Andhra: तेलुगु लड़की साईं चरिता अकुला का सफ़र पढ़ाई में बेहतरीन प्रदर्शन

मुख्य उपलब्धियाँ

शिक्षा और एकेडमिक सम्मान

• उच्च शिक्षा: IIT बॉम्बे से कंप्यूटर साइंस में ऑनर्स के साथ B.Tech. और इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में माइनर की डिग्री हासिल की; इसके बाद न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के कूरेंट इंस्टीट्यूट ऑफ मैथमेटिकल साइंसेज से कंप्यूटर साइंस में 4.0/4.0 GPA के साथ M.S. किया; 2024 में मास्टर्स में बेहतरीन प्रदर्शन के लिए NYU की 'हेडविग कुर्ज़बार्ट मास्टर्स फेलोशिप' प्राप्त की।

• राष्ट्रीय प्रवेश परीक्षाएँ: 2013 में JEE एडवांस्ड में ऑल इंडिया रैंक 347, JEE मेन में रैंक 162 और B.Arch मेन में रैंक 117 हासिल की।

• ओलंपियाड और स्कॉलरशिप: साउथ इंडियन फिजिक्स ओलंपियाड (2011) में दूसरा, साउथ इंडियन केमिस्ट्री ओलंपियाड (2010) में छठा और इंडियन मैथमेटिकल ओलंपियाड (2009) में नौवां स्थान प्राप्त किया; 2010 में इंटरनेशनल एस्ट्रोनॉमी ओलंपियाड के लिए टॉप-30 नेशनल सिलेक्शन कैंप तक पहुँचे; 2012 में भारत सरकार की 'किशोर वैज्ञानिक प्रोत्साहन योजना' स्कॉलरशिप प्राप्त की और 2014 में 'नेशनल इनिशिएटिव ऑन अंडरग्रेजुएट साइंस' के तहत एस्ट्रोनॉमी रिसर्च के लिए देश भर से चुने गए तीन छात्रों में से एक रहे।

रिसर्च और अंतरराष्ट्रीय प्रभाव

• मल्टीमॉडल AI रिसर्च और प्रभाव: इनका रिसर्च इस बात पर केंद्रित है कि AI सिस्टम बेहतर विज़ुअल डेटा, मॉडल ट्रेनिंग और मूल्यांकन के ज़रिए इमेज और वीडियो से कैसे सीखते हैं और उन्हें कैसे समझते हैं। इनके एकेडमिक काम को दुनिया के प्रमुख AI कॉन्फ्रेंस में से एक, NeurIPS 2024 में 'ओरल प्रेजेंटेशन' (1.8%) के लिए चुना गया था, और बाद में इसे 1,000 से ज़्यादा साइटेशन और 2,000 GitHub स्टार्स मिले। इसके मॉडल, डेटा और मूल्यांकन संसाधनों को 30 से ज़्यादा देशों और क्षेत्रों के रिसर्चर्स ने अपनाया या आगे बढ़ाया, जिनमें NVIDIA, Apple और Harvard से जुड़ी टीमें भी शामिल हैं।

• वैज्ञानिक सेवा: 'कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न एंड पैटर्न रिकग्निशन', 'यूरोपियन कॉन्फ्रेंस ऑन कंप्यूटर विज़न' और 'कॉन्फ्रेंस ऑन न्यूरल इंफॉर्मेशन प्रोसेसिंग सिस्टम्स' के लिए रिसर्च की समीक्षा करने हेतु आमंत्रित किया गया। पेशेवर उपलब्धियां

• Meta AI रिसर्च: Meta Superintelligence Labs में सीनियर रिसर्च साइंटिस्ट के तौर पर शामिल हुईं। यहाँ उन्होंने टेक्स्ट, इमेज और वीडियो में Llama की मल्टीमॉडल क्षमताओं पर काम किया। इसके बाद, वे Meta Reality Labs चली गईं, जहाँ उन्होंने पहनने योग्य AI (जैसे Ray-Ban Meta ग्लास से जुड़ी रिसर्च) पर काम किया।

• Millennium: कंपनी की Core AI टीम में दूसरी AI इंजीनियर के तौर पर शामिल हुईं। उन्होंने लाखों फाइनेंशियल डॉक्यूमेंट्स पर आधारित सर्च, सवाल-जवाब और AI-एजेंट सिस्टम बनाए; इन सिस्टम्स का इस्तेमाल कंपनी के आधे से ज़्यादा कर्मचारियों ने किया।

