GST परिषद ने एपी के एआई-संचालित कर सुधारों की सराहना की

विजयवाड़ा: GST काउंसिल ने GST एडमिनिस्ट्रेशन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एडवांस्ड डेटा एनालिटिक्स के इस्तेमाल के लिए आंध्र प्रदेश की तारीफ़ की है।

काउंसिल ने कहा कि राज्य की इन पहलों से पारदर्शिता बढ़ी है, केस चुनने में मनमानी खत्म हुई है, जवाबदेही मज़बूत हुई है और रिस्क-बेस्ड एनफोर्समेंट के ज़रिए रेवेन्यू का पता लगाने में सुधार हुआ है।

यह तारीफ़ गुरुवार को नई दिल्ली में केंद्रीय वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण की अध्यक्षता में हुई GST काउंसिल की 57वीं बैठक में की गई।

आंध्र प्रदेश ने GST एक्ट की धारा 61 के तहत रिटर्न की जांच, धारा 65 के तहत ऑडिट और धारा 67 के तहत इंस्पेक्शन जैसे अहम कानूनी कामों में AI-इनेबल्ड सिस्टम लागू किए हैं। इसका AI-बेस्ड रिस्क असेसमेंट इंजन GSTN डेटा, ई-वे बिल की जानकारी और थर्ड-पार्टी डेटासेट को मिलाकर ऑब्जेक्टिव, डेटा-ड्रिवन पैरामीटर्स का इस्तेमाल करके ज़्यादा रिस्क वाले मामलों की पहचान करता है।

AI-इनेबल्ड जांच के शुरुआती छह महीनों में, 10,817 मामलों की पहचान की गई और 743 करोड़ रुपये की टैक्स चोरी का पता चला - जबकि पुराने सिस्टम में यह आंकड़ा 366 करोड़ रुपये था। प्रति मामला औसत डिटेक्शन 3.08 लाख रुपये से बढ़कर 27.63 लाख रुपये हो गया।

इस सिस्टम में सुरक्षा उपाय और सुपरवाइजरी रिव्यू मैकेनिज्म हैं, जिसमें ज़रूरत पड़ने पर मामलों को जॉइंट कमिश्नर, रीजनल इंटरनल मॉनिटरिंग कमेटी या स्टेट इंटरनल मॉनिटरिंग कमेटी के पास भेजा जाता है। कानूनी नोटिस तय अधिकारियों द्वारा जारी किए जाते हैं, जिससे इंसानी निगरानी और जवाबदेही बनी रहती है।

आंध्र प्रदेश के स्टेट टैक्स के चीफ कमिश्नर बाबू अहमद ने कहा, "AI हमें मनमाने ढंग से चयन करने के बजाय ऑब्जेक्टिव, रिस्क-बेस्ड एनफोर्समेंट की ओर बढ़ने में मदद कर रहा है। यह टेक्नोलॉजी अधिकारियों को पारदर्शिता, जवाबदेही और इंसानी निगरानी सुनिश्चित करते हुए ज़्यादा रिस्क वाले मामलों पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाती है। GST काउंसिल द्वारा मिली पहचान और दूसरे राज्यों द्वारा दिखाई गई दिलचस्पी टेक्नोलॉजी-ड्रिवन टैक्स एडमिनिस्ट्रेशन में आंध्र प्रदेश की लीडरशिप को फिर से साबित करती है।"

विभाग ने एक AI-पावर्ड लीगल असिस्टेंट भी विकसित किया है, जिसे लगभग 22,000 न्यायिक फैसलों और GST कानूनी ढांचे के नॉलेज-बेस का सपोर्ट मिला है। यह कानूनी निर्देश, पैराग्राफ-वाइज़ टिप्पणियां, काउंटर-एफिडेविट और जवाब तैयार करने में अधिकारियों की मदद करता है, और सभी आउटपुट सक्षम अधिकारियों की मंज़ूरी के अधीन होते हैं। यह लीगल AI प्लेटफ़ॉर्म अभी 13,719 केस को सपोर्ट करता है — इनमें से 8,098 केस 'फ़र्स्ट अपीलेट अथॉरिटी' के सामने, 577 अपील 'GST अपीलेट ट्रिब्यूनल' के सामने और 5,044 मामले हाई कोर्ट के सामने हैं।

विभाग का कहना है कि इस टेक्नोलॉजी ने कानूनी स्टाफ़ की संख्या बढ़ाए बिना ही मुकदमों को संभालने में एकरूपता और दक्षता को बेहतर बनाया है।

राजस्थान और छत्तीसगढ़ के प्रतिनिधिमंडल AP के AI-बेस्ड सिस्टम को समझने के लिए पहले ही वहां का दौरा कर चुके हैं। असम, दिल्ली, उत्तराखंड और दूसरे राज्यों ने भी इन पहलों को समझने में दिलचस्पी दिखाई है।