पुणे मॉडल से गुरुग्राम में ट्रैफिक जाम पर लगेगी लगाम

गुरुग्राम मेट्रोपॉलिटन डेवलपमेंट अथॉरिटी (जीएमडीए) पुणे की पहल के आधार पर डेटा-संचालित ट्रैफिक कंजेशन मॉडल को अपनाने की संभावना तलाश रही है, जो ट्रैफिक हॉटस्पॉट की पहचान करने के लिए Google मैप्स से वाहन आंदोलन डेटा का उपयोग करता है। यहां बताया गया है कि प्रस्ताव में क्या शामिल है।

क्या प्रस्तावित किया गया है?

उपायुक्त (डीसी) उत्तम सिंह ने जीएमडीए के सीईओ पीसी मीना को पत्र लिखकर सुझाव दिया है कि गुरुग्राम पुणे मॉडल को अपनाए। अपने पत्र में, उन्होंने कहा कि पुणे सिटी ट्रैफिक पुलिस द्वारा की गई पहल का गुरुग्राम की यातायात समस्याओं पर "सीधा असर" है। उन्होंने समाधान प्रदाता द्वारा तैयार की गई एक केस स्टडी भी संलग्न की और 10 से 15 लगातार भीड़भाड़ वाले जंक्शनों पर एक पायलट प्रोजेक्ट आयोजित करने का प्रस्ताव रखा।

पुणे मॉडल कैसे काम करता है?

पुणे ट्रैफिक पुलिस ने जनवरी 2026 में 964 सड़कों की लाइव निगरानी शुरू की, जिसमें हर दो मिनट में डेटा ताज़ा किया जाता था। सॉफ़्टवेयर-आधारित प्लेटफ़ॉर्म Google मैप्स की सड़क प्रबंधन अंतर्दृष्टि सेवा से एकत्रित वाहन आंदोलन डेटा का उपयोग करता है और इसके लिए किसी नए कैमरे, सेंसर या सिविल कार्यों की आवश्यकता नहीं होती है। 20 से 30 दिनों के अवलोकन के बाद, पुरानी बाधाओं की पहचान की जाती है और उन्हें अस्थायी भीड़ से अलग किया जाता है। यह प्रणाली यातायात की भीड़ के कारणों की पहचान करने में भी मदद करती है, जैसे बस स्टॉप, निर्माण-संबंधी विलय, पार्किंग स्पिलओवर और जलभराव। पुणे ने क्या परिणाम बताए हैं?

शहर की लगभग आधी यातायात देरी के लिए लगभग 5 प्रतिशत सड़क संपर्क जिम्मेदार हैं। जंक्शन-स्तरीय रिपोर्टें पुणे नगर निगम के साथ साझा की गईं, जिसके बाद 22 जंक्शनों और 32 सड़कों को कवर करते हुए एक बहु-एजेंसी अभियान चलाया गया। दो महीनों के भीतर औसत यातायात गति बढ़कर 26.8 किमी प्रति घंटे हो गई, जो लगभग 34 प्रतिशत का सुधार दर्शाता है। हालाँकि, डीसी ने आगाह किया कि पुलिस और समाधान प्रदाता द्वारा बताए गए इन आंकड़ों को "स्वतंत्र रूप से सत्यापित करने की आवश्यकता होगी"।

गुरुग्राम को इसकी आवश्यकता क्यों है, और आगे क्या होगा?

एकीकृत कमांड और नियंत्रण केंद्र के तहत गुरुग्राम बड़े पैमाने पर सार्वजनिक शिकायतों, क्षेत्र मूल्यांकन और कैमरा कवरेज के माध्यम से यातायात हॉटस्पॉट की पहचान करता है। डीसी ने बताया कि शहर में भीड़भाड़ के स्तर और सुधारात्मक उपायों के प्रभाव का आकलन करने के लिए निरंतर निगरानी, ​​​​नेटवर्क-व्यापी आधार रेखा का अभाव है। उन्होंने अंडरपासों पर मानसून के जलभराव के उदाहरणों का भी हवाला दिया, जिससे पूरे गलियारे ठप हो गए, और कहा कि शहर को यातायात अवरोधों की प्रतीक्षा करने के बजाय पूर्वानुमानों पर कार्य करने की आवश्यकता है।

प्रस्तावित पायलट के तहत, जीएमडीए और गुरुग्राम ट्रैफिक पुलिस संयुक्त रूप से स्थानों की रैंकिंग करेंगे, भीड़भाड़ के मूल कारणों की पहचान करेंगे और एक इंजीनियरिंग संक्षिप्त विवरण तैयार करेंगे।