असम

Guwahati: सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित किया

Payal
9 Aug 2024 11:15 AM GMT
Guwahati: सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित किया
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Guwahati,गुवाहाटी: भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, गुवाहाटी (IIT-G) के शोधकर्ताओं ने 'LEAP' नामक एक अभिनव मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित किया है, जो सेमीकंडक्टर उद्योग में उपयोग किए जाने वाले इलेक्ट्रॉनिक डिज़ाइन ऑटोमेशन (EDA) के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण प्रगति को दर्शाता है। गुरुवार को एक आधिकारिक विज्ञप्ति में कहा गया कि इस अत्याधुनिक समाधान के विकास से एकीकृत सर्किट (IC) की डिज़ाइन प्रक्रिया में सुधार होता है, जो $600 बिलियन के सेमीकंडक्टर उद्योग का एक महत्वपूर्ण घटक है जो आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को शक्ति प्रदान करता है।
IC
को डिज़ाइन करने में जटिल समस्याओं को हल करना शामिल है, जिन्हें हल करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है और अक्सर कम-से-कम आदर्श परिणाम मिलते हैं।
शोधकर्ताओं की एक टीम, जिसमें कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर चंदन करफा और डॉ सुकांत भट्टाचार्जी शामिल हैं, ने बीटेक के छात्रों चंद्रभूषण रेड्डी चिगरपल्ली और हर्षवर्धन नितिन भक्कड़ के साथ मिलकर IC डिज़ाइन में दक्षता में सुधार करने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाया है। इस परियोजना में एक अन्य सहयोगी, न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय, यूएसए के डॉ अनिमेष बसाक चौधरी भी शामिल थे। करफा ने कहा कि
LEAP
ढांचा EDA के भीतर प्रौद्योगिकी मानचित्रण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है। "हजारों संभावित विन्यासों का मूल्यांकन करने के बजाय, LEAP बुद्धिमानी से सबसे आशाजनक विकल्पों की पहचान करता है और उन्हें प्राथमिकता देता है, जिससे मानचित्रण उपकरण द्वारा विचार किए जाने वाले विन्यासों की संख्या 50 प्रतिशत से अधिक कम हो जाती है," उन्होंने कहा।
उन्होंने कहा कि ढांचा न केवल मानचित्रण प्रक्रिया को गति देता है, बल्कि सर्किट के प्रदर्शन को भी बेहतर बनाता है। करफा ने कहा कि
LEAP
विभिन्न विन्यासों के लिए देरी का अनुमान लगाता है और डिजाइन में प्रत्येक नोड के लिए केवल शीर्ष दस विकल्पों का चयन करता है, जबकि पारंपरिक विधि में आमतौर पर लगभग 250 विन्यासों का मूल्यांकन किया जाता है। यह लक्षित दृष्टिकोण कार्यप्रवाह को सुव्यवस्थित करता है और समग्र दक्षता को बढ़ाता है। यह शोध सेमीकंडक्टर उद्योग के लिए वास्तविक दुनिया के निहितार्थ रखता है, जो स्मार्टफोन और कंप्यूटर जैसे इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के विकास के लिए आवश्यक है। यह कम ऊर्जा खपत के साथ तेज़, अधिक कुशल इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की ओर ले जाएगा, जिससे अंततः उपभोक्ताओं को लाभ होगा और विभिन्न प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में नवाचार को बढ़ावा मिलेगा। विज्ञप्ति में कहा गया है कि इस कार्य के परिणाम एसीएम/आईईईई इंटरनेशनल कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर-एडेड डिजाइन (आईसीसीएडी 2024) में प्रकाशित किए गए हैं।
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