आईआईटी गुवाहाटी टीम ने एक्स-रे छवियों से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस का पता लगाने के लिए मॉडल विकसित किया है

भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) गुवाहाटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक्स-रे छवियों से घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस (ओए) की गंभीरता का आकलन करने के लिए ओस्टियोएचआरनेट नामक एक अभूतपूर्व मॉडल सफलतापूर्वक विकसित किया है। आईआईटी-जी की यह नवीनतम खोज एक डीप लर्निंग-आधारित ढांचा है जो एक्स-रे छवियों का अध्ययन करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करती है।

अभूतपूर्व ओस्टियोएचआरनेट रोग की गंभीरता के स्तर को सटीक रूप से निर्धारित कर सकता है और चिकित्सा चिकित्सकों को घुटने की ऐसी समस्याओं वाले रोगियों का दूर से निदान करने में मदद कर सकता है।

आईआईटी गुवाहाटी के एक बयान में कहा गया है कि घुटने का ऑस्टियोआर्थराइटिस दुनिया में सबसे आम मस्कुलोस्केलेटल विकार है और भारत में इस बीमारी का प्रसार 28% है। घुटने के ओए के उन्नत चरण में पहुंचने पर संपूर्ण जोड़ प्रतिस्थापन के अलावा इसे ठीक करने की कोई संभावना नहीं है।

इसलिए, दर्द प्रबंधन और व्यवहार सुधार के लिए शीघ्र निदान आवश्यक है।

बयान में यह भी कहा गया है कि एमआरआई और सीटी स्कैन घुटने के जोड़ों की 3डी छवि दे सकते हैं, जो घुटने के ओए के प्रभावी निदान के लिए आवश्यक है, लेकिन तकनीक सीमित और महंगी है, एक्स-रे इमेजिंग नियमित निदान और अधिक किफायती के लिए बहुत प्रभावी है। संभव।

एक्स-रे छवियों या रेडियोग्राफ़ के आधार पर घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस का स्वचालित पता लगाने के परिणाम को बढ़ाने के लिए, आईआईटी गुवाहाटी के शोधकर्ताओं ने एआई-आधारित मॉडल विकसित करने पर अपना ध्यान केंद्रित किया जो घुटने के ओए की गंभीरता का आकलन कर सकता है।

एक कुशल डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन), जो छवि पहचान से एक एल्गोरिदम है, का उपयोग एआई-आधारित मॉडल द्वारा किया जाता है। यह मॉडल विश्व स्वास्थ्य संगठन द्वारा अनुमोदित केलग्रेन और लॉरेंस (केएल) ग्रेडिंग स्केल के अनुसार घुटने के ओए की गंभीरता की भविष्यवाणी करने में सक्षम है। इसे घुटने के एक्स-रे की मल्टीस्केल विशेषताओं को पकड़ने के लिए सबसे हालिया गहरे मॉडलों में से एक पर बनाया गया है, जिसे उच्च-रिज़ॉल्यूशन नेटवर्क (एचआरनेट) कहा जाता है।

आईआईटी गुवाहाटी में गणित विभाग में सहायक प्रोफेसर, पलाश घोष ने बताया कि अन्य दृष्टिकोणों की तुलना में, उनका मॉडल घुटने के पुराने ऑस्टियोआर्थराइटिस की गंभीरता के स्तर को निर्धारित करने के लिए चिकित्सकीय रूप से महत्वपूर्ण क्षेत्र की अधिक सटीक पहचान कर सकता है, जो चिकित्सा चिकित्सकों को बीमारी का पता लगाने में सक्षम कर सकता है। प्रारंभिक चरण में सटीक रूप से, इस प्रकार संयुक्त प्रतिस्थापन की आवश्यकता समाप्त हो जाती है।

आईआईटी-जी में शोध एमटेक डेटा साइंस स्नातक रोहित कुमार जैन द्वारा प्रोफेसर अरिजीत सूर और पलाश घोष की संयुक्त देखरेख में किया गया था। मॉडल को मल्टीमीडिया टूल्स एंड एप्लिकेशन जर्नल में प्रकाशन के लिए स्वीकार कर लिया गया है। शोध दल में आईआईटी गुवाहाटी के पूर्व पीएचडी छात्र प्रसेन कुमार शर्मा और सिबाजी गज भी शामिल हैं।