डेटा साइंस में एमएससी करने के फायदे

डेटा-संचालित निर्णय, समाधान या उत्पाद बनाने में सहायता के लिए विभिन्न क्षेत्रों और व्यवसायों द्वारा डेटा विज्ञान बाजार को अपनाने में लगातार वृद्धि हुई है। डेटा विज्ञान से संबंधित कौशल दुनिया में सबसे अधिक मांग वाले कौशल सेटों में से एक हैं। कौरसेरा के 2023 के जॉब स्किल्स के अनुसार, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन दूसरा सबसे तेजी से बढ़ने वाला कौशल है। मार्केट्स एंड मार्केट्स रिपोर्ट के अनुसार, वैश्विक डेटा साइंस प्लेटफ़ॉर्म बाज़ार का आकार 2021 में लगभग 95.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, और 2022 से पूर्वानुमानित अवधि के दौरान लगभग 27.6% की चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) से बढ़ने का अनुमान है। परिणामस्वरूप, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर ने डेटा वैज्ञानिक नौकरियों में 36% की वृद्धि की भविष्यवाणी की। व्यावसायिक सफलता की ओर बढ़ने के लिए उम्मीदवारों के लिए डेटा विज्ञान में आवश्यक दक्षता हासिल करना अनिवार्य है। कई डेटा विज्ञान कार्यक्रम विभिन्न स्तरों पर उपलब्ध हैं - प्रमाणपत्र से लेकर पीएचडी तक। डेटा साइंस में एमएससी जैसा पेशेवर कार्यक्रम आपको एक आकर्षक करियर शुरू करने और इस क्षेत्र में अलग दिखने में मदद करेगा। डेटा साइंस में दो साल की एमएससी करने से आपको अपने पेशेवर जीवन में कई तरह से आगे बढ़ने में मदद मिलेगी, जिसमें तकनीकी कौशल को निखारना, मशीन लर्निंग, डेटा एनालिटिक्स और डेटा माइनिंग जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता विकसित करना और नौकरी में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करना शामिल है। बाज़ार। डेटा विज्ञान में स्नातकोत्तर कार्यक्रम चुनने के कुछ लाभ यहां दिए गए हैं। 1. उन्नत विषय वस्तु ज्ञान और कौशल प्राप्त करें डेटा विज्ञान में मास्टर कार्यक्रम आपको उन्नत स्तर पर विभिन्न अवधारणाओं को सीखने में मदद करता है। डेटा साइंस कार्यक्रम में एमएससी में कम्प्यूटेशनल गणित, सांख्यिकीय अनुमान, संभाव्यता और बायेसियन सांख्यिकीय मॉडलिंग जैसे विषय शामिल हैं। इसके अलावा, आप डेटा एनालिटिक्स, डेटा माइनिंग और डेटाबेस प्रबंधन जैसे विषयों का भी पता लगाएंगे। 2. विशिष्ट तकनीकी कौशल को निखारना एक स्नातकोत्तर कार्यक्रम आम तौर पर विषयों में गहराई से जाता है और शिक्षार्थियों को अवधारणाओं की व्यावहारिक समझ हासिल करने में मदद करता है। डेटा साइंस पाठ्यक्रम में एमएससी में व्यावहारिक प्रयोगशालाओं के माध्यम से मांग वाले टूल और पैकेज जैसे Hadoop, Python, R, Pandas, NumPy और बहुत कुछ शामिल हैं। इस प्रकार, शिक्षार्थी इन उपकरणों में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए खुद को प्रशिक्षित कर सकते हैं और इन कौशलों के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के आदी हो सकते हैं। 3. डेटा विज्ञान में भविष्य-उन्मुख अवधारणाओं में विशेषज्ञता विकसित करना, सामान्य अवधारणाओं को पढ़ाने के अलावा, डेटा विज्ञान में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में तंत्रिका नेटवर्क, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, गहरी शिक्षा, बड़े डेटा एनालिटिक्स, क्लाउड-आधारित डेटा विज्ञान प्लेटफ़ॉर्म जैसे भविष्य-उन्मुख विषय शामिल हैं। , और सहयोगात्मक डेटा विज्ञान। इन अवधारणाओं को धारण करने से आपको डेटा विज्ञान के भविष्य में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने में मदद मिलेगी। 4. पेशेवरों के एक विविध नेटवर्क तक पहुंच डेटा विज्ञान कार्यक्रम में एमएससी आपको डेटा विज्ञान के क्षेत्र में पेशेवरों के एक नेटवर्क तक पहुंच प्रदान करेगा। कुछ संस्थान शिक्षार्थियों को प्रत्यक्ष उद्योग अनुभव और नेटवर्किंग अवसर प्रदान करने के लिए विभिन्न गतिविधियों का आयोजन करते हैं। सेमिनार, वर्कशॉप, वेबिनार, इंटर्नशिप और अन्य आयोजनों के माध्यम से, शिक्षार्थी पेशेवरों और उद्योग विशेषज्ञों के साथ संबंध बना सकते हैं, जो क्षेत्र में नवीनतम रुझानों पर अपडेट रहते हुए नौकरी के अवसर खोजने में मदद करेंगे। 5. नौकरी बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त नियोक्ता तेजी से कुशल प्रतिभाओं की तलाश कर रहे हैं जिनके पास डेटा विज्ञान से संबंधित डोमेन में विशेष प्रशिक्षण और व्यावहारिक अनुभव है। इसलिए, डेटा साइंस में एमएससी करने से उम्मीदवारों को नौकरी बाजार में आगे बढ़ने में मदद मिल सकती है, क्योंकि यह दर्शाता है कि वे अपने कौशल और विशेषज्ञता को आगे बढ़ाने के लिए प्रतिबद्ध हैं और उन्होंने अपने पेशेवर विकास में समय और प्रयास का निवेश किया है। इससे आपके करियर के विकास में तेजी आएगी और आपकी कमाई की क्षमता में सुधार होगा। संक्षेप में, डेटा साइंस में एमएससी सभी डेटा साइंस पेशेवरों और उम्मीदवारों को आवश्यक बढ़ावा देगी।