IIT-Mandi के शोधकर्ता ने जानवरों के होमिंग व्यवहार को डिकोड किया

Himachal हिमाचल : भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT), मंडी ने यह समझने में महत्वपूर्ण प्रगति की है कि जानवर भोजन की तलाश के बाद कैसे वापस घर लौटते हैं, भले ही उन्हें अप्रत्याशित चक्कर लगाने पड़ें। छोटे, प्रोग्राम करने योग्य रोबोट का उपयोग करते हुए, IIT-मंडी के शोधकर्ता ने नियंत्रित वातावरण में घर वापस लौटने के व्यवहार की जटिलताओं का पता लगाया।प्रवास या भोजन की तलाश जैसी गतिविधियों के बाद घर वापस लौटने की क्षमता कई जानवरों के लिए महत्वपूर्ण है। उदाहरण के लिए, होमिंग कबूतर अपने असाधारण नेविगेशन कौशल के कारण लंबी दूरी तक संदेश देने की अपनी क्षमता के लिए प्रसिद्ध हैं। इसी तरह, समुद्री कछुए, सैल्मन और मोनार्क तितलियाँ अपने जन्मस्थान पर लौटने के लिए लंबी यात्राएँ करती हैं।प्रकृति में आम तौर पर पाया जाने वाला यह होमिंग व्यवहार लंबे समय से वैज्ञानिकों को आकर्षित करता रहा है।

शोधकर्ताओं के अनुसार, विभिन्न प्रजातियाँ होमिंग प्राप्त करने के लिए विभिन्न रणनीतियों का उपयोग करती हैं। कुछ पथ एकीकरण पर भरोसा करते हैं, यात्रा की गई दूरी और दिशा के आधार पर अपनी वापसी की गणना करते हैं, जबकि अन्य गंध, स्थलचिह्न, तारे की स्थिति या पृथ्वी के चुंबकीय क्षेत्र जैसे पर्यावरणीय संकेतों पर निर्भर करते हैं। इन विभिन्न तरीकों के बावजूद, होमिंग आमतौर पर एक अत्यधिक कुशल प्रक्रिया है। हालांकि, जानवरों के नेविगेशन पर यादृच्छिक कारकों या "शोर" का प्रभाव निरंतर शोध का विषय बना हुआ है। आईआईटी-मंडी के प्रवक्ता ने कहा कि शोध दल ने जानवरों के व्यवहार की नकल करने के लिए डिज़ाइन किए गए छोटे रोबोट का उपयोग करके इन पैटर्नों की जांच की। लगभग 7.5 सेमी व्यास वाले ये रोबोट वस्तुओं और प्रकाश का पता लगाने के लिए सेंसर से लैस हैं, जिससे ये सबसे चमकीले प्रकाश स्रोत द्वारा चिह्नित "घर" का पता लगाने में सक्षम हैं। रोबोट स्वतंत्र रूप से नियंत्रित पहियों का उपयोग करके नेविगेट करते हैं और कुछ जानवरों के समान प्रकाश की तीव्रता के आधार पर अपने पथ को समायोजित करते हैं। "शोधकर्ता ने पाया कि यादृच्छिकता के इष्टतम स्तर से परे, होमिंग की अवधि अप्रभावित रहती है। कंप्यूटर सिमुलेशन ने इन निष्कर्षों का और समर्थन किया, जिसमें खुलासा हुआ कि कभी-कभी 'रीसेट', जहां रोबोट सीधे घर की ओर फिर से उन्मुख होते हैं, उनके पथ को सही करने की उनकी क्षमता को बढ़ाते हैं," उन्होंने कहा। आईआईटी-मंडी के स्कूल ऑफ फिजिकल साइंसेज के सहायक प्रोफेसर डॉ हर्ष सोनी ने इस शोध के व्यापक निहितार्थों पर प्रकाश डाला। उन्होंने कहा, "ये निष्कर्ष स्वायत्त वाहनों के लिए बेहतर नेविगेशन सिस्टम के विकास और खोज और बचाव मिशनों को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, यह अध्ययन कोशिकीय गतिशीलता के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान करता है, जहां समान प्रक्रियाएं चल रही हो सकती हैं।”