हरियाणा
PGI वैज्ञानिक सम्मेलन में स्वास्थ्य सेवा में तकनीक और करुणा पर ध्यान केंद्रित किया गया
Ratna Netam
8 Nov 2025 5:47 PM IST

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Chandigarh.चंडीगढ़: राष्ट्रीय आयुर्विज्ञान अकादमी (भारत) का 65वां वार्षिक वैज्ञानिक सम्मेलन - नैम्सकॉन 2025 - आज यहाँ स्नातकोत्तर चिकित्सा शिक्षा एवं अनुसंधान संस्थान (पीजीआईएमईआर) में शुरू हुआ, जिसके साथ तीन दिनों तक चलने वाले गहन वैज्ञानिक विचार-विमर्श, नवाचार और शैक्षणिक उत्सव की शुरुआत हुई। इस आयोजन में भारत भर से 300 से अधिक प्रमुख चिकित्सा पेशेवर, शोधकर्ता और शिक्षाविद शामिल हुए हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गहन देखभाल और स्वास्थ्य प्रणाली की तैयारी पर सत्रों के साथ, इस दिन इस बात पर ज़ोर दिया गया कि कैसे प्रौद्योगिकी-संचालित समाधान रोगी देखभाल में सहानुभूति के साथ सह-अस्तित्व में रह सकते हैं।
उद्घाटन दिवस की सफलता पर विचार करते हुए, पीजीआईएमईआर के निदेशक, प्रोफेसर विवेक लाल ने कहा, "नैम्सकॉन 2025 के पहले दिन ने स्पष्ट रूप से प्रदर्शित किया है कि कैसे प्रौद्योगिकी, नवाचार और सहानुभूति स्वास्थ्य सेवा के भविष्य को आकार देने के लिए सह-अस्तित्व में रह सकते हैं। प्रत्येक सत्र ने हमारे मूल मूल्यों - वैज्ञानिक दृढ़ता, मानवता की सेवा और ज्ञान को प्रभाव में बदलने की प्रेरणा - की पुष्टि की।" उन्होंने आगे कहा कि पीजीआईएमईआर और एनएएमएस (इंडिया) के बीच साझेदारी अत्याधुनिक और संवेदनशील स्वास्थ्य सेवा को आगे बढ़ाने की साझा प्रतिबद्धता को दर्शाती है। दिन की शुरुआत गहन चिकित्सा और आपदा प्रबंधन पर एक सीएमई-सह-कार्यशाला से हुई, जहाँ विशेषज्ञों ने बड़े पैमाने पर आपात स्थितियों में अस्पताल की तैयारी और प्रभावी प्रथम-प्रतिक्रिया प्रणालियों की रणनीतियों पर चर्चा की।
परिदृश्य-आधारित अभ्यासों ने प्रतिभागियों को सार्वजनिक स्वास्थ्य संकटों को कुशलतापूर्वक और समन्वय के साथ प्रबंधित करने की व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान की। स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मूल्यांकन पर एक सत्र में चिकित्सकों, नीति निर्माताओं और शोधकर्ताओं ने साक्ष्य-आधारित निर्णय लेने और चिकित्सा प्रौद्योगिकियों के तर्कसंगत उपयोग पर विचार-विमर्श किया। एक भविष्योन्मुखी आयाम जोड़ते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ओमिक्स प्रौद्योगिकियों पर सत्र ने रोगाणुरोधी प्रतिरोध से निपटने और नैदानिक परिशुद्धता में सुधार करने में उनकी परिवर्तनकारी क्षमता का पता लगाया। एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए व्यवस्थित समीक्षा और मेटा-विश्लेषण पर कार्यशाला भी उतनी ही आकर्षक थी, जिसने युवा शोधकर्ताओं को उन्नत डेटा संश्लेषण में प्रशिक्षित किया, पारदर्शिता और उच्च-गुणवत्ता वाले साक्ष्य निर्माण को बढ़ावा दिया।
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