पार्किंसंस की देखभाल में अग्रणी, Ankita की चाल संवेदी प्रणाली

Himachal Pradesh.हिमाचल प्रदेश: भारत और पहाड़ी शहर पालमपुर के लिए अत्यंत गौरव की बात है कि इस क्षेत्र की एक प्रतिभाशाली छात्रा और बेटी अंकिता रघुवंशी ने विज्ञान और स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में अपने अग्रणी शोध के माध्यम से देश को अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर पहचान दिलाई है। अंकिता वर्तमान में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) गांधीनगर में इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में पीएचडी कर रही हैं, जहाँ उनका काम स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी में नवीन समाधानों पर केंद्रित है। उन्होंने हाल ही में डेनमार्क के कोपेनहेगन में आयोजित प्रतिष्ठित IEEE EMBC 2025 (चिकित्सा और जीव विज्ञान में इंजीनियरिंग सम्मेलन) में भारत का प्रतिनिधित्व किया। इस विश्व स्तर पर प्रशंसित सम्मेलन में, अंकिता ने "स्मार्ट स्ट्राइड FoG" शीर्षक से अपना शोध पत्र प्रस्तुत किया, जिसमें गैट सेंस (Gait Sense) पर प्रकाश डाला गया है - एक नवीन पहनने योग्य प्रणाली जिसे पार्किंसंस रोग में आमतौर पर देखा जाने वाला एक अक्षमकारी मोटर लक्षण, गतिरोध (FoG) का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

गैट सेंस प्रणाली सेंसर से सुसज्जित इनसोल और जड़त्वीय मापन इकाइयों (IMU) को एकीकृत करती है ताकि कदम-दर-कदम स्थानिक और लौकिक चाल मापदंडों की निगरानी की जा सके। इससे FoG प्रकरणों की शीघ्र पहचान संभव हो पाती है, जिससे समय पर नैदानिक हस्तक्षेप का मार्ग प्रशस्त हो सकता है। अंकिता और उनकी टीम ने इस प्रणाली का परीक्षण आठ पार्किंसंस रोगियों और आठ समान आयु के स्वस्थ व्यक्तियों पर दोहरे कार्य वाली पैदल स्थितियों में किया। परिणामों से रोगियों में स्थानिक चाल परिवर्तनशीलता में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई, जिससे इस प्रणाली की एक पूर्वानुमानित और नैदानिक उपकरण के रूप में क्षमता का पता चला। इससे पहले, अंकिता को उनकी परियोजना प्रगति के लिए प्रतिष्ठित गांधीवादी युवा तकनीकी नवाचार (GYTI) पुरस्कार से भी सम्मानित किया गया था - जो पार्किंसंस पुनर्वास में सहायता के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-संचालित पहनने योग्य प्रणाली है। राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी संस्थान (NIT) रायपुर की पूर्व छात्रा, जहाँ से उन्होंने इलेक्ट्रॉनिक्स और संचार इंजीनियरिंग में बी.टेक की उपाधि प्राप्त की, अंकिता के शोध में बायोमेडिकल सिग्नल प्रोसेसिंग, चाल विश्लेषण, सहायक प्रौद्योगिकियाँ और स्वास्थ्य सेवा में मशीन लर्निंग शामिल हैं।