IISER भोपाल भारतीय नदी घाटियों में वर्षा के पूर्वानुमान में सुधार के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग

भारतीय विज्ञान शिक्षा एवं अनुसंधान संस्थान भोपाल (आईआईएसईआर भोपाल) के शोधकर्ताओं ने मंगलवार को कहा कि उसने भारतीय नदी घाटियों में वर्षा की भविष्यवाणी की सटीकता बढ़ाने के लिए सांख्यिकीय तकनीक विकसित करने के लिए ऑस्ट्रेलियाई विश्वविद्यालयों और अनुसंधान संगठनों के साथ सहयोग किया है।

टीम ने कहा कि इसका उद्देश्य वर्षा की अनियमित प्रकृति से उत्पन्न चुनौतियों को कम करना है, जो भारत की कृषि उत्पादकता और समग्र जीविका के लिए एक महत्वपूर्ण कारक है।

शोध दल के निष्कर्षों को पत्रिकाओं - हाइड्रोलॉजिकल साइंसेज, इंटरनेशनल जर्नल ऑफ रिवर बेसिन मैनेजमेंट और जर्नल ऑफ हाइड्रोलॉजी: रीजनल स्टडीज में प्रकाशित किया गया है।

आईआईएसईआर भोपाल के पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान विभाग के सहायक प्रोफेसर, संजीव कुमार झा ने कहा, "आईआईएसईआर भोपाल के वैज्ञानिकों और उनके ऑस्ट्रेलियाई समकक्षों के बीच यह सहयोगात्मक शोध पहल वर्षा संबंधी जटिलताओं का अनुमान लगाने और उन्हें संबोधित करने की भारत की क्षमता में क्रांतिकारी बदलाव लाने की अपार क्षमता रखती है।"

अनुसंधान दल वर्षा पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए विविध सांख्यिकीय दृष्टिकोण अपनाता है।

2021 में प्रकाशित एक पूर्व अध्ययन में, टीम ने नदियों में पानी के प्रवाह का पूर्वानुमान लगाने के लिए संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी मॉडल से प्राप्त मात्रात्मक वर्षा पूर्वानुमान (क्यूपीएफ) डेटा का उपयोग किया था।

उपग्रह और वर्षामापी डेटा सहित अवलोकन डेटासेट की एक श्रृंखला का विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं ने गंगा, नर्मदा, महानदी, ताप्ती और गोदावरी जैसी प्रमुख नदी घाटियों में पूर्वानुमान सटीकता का मूल्यांकन किया।

इस वर्ष, टीम ने नर्मदा और गोदावरी नदी घाटियों में वर्षा के पूर्वानुमान को बढ़ाने के लिए सीज़नली कोहेरेंट कैलिब्रेशन (एससीसी) मॉडल नामक एक सांख्यिकीय मॉडल लागू किया।

एससीसी मॉडल ने पांच दिन के लीड समय में पूर्वानुमान के कौशल में उल्लेखनीय सुधार किया। मिट्टी और जल मूल्यांकन उपकरण का उपयोग करके स्ट्रीमफ्लो पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए कैलिब्रेटेड वर्षा पूर्वानुमानों को आगे लागू किया गया था।

शोध की एक अन्य शाखा में, शोधकर्ताओं ने गंगा, महानदी, गोदावरी, नर्मदा और ताप्ती नदी घाटियों पर ध्यान केंद्रित किया, जिसका उद्देश्य एनसीएमआरडब्ल्यूएफ से भारतीय ग्रीष्मकालीन-मानसून वर्षा पूर्वानुमानों को परिष्कृत करना है।

उन्होंने भारत की मानसून-प्रधान जलवायु के संदर्भ में दृष्टिकोण की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए बायेसियन संयुक्त संभावना (बीजेपी) नामक एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग किया, जो मूल रूप से ऑस्ट्रेलिया में उपयोग किया जाता था।

अध्ययन ने संकेत दिया कि भाजपा-आधारित पोस्ट-प्रोसेसिंग दृष्टिकोण पूर्वानुमान कौशल को काफी हद तक बढ़ा सकता है, खासकर जब केवल मानसूनी वर्षा के पूर्वानुमान पर विचार किया जाता है।