एआई को और अधिक स्मार्ट बनाने के लिए कृत्रिम बहुसंवेदी न्यूरॉन विकसित किया

अमेरिका में एक भारतीय मूल के वैज्ञानिक के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने पहला कृत्रिम, बहुसंवेदी एकीकृत न्यूरॉन विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अनुप्रयोग के लिए जैविक अवधारणा का उपयोग किया है जो दृश्य और स्पर्श इनपुट को एक साथ संसाधित करता है। पेन स्टेट में इंजीनियरिंग विज्ञान और यांत्रिकी के एसोसिएट प्रोफेसर सप्तर्षि दास के नेतृत्व में, टीम ने नेचर कम्युनिकेशन पत्रिका में अपना काम प्रकाशित किया। दास ने कहा, "रोबोट जिस वातावरण में हैं उसके आधार पर निर्णय लेते हैं, लेकिन उनके सेंसर आमतौर पर एक-दूसरे से बात नहीं करते हैं।" “सेंसर प्रसंस्करण इकाई के माध्यम से एक सामूहिक निर्णय लिया जा सकता है, लेकिन क्या यह सबसे कुशल या प्रभावी तरीका है? मानव मस्तिष्क में, एक इंद्रिय दूसरे को प्रभावित कर सकती है और व्यक्ति को किसी स्थिति का बेहतर आकलन करने की अनुमति देती है, ”दास ने कहा। टीम ने एक स्पर्श सेंसर और एक दृश्य सेंसर को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित किया ताकि दृश्य मेमोरी की मदद से एक सेंसर का आउटपुट दूसरे को संशोधित कर सके। सेंसर सूचना को संसाधित करने वाले न्यूरॉन्स की याद दिलाते हुए विद्युत स्पाइक्स उत्पन्न करता है, जिससे यह दृश्य और स्पर्श दोनों संकेतों को एकीकृत करने की अनुमति देता है। टीम ने पाया कि न्यूरॉन की संवेदी प्रतिक्रिया - विद्युत उत्पादन के रूप में अनुरूपित - तब बढ़ गई जब दृश्य और स्पर्श संकेत दोनों कमजोर थे। दास ने बताया कि एक कृत्रिम बहुसंवेदी न्यूरॉन प्रणाली सेंसर प्रौद्योगिकी की दक्षता को बढ़ा सकती है, जिससे अधिक पर्यावरण-अनुकूल एआई उपयोग का मार्ग प्रशस्त हो सकता है। परिणामस्वरूप, रोबोट, ड्रोन और स्व-चालित वाहन कम ऊर्जा का उपयोग करते हुए अपने पर्यावरण को अधिक प्रभावी ढंग से नेविगेट कर सकते हैं। इंजीनियरिंग विज्ञान और यांत्रिकी में चौथे वर्ष के डॉक्टरेट छात्र, सह-लेखक एंड्रयू पैनोन ने कहा, "कमजोर दृश्य और स्पर्श संकेतों का सुपर एडिटिव योग हमारे शोध की प्रमुख उपलब्धि है।" पेन स्टेट में इंजीनियरिंग विज्ञान और यांत्रिकी में चौथे वर्ष के डॉक्टरेट छात्र हरिकृष्णन रविचंद्रन ने भी इस पेपर का सह-लेखन किया।