क्रांति' ला सकती है। भारत को अपनी सबसे बड़ी चुनौतियों से निपटने के लिए डेटा साझा करने और उस पर टिप्पणी करने की आवश्यकता है - किरण मजूमदार शॉ बायोकॉन की संस्थापक किरण मजूमदार शॉ ने सत्र के दौरान कहा, "भारत के पास हमेशा से बहुत सारा डेटा रहा है, लेकिन अब हमें इसे प्रभावी ढंग से साझा करने और उस पर टिप्पणी करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए।" उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता, क्वांटम कंप्यूटिंग और बायोइंजीनियरिंग जैसी तकनीकों की पूरी क्षमता को अनलॉक करने के लिए उचित रूप से संगठित डेटा महत्वपूर्ण है।
उन्होंने बताया कि ये प्रगति जीवित प्रणालियों की जटिलताओं में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करके जीव विज्ञान में क्रांति ला रही है - प्रकृति के सबसे परिष्कृत डेटा प्रोसेसर।
उन्होंने दुनिया की कुछ सबसे बड़ी चुनौतियों से निपटने में डेटा के महत्व पर प्रकाश डाला। “जलवायु परिवर्तन और ऊर्जा भंडारण से लेकर खाद्य सुरक्षा तक, जीवविज्ञान स्थायी समाधान खोजने की कुंजी रखता है। उदाहरण के लिए, पौधे सौर ऊर्जा को कुशलतापूर्वक संग्रहीत करते हैं, एक ऐसी प्रक्रिया जो मानव ऊर्जा प्रणालियों में नवाचारों को प्रेरित कर सकती है। हालांकि, ऐसे जैविक मॉडल से सीखने के लिए, व्यापक डेटा एनोटेशन और साझा करना आवश्यक है,” बायोकॉन प्रमुख ने टिप्पणी की।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि प्रौद्योगिकी तेजी से जीव विज्ञान को नए मोर्चे पर ले जा रही है। जबकि AI की लगातार सीखने की प्रक्रिया मानव बुद्धिमत्ता की नकल करती है, किरण ने सहज बुद्धिमत्ता का पता लगाने की आवश्यकता को रेखांकित किया - आनुवंशिक स्मृति द्वारा संचालित निर्णय लेना। “इसे समझने से AI को बढ़ावा मिल सकता है, इसे मानव मस्तिष्क की तरह काम करने में मदद मिल सकती है और अनुसंधान और विकास में नई संभावनाएँ खुल सकती हैं, उन्होंने इस बात पर जोर दिया।
