Andhra: राज्य रियल-टाइम आर्थिक ट्रैकिंग के लिए GST डेटा का इस्तेमाल करता है

अमरावती: कमर्शियल टैक्स डिपार्टमेंट के चीफ कमिश्नर बाबू ए ने कहा कि आंध्र प्रदेश, मुख्य सेक्टरों में आर्थिक गतिविधि का आकलन करने और ग्रॉस वैल्यू एडेड (GVA) का अनुमान लगाने के लिए GST और कमर्शियल टैक्स डेटा का इस्तेमाल करके एक रियल-टाइम सिस्टम बना रहा है। 8वीं कलेक्टर्स कॉन्फ्रेंस में बोलते हुए, बाबू ने कहा कि मैन्युफैक्चरिंग गतिविधि के GST-आधारित आकलन से पता चला है कि जुलाई तक साल-दर-साल 19.6 प्रतिशत की बढ़ोतरी हुई है, जबकि पहली तिमाही तक लगभग 18 प्रतिशत की बढ़ोतरी दर्ज की गई थी। अनुमानित मैन्युफैक्चरिंग GVA लगभग 1.75 लाख करोड़ रुपये था।

उन्होंने कहा कि GST-आधारित अनुमान प्लानिंग डिपार्टमेंट के पहले शुरुआती अनुमानों (जो सैंपल सर्वे पर आधारित होते हैं) से काफी हद तक मेल खाते हैं, जिनमें केवल 0.6 प्रतिशत पॉइंट का अंतर है। उन्होंने कहा कि यह करीबी तालमेल रियल-टाइम आर्थिक आकलन के लिए GST डेटा की क्षमता को दिखाता है।

कमर्शियल टैक्स डिपार्टमेंट ने मैन्युफैक्चरिंग यूनिट्स से मिलने वाले GST डेटा का इस्तेमाल करके GVA की गणना करने के लिए AI-आधारित एनालिटिकल तरीका विकसित किया है। राज्य में और राज्य से बाहर सामान की आवाजाही को ट्रैक करके सटीकता बेहतर बनाने के लिए ई-वे बिल डेटा को भी इसमें शामिल किया गया है।

यह प्लेटफॉर्म मैन्युफैक्चरिंग गतिविधि के जिले-वार हीट मैप देता है और कलेक्टर्स को अलग-अलग मैन्युफैक्चरिंग यूनिट्स की डिटेल देखने की सुविधा देता है, जिसमें उनकी घोषित वैल्यू और सेक्टर में उनका योगदान शामिल है।

बाबू ने कहा कि GST रिटर्न, जो ज़्यादातर हर महीने की 18 से 20 तारीख के बीच भरे जाते हैं, पिछले महीने की आर्थिक गतिविधि का शुरुआती संकेत दे सकते हैं, जिससे आर्थिक विकास की मासिक "नाउकास्टिंग" (मौजूदा स्थिति का अनुमान) का रास्ता साफ हो सकता है।

सीमेंट, लोहा और स्टील सहित लगभग 65 संबंधित HSN कैटेगरी के GST डेटा का इस्तेमाल करके कंस्ट्रक्शन सेक्टर के लिए भी इसी तरह का तरीका विकसित किया गया है। अनुमानित कंस्ट्रक्शन GVA लगभग 1.25 लाख करोड़ रुपये था, जबकि प्लानिंग डिपार्टमेंट का अनुमान 1.29 लाख करोड़ रुपये था, जिसमें लगभग 3.2 प्रतिशत का अंतर है।

ट्रेड, होटल और रेस्टोरेंट, रियल एस्टेट, कम्युनिकेशन और ब्रॉडकास्टिंग के लिए भी रियल-टाइम आकलन किए गए हैं, जबकि माइनिंग और बिजली सेक्टर को शामिल करने का काम चल रहा है। बाबू ने कहा कि GST और कमर्शियल टैक्स डेटा MSME का एक व्यापक डेटाबेस बनाने में भी मदद करेंगे। लगभग 20.08 लाख MSME से संबंधित डेटा की पहचान की गई है, जिसमें GSTN सिस्टम में शामिल लगभग 2.42 लाख MSME भी शामिल हैं। GST नेटवर्क से बाहर की कंपनियों को भी दायरे में लाने के लिए, विभाग GST की जानकारी को बिजली की खपत के डेटा और NIC कोड के साथ जोड़ रहा है। 'स्टेट डेटा लेक' से लगभग 1.7 करोड़ बिजली कनेक्शन की जानकारी मिलती है, जिससे अधिकारी उन MSME की आर्थिक गतिविधियों का भी आकलन कर पाते हैं जो GST टर्नओवर डेटा में शामिल नहीं हैं।

उन्होंने बताया कि अभी लगभग 1.21 लाख GST से जुड़े MSME निष्क्रिय हैं और उनका कोई टर्नओवर दर्ज नहीं है। ज़िला प्रशासन ऐसी इकाइयों की पहचान कर सकेगा और उनके निष्क्रिय होने के कारणों की जांच कर सकेगा। यह सिस्टम कलेक्टरों को ज़िला, मंडल और कंपनी के स्तर तक गतिविधियों का विश्लेषण करने में मदद करेगा, जिससे उन व्यवसायों और क्षेत्रों की पहचान हो सकेगी जिन्हें मदद और फिर से शुरू करने की ज़रूरत है। बाबू ने कहा कि

आंध्र प्रदेश के GST-आधारित तरीके की नई दिल्ली में MSME समन्वय की राष्ट्रीय स्तर की बैठक में भी तारीफ़ की गई थी।