इंडेक्स का कहना है कि पश्चिमी हिमालय पूर्व की तुलना में अधिक "जोखिम-प्रवण

अरूणाचल : भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान, मद्रास (आईआईटी-एम) के शोधकर्ताओं द्वारा डिजाइन किए गए एक नए जलवायु जोखिम सूचकांक से पता चलता है कि पूर्वी हिमालय पर्वतमाला की तुलना में पश्चिमी भारतीय हिमालय क्षेत्र में जलवायु परिवर्तन से जोखिम अधिक है।

शोधकर्ताओं ने कहा है कि यह सूचकांक भौतिक और सामाजिक-आर्थिक दोनों संकेतकों को मिलाकर, हिमालय में जलवायु जोखिम का आकलन करने के लिए जलवायु परिवर्तन पर अंतर सरकारी पैनल (आईपीसीसी) के नवीनतम ढांचे का उपयोग करने वाला पहला सूचकांक है।

बर्फ और पानी की मात्रा के कारण हिमालय को "तीसरा ध्रुव" माना जाता है, जो विशेष रूप से जलवायु परिवर्तन के प्रभावों के प्रति संवेदनशील है। हिमालय के कुछ हिस्से, जैसे हिंदू कुश हिमालय श्रृंखला, वैश्विक औसत की तुलना में तेज़ दर से गर्म हो रहे हैं। हाल के दशकों में हिमालय में बर्फ का आवरण और ग्लेशियर द्रव्यमान दोनों में गिरावट आ रही है।

यद्यपि हिमालय पर जलवायु परिवर्तन के संभावित प्रभावों को अच्छी तरह से जाना जाता है, कुछ अध्ययनों ने यह पता लगाने की कोशिश की है कि ये जोखिम क्षेत्र में जिला स्तर पर कैसे प्रकट हो सकते हैं। वन अनुसंधान संस्थान और अन्य के शोधकर्ताओं द्वारा 2020 में किए गए एक अध्ययन का उद्देश्य हिमालयी क्षेत्र में एक समान जोखिम मूल्यांकन करना था और पाया गया कि पूर्वी पर्वतमालाएं अधिक जोखिम-ग्रस्त थीं। आईआईटी-एम अध्ययन एक अद्यतन तकनीक और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके यह पता लगाता है कि, जबकि पश्चिमी और पूर्वी दोनों क्षेत्र असुरक्षित हैं, पश्चिमी क्षेत्र जलवायु परिवर्तन से उत्पन्न होने वाले जोखिमों के प्रति अधिक संवेदनशील है।

शिमला, धलाई और इम्फाल पश्चिम खतरे में

आईआईटी मद्रास के शोधकर्ताओं ने इसके तीन घटकों का विश्लेषण करके जिला-स्तरीय जोखिम का निर्धारण किया: खतरा (किसी घटना के घटित होने की संभावना या प्रवृत्ति), भेद्यता (नकारात्मक रूप से प्रभावित होने की प्रवृत्ति) और जोखिम (जिस हद तक किसी सिस्टम को प्रतिकूल परिणामों का सामना करना पड़ सकता है)। किसी खतरे के कारण)

अध्ययन में भूकंप, शीत लहर के दिन, बाढ़ की घटनाओं, सूखा, वर्षा और बिजली के दिनों सहित खतरों की एक विस्तृत श्रृंखला पर विचार किया गया और भारत मौसम विज्ञान विभाग और जनगणना जैसे सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से डेटा का उपयोग किया गया। भेद्यता का निर्धारण करने के लिए, इसने वंचित आबादी को देखा, जिन्हें नुकसान होने की संभावना थी, साथ ही बदलती परिस्थितियों से निपटने के लिए घरों की अनुकूली क्षमता भी देखी गई। एक्सपोज़र को जनसंख्या वृद्धि दर, जनसंख्या घनत्व, निर्मित क्षेत्र का प्रतिशत, कृषि के तहत क्षेत्र का प्रतिशत और चरागाह भूमि का प्रतिशत जैसे कारकों के माध्यम से मापा गया था।

