शिमला और कुल्लू भूस्खलन के लिहाज से सबसे संवेदनशील

Shimla भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), मंडी के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित मूल्यांकन से हिमाचल प्रदेश भर में भूस्खलन-संभावित क्षेत्रों में इमारतों के जोखिम में भारी अंतर का पता चला है, जिसमें शिमला और कुल्लू उच्चतम स्तर के निर्मित जोखिम वाले जिलों में उभरे हैं। अध्ययन में पाया गया कि शिमला में लगभग 35 प्रतिशत और कुल्लू में 30 प्रतिशत इमारतें भूस्खलन के प्रति संवेदनशील क्षेत्रों में स्थित हैं। मंडी में बिल्डिंग एक्सपोज़र लगभग 22 प्रतिशत दर्ज किया गया, इसके बाद सोलन में 21 प्रतिशत दर्ज किया गया। मूल्यांकन आईआईटी-मंडी के शोधकर्ताओं अंकित सिंह, नितेश धीमान, कीर्ति कुमार महंत और स्कूल ऑफ सिविल एंड एनवायर्नमेंटल इंजीनियरिंग में रिमोट सेंसिंग के प्रोफेसर डेरिक्स पी शुक्ला द्वारा किया गया था।

शोधकर्ताओं ने राज्य भर में भूस्खलन की संभावना का आकलन करने के लिए मशीन-लर्निंग-आधारित भूस्खलन संवेदनशीलता मानचित्र (एलएसएम) का उपयोग किया। तीन कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल - रैंडम फ़ॉरेस्ट (आरएफ), सपोर्ट वेक्टर मशीन (एसवीएम) और मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन (एमएलपी) - को भूस्खलन की संवेदनशीलता के विभिन्न स्तरों के अनुसार क्षेत्रों को वर्गीकृत करने के लिए नियोजित किया गया था। फिर जोखिम की सीमा निर्धारित करने के लिए परिणामों को भवन-स्थान डेटा के साथ एकीकृत किया गया।

ये निष्कर्ष घनी आबादी वाले पहाड़ी जिलों में विशेष महत्व रखते हैं, जहां शहरी विस्तार और बुनियादी ढांचे का विकास अक्सर खड़ी और भूवैज्ञानिक रूप से संवेदनशील ढलानों तक फैलता है। अस्थिर इलाके में या उसके निकट निर्माण से लोगों, इमारतों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे पर भूस्खलन का संभावित प्रभाव बढ़ सकता है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि संवेदनशीलता मानचित्रों के साथ बिल्डिंग डेटा का संयोजन अकेले संवेदनशीलता मानचित्रण की तुलना में जोखिम की अधिक व्यावहारिक तस्वीर पेश करता है। जबकि एक पारंपरिक संवेदनशीलता मानचित्र उन क्षेत्रों की पहचान करता है जहां भूस्खलन की अधिक संभावना होती है, इसे भवन स्थानों के साथ जोड़ने से यह स्थापित करने में मदद मिलती है कि खतरा सीधे निर्मित पर्यावरण को प्रभावित कर सकता है।

मूल्यांकन में राज्य भर में महत्वपूर्ण भिन्नताएं भी सामने आईं। ऊना, हमीरपुर और लाहौल-स्पीति में 90 प्रतिशत से अधिक इमारतें पहचाने गए भूस्खलन-जोखिम वाले क्षेत्रों से बाहर पाई गईं, जो दर्शाता है कि अतिसंवेदनशील इलाके की उपस्थिति स्वचालित रूप से इमारतों के उच्च जोखिम में तब्दील नहीं होती है। दिलचस्प बात यह है कि कांगड़ा और किन्नौर में लगातार भूस्खलन का सामना करने के बावजूद तुलनात्मक रूप से कम भवन जोखिम दर्ज किया गया। कांगड़ा में लगभग 5 प्रतिशत और किन्नौर में 14 प्रतिशत इमारतों की पहचान उजागर हुई। शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि इन जिलों में कई भूस्खलन गैर-निर्मित या कम आबादी वाले क्षेत्रों में होते हैं।

अध्ययन का शहरी नियोजन और आपदा प्रबंधन पर महत्वपूर्ण प्रभाव हो सकता है। जिला-स्तरीय एक्सपोज़र आकलन अधिकारियों को ढलान-स्थिरता उपायों, भूमि-उपयोग विनियमन, तैयारियों और लक्षित शमन को प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है। हिमालयी क्षेत्र में विकास के लिए लगातार चुनौती बन रहे भूस्खलन को देखते हुए, शोधकर्ताओं ने कहा कि बिल्डिंग डेटासेट के साथ एआई-संचालित संवेदनशीलता मॉडलिंग को एकीकृत करने से आपदा-जोखिम मूल्यांकन को केवल खतरनाक इलाकों की पहचान करने से यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि समुदायों और बुनियादी ढांचे के प्रभावित होने की सबसे अधिक संभावना कहां है।