Assam के सीएम की दौड़ में कड़ी टक्कर, वोटवाइब एलएलपी का सर्वेक्षण

असम Assam : वोटवाइबएलएलपी द्वारा किए गए एक नए सर्वेक्षण से पता चला है कि असम के अगले मुख्यमंत्री के लिए जनता की पसंद में बहुत कम अंतर है, जिसमें भाजपा के मौजूदा सीएम हिमंत बिस्वा सरमा कांग्रेस नेता और सांसद गौरव गोगोई से मामूली अंतर से आगे चल रहे हैं। सर्वेक्षण के अनुसार, 45.6% उत्तरदाताओं ने सरमा का समर्थन किया, जबकि 44.8% ने गोगोई का समर्थन किया - मात्र 0.8% का अंतर, जो सांख्यिकीय त्रुटि के मार्जिन के भीतर है। असम भर में रैंडम डिजिट डायलिंग (RDD) का उपयोग करके 10,000 से अधिक सैंपल साइज़ के साथ किए गए सर्वेक्षण से पता चलता है कि राज्य भर में एक आकर्षक जनसांख्यिकीय और राजनीतिक ध्रुवीकरण सामने आ रहा है। जबकि भाजपा+ को 49.8% समर्थन के साथ पार्टी विश्वास में महत्वपूर्ण बढ़त हासिल है, जबकि कांग्रेस+ को 39.3% समर्थन मिला है, लेकिन सीएम की पसंद बहुत अधिक प्रतिस्पर्धी है। डेटा में स्पष्ट लैंगिक विभाजन दिखाई देता है: पुरुष मतदाता गोगोई (41%) की तुलना में सरमा (50%) की ओर अधिक झुकाव रखते हैं, जबकि महिला मतदाता सरमा (41%) की तुलना में गोगोई (49%) को अधिक पसंद करती हैं।

आयु-वार वरीयताएँ अधिक ध्रुवीकरण प्रदर्शित करती हैं। 18-24 वर्ष की आयु के युवा गौरव गोगोई (51% बनाम हिमंत के लिए 44%) के लिए मजबूत समर्थन दिखाते हैं, जो राजनीतिक भावना में पीढ़ीगत बदलाव का संकेत देता है। इसके विपरीत, मध्यम आयु वर्ग के मतदाता (35-44) मौजूदा सीएम के लिए अधिक प्राथमिकता प्रदर्शित करते हैं, जिसमें 51% सरमा का समर्थन करते हैं जबकि 40% गोगोई का। वरिष्ठ मतदाताओं (55+) में, गोगोई फिर से 50% के साथ आगे हैं, जबकि सरमा के लिए 38% हैं।

बदरुद्दीन अजमल (AIUDF), हग्रामा मोहिलरी (BPF), और प्रमोद बोरो (UPPL) सहित अन्य उम्मीदवारों ने न्यूनतम CM वरीयता दर्ज की, जो सभी 2% से कम है। “अन्य” को सामूहिक रूप से 5.1% वोट मिले, और सिर्फ़ 1% उत्तरदाता अनिर्णीत थे या “कुछ नहीं कह सकते”। सर्वेक्षण में असम में आगामी चुनावी चक्रों से पहले उच्च सार्वजनिक भागीदारी और राजनीतिक रूप से आवेशित माहौल दोनों को उजागर किया गया है। सीएम की पसंद में दो प्रमुख हस्तियों के बीच 1% से भी कम अंतर होने के कारण, राजनीतिक विश्लेषकों का मानना ​​है कि मुकाबला अभी तय नहीं हुआ है, और दोनों पार्टियों को आने वाले महीनों में विशिष्ट जनसांख्यिकीय समर्थन आधारों का लाभ उठाने की आवश्यकता होगी।