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पणजी: गोवा राज्य प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (जीएसपीसीबी) ने भविष्य में शमन रणनीतियों के लिए राज्य भर में वायु गुणवत्ता को समझने के लिए एक व्यापक अध्ययन करने का निर्णय लिया है। बोर्ड ने आईआईटी-गोवा को दो साल में अध्ययन (औपचारिक रूप से मशीन लर्निंग और निरंतर वायु गुणवत्ता निगरानी और भविष्यवाणी के लिए सेंसर-आधारित नेटवर्क कहा जाता है) को पूरा करने के लिए कहा है।
जीएसपीसीबी के अध्यक्ष महेश पाटिल ने कहा कि अध्ययन के दायरे में राज्य भर में वायु गुणवत्ता डेटा की व्यापक समझ शामिल है, और भविष्यवाणियों और भविष्य की शमन रणनीतियों के लिए उपलब्ध मौजूदा डेटा का उपयोग करने के लिए विभिन्न डेटा विज्ञान और मशीन-लर्निंग विधियों का उपयोग करना शामिल है।
"मापी गई मात्राओं के बीच संभावित सहसंबंध का अध्ययन करने के लिए विभिन्न तकनीकों का उपयोग किया जाएगा। जीएसपीसीबी ने कहा कि आईआईटी बोर्ड को एक अंतरिम रिपोर्ट सौंपेगा, जिसकी जांच की जाएगी और उसके बाद सेंसर आधारित नेटवर्क लगाने की मंजूरी दी जाएगी। पाटिल ने कहा कि पहले छह महीने में उपलब्ध आंकड़ों के विश्लेषण पर जोर दिया जाए.
"बाद में, एक पूर्वानुमान उपकरण विकसित करने पर जोर दिया जाएगा जो ऐतिहासिक डेटा के आधार पर वायु गुणवत्ता की भविष्यवाणी करेगा। चूंकि वायु गुणवत्ता की जानकारी समय-श्रृंखला डेटा है, इसलिए संस्थान द्वारा पूर्वानुमान मॉडल बनाने के लिए प्रासंगिक मशीन लर्निंग तकनीकों का पता लगाया जाएगा।
पाटिल ने कहा कि सेंसर-आधारित नेटवर्क को तैनात करने के लिए, शुरुआती जोर उपयुक्त सेंसर खोजने और वास्तविक समय की वायु गुणवत्ता निगरानी के तरीकों को विकसित करने पर होगा। उन्होंने कहा, "गोवा कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग परिसर में सेंसर-आधारित नेटवर्क की उपयुक्तता सुनिश्चित करने के बाद, जहां आईआईटी-गोवा स्थित है, इसे रीयल-टाइम डेटा संग्रह के लिए वायु गुणवत्ता निगरानी के लिए हॉटस्पॉट में से एक के करीब नियोजित किया जाएगा।"
पाटिल ने कहा कि एक वर्ष की अवधि के लिए डेटा एकत्र करने की परिकल्पना की गई है ताकि मौसमी बदलावों के लिए सेंसर की प्रतिक्रिया को भी कैप्चर किया जा सके। परियोजना के अंतिम छह महीने मुख्य रूप से डेटा विश्लेषण और सेंसर-आधारित नेटवर्क के लिए पूर्वानुमान मॉडल को अंतिम रूप देने के लिए होंगे।
Deepa Sahu
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