फर्जी टैक्स रिफंड को लेकर जम्मू-कश्मीर के 28,000 कर्मचारी जांच के दायरे में
यह पाया गया कि जम्मू-कश्मीर में 28,000 से अधिक सरकारी कर्मचारियों ने फर्जी और निष्क्रिय लेखा कार्यालय पहचान संख्या और कर कटौती और संग्रह खाता संख्या (टीएएन) का उपयोग करके आयकर रिफंड का दावा किया था, जिसके बाद दो अलग-अलग प्राथमिकी दर्ज की गई हैं। I-T अधिकारियों का अनुमान है कि धोखाधड़ी लगभग 16.64 करोड़ रुपये की है।
25 मई को श्रीनगर में क्राइम ब्रांच में एक चार्टर्ड अकाउंटेंट इमरान दारा और 404 अन्य व्यक्तियों के खिलाफ दो प्राथमिकी दर्ज की गई थी। कर विभाग को ठगते पाए गए सरकारी कर्मचारी पुलिस, अर्धसैनिक बल, स्वास्थ्य, पर्यटन, शिक्षा और बैंकों सहित अन्य विभागों से थे।
आयकर विभाग ने पाया कि धोखाधड़ी 2020-21 और 2021-22 में आईटीआर फाइलिंग के दौरान हुई। दारा ने कथित तौर पर धोखाधड़ी में चार सरकारी विभागों के फर्जी लेखा कार्यालय पहचान संख्या (एआईएन) का इस्तेमाल किया।
कथित अनियमितताएं हाल ही में तब सामने आईं जब श्रीनगर में स्थित विभाग के स्रोत पर कर कटौती (टीडीएस) शाखा ने पाया कि जम्मू और कश्मीर में आकलन करने वाले कई लोगों ने विभिन्न मदों के तहत अत्यधिक और अपात्र कटौती का दावा किया था, जिसके कारण फर्जी दावा किया गया था। धनवापसी।
सूत्रों ने बताया कि कुछ कर्मचारियों ने अपने वेतन का 50 प्रतिशत राजनीतिक दलों को दान के रूप में देने का दावा किया और अन्य कटौतियों का दावा करने के अलावा आयकर अधिनियम की धारा 80जीजीसी के तहत कटौती का दावा किया।
पुलिस ने भारतीय दंड संहिता की धारा 420 (धोखाधड़ी), 468 (जालसाजी), 471 (जाली दस्तावेज को असली के रूप में इस्तेमाल करना), 120 बी (आपराधिक साजिश) के तहत 400 से अधिक आरोपियों के खिलाफ प्राथमिकी दर्ज की है।
CA की भूमिका के बारे में I-T विभाग द्वारा इंस्टीट्यूट ऑफ चार्टर्ड अकाउंट्स ऑफ इंडिया को भी सूचित किया गया है। विभाग ने संस्थान से उसका लाइसेंस रद्द करने का अनुरोध किया है। सीए श्रीनगर के राजबाग में कंसल्टेंसी चलाते हैं।
प्रधान आयकर आयुक्त, श्रीनगर ने मार्च में एक सर्कुलर में कहा था कि यह जम्मू-कश्मीर के मुख्य सचिव के संज्ञान में लाया गया है कि आयकर विभाग ने आकलन वर्ष 2020 के लिए जम्मू-कश्मीर के करदाताओं को रिफंड का विश्लेषण किया है। -21, 2021-22 और 2022-23 और वेतनभोगी व्यक्तियों द्वारा रिफंड के दावों के संबंध में कुछ परेशान करने वाले रुझानों की पहचान की गई है जो असत्य, गलत, असंभव हैं और तथ्यों पर आधारित नहीं हैं।
