Google ने Gmail को सुरक्षित बनाने के लिए AI-संचालित स्पैम पहचान विकसित की
नई दिल्ली: Google ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित एक स्पैम पहचान प्रणाली विकसित की है जो “प्रतिकूल पाठ हेरफेर” का पता लगाने में मदद कर सकती है, जैसे कि विशेष वर्ण वाले ईमेल, इमोजी, टाइपोग्राफ़िक त्रुटियां और अन्य वर्ण जो जीमेल की सुरक्षा से आसानी से बच जाते हैं।
“पिछले वर्षों के सबसे बड़े रक्षा अद्यतनों में से एक” माना जाता है, Google का अद्यतन RETVec (प्रतिरोधी और कुशल टेक्स्ट वेक्टराइज़र) नामक एक नई पाठ वर्गीकरण प्रणाली के रूप में आता है। कंपनी ने कहा, “टेक्स्ट क्लासिफायर को अधिक मजबूत और कुशल बनाने में मदद करने के लिए, हमने RETVec नामक एक नया बहुभाषी टेक्स्ट वेक्टराइज़र विकसित किया है जो मॉडलों को पिछली पीढ़ी के वर्गीकरण प्रदर्शन को प्राप्त करने और कम्प्यूटेशनल लागत को नाटकीय रूप से कम करने में मदद करता है।” .
जीमेल, यूट्यूब और गूगल प्ले जैसे सिस्टम फ़िशिंग हमलों, अनुचित टिप्पणियों और ईमेल सहित वैध सामग्री की पहचान करने के लिए टेक्स्ट वर्गीकरण मॉडल पर भरोसा करते हैं।
स्वचालित शिक्षण मॉडल के लिए इस प्रकार के पाठों को वर्गीकृत करना अधिक कठिन होता है क्योंकि बुरे अभिनेता सक्रिय रूप से वर्गीकरणकर्ताओं से बचने की कोशिश करने के लिए प्रतिकूल पाठ हेरफेर पर भरोसा करते हैं।
तकनीकी दिग्गज ने कहा, “उदाहरण के लिए, वे बचाव से बचने के लिए होमोग्लिफ्स, अदृश्य पात्रों का उपयोग करेंगे और महत्वपूर्ण शब्दों को भर देंगे।”
अपनी नवीन वास्तुकला के कारण, RETVec टेक्स्ट प्रीप्रोसेसिंग की आवश्यकता के बिना सभी भाषाओं और सभी वर्णों में तुरंत काम करता है, जिससे यह डिवाइस, वेब या बड़े पैमाने पर टेक्स्ट वर्गीकरण कार्यान्वयन के लिए एक आदर्श उम्मीदवार बन जाता है।
“आरईटीवीईसी से प्रशिक्षित मॉडल अपने कॉम्पैक्ट प्रतिनिधित्व के कारण तेज अनुमान गति प्रदर्शित करते हैं। तकनीकी दिग्गज ने कहा, “छोटे मॉडल होने से कम्प्यूटेशनल लागत कम हो जाती है और विलंबता कम हो जाती है, जो बड़े पैमाने के अनुप्रयोगों और उपकरणों में मॉडल के लिए मौलिक है।”
RETVec एक नया ओपन कोड टेक्स्ट वेक्टराइज़र है जो लोगों को डिवाइस और सर्वर साइड पर टेक्स्ट क्लासिफायर बनाने की अनुमति देता है जो अधिक मजबूत और कुशल हैं।
Google ने कहा, जीमेल स्पैम फ़िल्टर का उपयोग जीमेल इनबॉक्स को दुर्भावनापूर्ण ईमेल से बचाने में मदद के लिए किया जाता है।
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