• Goldman Sachs में करियर: एनालिस्ट से वाइस प्रेसिडेंट के पद तक पहुँचीं। उन्हें कंपनी की सबसे अच्छी ग्लोबल परफॉर्मेंस रेटिंग और एक साल का जल्दी प्रमोशन मिला। साथ ही, उन्हें बेंगलुरु से न्यूयॉर्क ट्रांसफर किया गया ताकि वे इंटरेस्ट रेट्स डेस्क पर लीडरशिप की भूमिका निभा सकें।

• Goldman Sachs पर प्रभाव: उन्होंने टीमों को लीड किया और ऑटो-कोटिंग सिस्टम बनाए, जिससे ट्रेड वॉल्यूम तीन गुना बढ़ गया। साथ ही, उन्होंने ऐसे ऑप्टिमाइज़ेशन विकसित किए जिनसे पूरी कंपनी में प्राइसिंग दस गुना तेज़ हो गई; उनके इस काम को Goldman Sachs की बेंगलुरु 'इनोवेशन ऑफ़ द ईयर' प्रतियोगिता में दूसरा रनर-अप चुना गया।

लीडरशिप और सेवा

• जनसेवा: MettleFlow नाम का एक NGO शुरू किया। COVID-19 के दौरान जब अस्पतालों में बेड की कमी थी, तब उन्होंने WhatsApp पर एक ट्राइएज चैटबॉट बनाया, जो एक साथ 1,00,000 से ज़्यादा रिक्वेस्ट संभालने में सक्षम था।

• कैंपस लीडरशिप और टीचिंग: IIT बॉम्बे के एंटरप्रेन्योरशिप सेल के लिए डिजिटल इनोवेशन को लीड किया और फंडिंग व पार्टनरशिप हासिल करने में मदद की। उन्होंने IIT बॉम्बे के छात्रों को प्रोजेक्ट आइडिया से लेकर वर्किंग प्रोटोटाइप बनाने तक में गाइड किया। बाद में, उन्होंने NYU में लार्ज लैंग्वेज और विज़न मॉडल पर एक सेमिनार के लिए टीचिंग असिस्टेंट के तौर पर काम किया।

कहानी

क्या हो अगर AI न सिर्फ़ शब्दों को, बल्कि रोज़मर्रा की ज़िंदगी से जुड़ी इमेज और वीडियो को भी समझ सके? मूल रूप से अनंतपुर की रहने वालीं AI रिसर्चर साई चरिता अकुला इसी चुनौती पर काम कर रही हैं। वे इस बात पर ध्यान देती हैं कि AI सिस्टम विज़ुअल जानकारी से कैसे सीखते हैं, अलग-अलग तरह के डेटा के आधार पर कैसे तर्क करते हैं, और उनकी सटीकता व भरोसेमंदता को कैसे मापा जाता है।

अकुला ने IIT बॉम्बे से कंप्यूटर साइंस की पढ़ाई की और ऑनर्स के साथ-साथ इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में माइनर डिग्री हासिल की। ​​इसके बाद उन्होंने Goldman Sachs में क्वांटिटेटिव रिसर्च और डेवलपमेंट के क्षेत्र में अपना करियर बनाया, जहाँ वे एनालिस्ट से वाइस प्रेसिडेंट के पद तक पहुँचीं। कंपनी में सबसे अच्छी ग्लोबल परफॉर्मेंस रेटिंग और तेज़ी से प्रमोशन पाने के बाद, उन्हें बेंगलुरु से न्यूयॉर्क ट्रांसफर कर दिया गया ताकि वह 'इंटरेस्ट रेट्स डेस्क' पर लीडरशिप की भूमिका निभा सकें। उन्होंने टीमों को लीड किया और ऑटो-कोटिंग सिस्टम बनाए जिनसे ट्रेड वॉल्यूम तीन गुना बढ़ गया। साथ ही, उन्होंने ऐसे ऑप्टिमाइज़ेशन भी विकसित किए जिनसे पूरी कंपनी में प्राइसिंग दस गुना तेज़ हो गई - इस योगदान को गोल्डमैन सैक्स की 'बेंगलुरु इनोवेशन ऑफ़ द ईयर' प्रतियोगिता में 'सेकंड रनर-अप' के तौर पर मान्यता मिली।

हमेशा कुछ नया सीखने की चाह रखने वाली अकुला ने क्वांटिटेटिव फाइनेंस में वाइस प्रेसिडेंट बनने के बाद भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अपनी गहरी दिलचस्पी को बनाए रखा। उन्होंने फाइनेंशियल मार्केट के लिए सिस्टम बनाने से हटकर इस बात पर रिसर्च करना शुरू किया कि मशीनें इमेज, वीडियो और भाषा को कैसे समझती हैं। उन्होंने न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी से कंप्यूटर साइंस में मास्टर डिग्री पूरी की और 4.0 का परफेक्ट GPA हासिल किया।