विशेषज्ञ पशु प्रयोगों के लिए वैकल्पिक मॉडल सुझाते हैं
जीआईटीएएम इंस्टीट्यूट ऑफ फार्मेसी के डीन पी रामाराव ने शुक्रवार को यहां कहा कि जानवरों के परीक्षण को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई), मशीन लर्निंग (एमएल) और डीप लर्निंग से बदलने से वैज्ञानिक खोज में जानवरों की जरूरत को कम करने में मदद मिल सकती है। उन्होंने मत्स्य पालन, पशुपालन और डेयरी मंत्रालय द्वारा आयोजित जानवरों पर प्रयोग के नियंत्रण और पर्यवेक्षण समिति (CCSEA) के लिए क्षेत्रीय प्रशिक्षण कार्यक्रम में व्याख्यान दिया।
प्रतिभागियों को संबोधित करते हुए उन्होंने कहा कि दुनिया में जैव चिकित्सा अनुसंधान में लगभग 20 मिलियन पशु विषयों का उपयोग किया जाता है, लेकिन अनुसंधान में जानवरों के उपयोग को वैज्ञानिक समुदाय द्वारा सवालों के घेरे में रखा गया है क्योंकि उनकी चिंताएं हैं नैदानिक वैधता और आवेदन और नैतिक मुद्दे। उन्होंने बताया कि अमेरिकी खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) की मंजूरी प्राप्त करने के लिए जानवरों में नई दवाओं का परीक्षण करने की आवश्यकता नहीं है, पिछले दिसंबर में राष्ट्रपति जो बिडेन द्वारा हस्ताक्षरित कानून के अनुसार, जो अधिक से अधिक वर्षों के बाद पशु उपयोग से दूर एक प्रमुख बदलाव साबित हुआ। दवा सुरक्षा विनियमन के आठ दशक। उन्होंने कहा कि विषाक्तता भविष्यवाणी मॉडल के विकास में एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग एक नई अवधारणा है जो एक वैज्ञानिक समझौते को प्राप्त करने और नियामक अनुप्रयोगों को पूरा करने में सहायता करेगी। उन्होंने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के क्षेत्र में भारी प्रगति और चिकित्सा और रसायन विज्ञान जैसे क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग के साथ, उन्होंने कहा। प्रशिक्षण कार्यक्रम के हिस्से के रूप में, आयोजकों ने संस्थागत पशु नैतिकता समितियों (आईएईसी) के साथ एक संवादात्मक सत्र आयोजित किया और प्रमाण पत्र वितरित किए।