पेपर के सह-लेखक आयुष शाह ने मोंगाबे-इंडिया को बताया, "इनमें से प्रत्येक तत्व महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है जो संभावित खतरों को समझने और कम करने में मदद करता है।" उन्होंने आगे कहा, "इनमें से किसी भी कारक को नजरअंदाज करने से जोखिम का अधूरा या गलत आकलन हो सकता है।" जिसके परिणामस्वरूप अपर्याप्त तैयारी और प्रतिक्रिया उपाय हुए।”

सूचकांक की गणना TOPSIS, या आदर्श समाधान की समानता द्वारा वरीयता क्रम की तकनीक नामक विधि का उपयोग करके की गई थी। यह कई अलग-अलग मानदंडों के आधार पर विकल्पों की तुलना करने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग करता है और जोखिम को नकारात्मक और सकारात्मक रूप से प्रभावित करने वाले कारकों का आकलन करके सबसे अच्छा विकल्प प्रस्तुत करता है। इस पद्धति का उपयोग प्रत्येक जोखिम घटक - खतरे, भेद्यता और जोखिम - के साथ-साथ एक समग्र जोखिम सूचकांक के लिए अलग-अलग सूचकांक तैयार करने के लिए किया गया था, जो सभी तीन चर को गुणा करता था।

मणिपुर में इम्फाल पश्चिम अपने उच्च जनसंख्या घनत्व और निर्मित क्षेत्र के कारण प्राकृतिक आपदाओं के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है। 2015 की छवि। फोटो एडवर्ड क्रॉम्पटन/फ़्लिकर द्वारा।

खतरे की घटना के संदर्भ में, अध्ययन में हिमाचल प्रदेश में शिमला जिले को सबसे अधिक खतरा-प्रवण पाया गया। अध्ययन में कहा गया है कि शिमला में 1969 से 2019 तक सभी हिमालयी जिलों में सबसे अधिक बाढ़ की घटनाएं हुईं और 1981 से 2010 तक यहां वार्षिक बर्फबारी के दिनों की चौथी सबसे अधिक संख्या भी प्राप्त हुई। शिमला के बाद पूर्वी सिक्किम था, जो सूखाग्रस्त है और "अब तक कोहरे के दिनों की औसत संख्या सबसे अधिक है" और हिमाचल प्रदेश का सोलन है, जहां 1981 और 2010 के बीच ओलावृष्टि वाले दिनों की तीसरी सबसे बड़ी संख्या का अनुभव हुआ। नागालैंड के जिले और मिजोरम को अन्य हिमालयी जिलों की तुलना में सबसे कम खतरा-प्रवण पाया गया।

पूर्वी भारतीय हिमालयी क्षेत्र अधिक संवेदनशील पाया गया, 62 में से 43 जिलों को "उच्चतम और अत्यधिक संवेदनशील" जिलों के रूप में वर्गीकृत किया गया। त्रिपुरा का धलाई जिला सबसे असुरक्षित के रूप में उभरा क्योंकि इसने अनुकूली क्षमता संकेतकों में खराब स्कोर किया। अध्ययन द्वारा विचार किए गए अनुकूली क्षमता के संकेतकों में प्रकाश के मुख्य स्रोत के रूप में बिजली तक पहुंच वाले घर, प्रति लाख आबादी पर उपलब्ध अस्पताल के बिस्तर, घर के परिसर के भीतर स्वच्छ पेयजल तक पहुंच वाले घर और प्रति व्यक्ति व्यय शामिल हैं।

अध्ययन में कहा गया है कि जोखिम के संदर्भ में, मणिपुर में इम्फाल पश्चिम को सबसे अधिक जोखिम वाला जिला पाया गया, क्योंकि यह "भारतीय हिमालयी क्षेत्र में सबसे अधिक जनसंख्या घनत्व और निर्मित क्षेत्र का उच्चतम प्रतिशत है"। जनसंख्या वृद्धि दर के मामले में अरुणाचल प्रदेश का कुरुंग कुमेय जिला दूसरे स्थान पर है, जबकि उत्तराखंड के दो जिले - हरद्वार और उधम सिंह नगर - रैंक पर हैं।