Andhra: AP के AI GST मॉडल को केंद्र से तारीफ़ मिली
विजयवाड़ा: केंद्रीय वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण, जिन्होंने गुरुवार को नई दिल्ली में GST काउंसिल की 57वीं बैठक की अध्यक्षता की, ने GST प्रशासन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एडवांस्ड डेटा एनालिटिक्स को शामिल करने के लिए आंध्र प्रदेश के कमर्शियल टैक्स डिपार्टमेंट की नई पहल की सराहना की।
GST काउंसिल ने पारदर्शिता बढ़ाने, मामलों के चयन में व्यक्तिपरकता (subjectivity) को खत्म करने, जवाबदेही मजबूत करने और जोखिम-आधारित प्रवर्तन (risk-based enforcement) के माध्यम से राजस्व का पता लगाने में सुधार के लिए टेक्नोलॉजी का उपयोग करने के आंध्र प्रदेश के प्रयासों को मान्यता दी। काउंसिल ने यह भी कहा कि अन्य राज्य इन पहलों को अपनाने पर विचार कर सकते हैं।
आंध्र प्रदेश ने GST एक्ट की धारा 61 के तहत रिटर्न की जांच (scrutiny), धारा 65 के तहत ऑडिट और धारा 67 के तहत निरीक्षण सहित प्रमुख कानूनी कार्यों में AI-सक्षम सिस्टम शुरू किए हैं।
AI-आधारित जोखिम मूल्यांकन इंजन (risk assessment engine) वस्तुनिष्ठ, डेटा-संचालित मापदंडों के आधार पर उच्च-जोखिम वाले मामलों की पहचान करने के लिए GSTN डेटा, ई-वे बिल जानकारी और थर्ड-पार्टी डेटासेट का विश्लेषण करता है।
इस दृष्टिकोण के महत्वपूर्ण परिणाम मिले हैं। AI-सक्षम जांच के पहले छह महीनों के दौरान, 10,817 मामलों का चयन किया गया, जिससे 743 करोड़ रुपये का पता चला, जबकि पहले के सिस्टम में यह आंकड़ा 366 करोड़ रुपये था। प्रति मामले औसत पता लगाने की राशि 3.08 लाख रुपये से तेजी से बढ़कर 27.63 लाख रुपये हो गई।
सिस्टम में पर्यवेक्षी सुरक्षा उपाय शामिल हैं, जिसमें आवश्यकता पड़ने पर मामलों को संयुक्त आयुक्त, क्षेत्रीय आंतरिक निगरानी समिति या राज्य आंतरिक निगरानी समिति के पास भेजा जाता है। कानूनी नोटिस नामित अधिकारियों द्वारा जारी किए जाते हैं, जिससे मानवीय निगरानी और जवाबदेही सुनिश्चित होती है।
विभाग ने एक AI-संचालित कानूनी सहायक भी विकसित किया है, जिसे लगभग 22,000 न्यायिक फैसलों और GST कानूनी ढांचे के ज्ञान आधार (knowledge base) का समर्थन प्राप्त है। यह सक्षम अधिकारियों द्वारा समीक्षा और अनुमोदन के अधीन कानूनी निर्देश, पैराग्राफ-वार टिप्पणियां, जवाबी हलफनामे और जवाब तैयार करने में अधिकारियों की सहायता करता है।
एकीकृत कानूनी AI प्लेटफॉर्म वर्तमान में 13,719 मामलों का समर्थन करता है, जिसमें प्रथम अपीलीय प्राधिकरण के समक्ष 8,098 मामले, 577 GST अपीलीय न्यायाधिकरण अपील और उच्च न्यायालय के समक्ष 5,044 मामले शामिल हैं। काउंसिल से मिली पहचान ने दूसरे राज्यों का ध्यान भी खींचा है। राजस्थान और छत्तीसगढ़ के प्रतिनिधिमंडल आंध्र प्रदेश के AI-आधारित सिस्टम को समझने के लिए वहां का दौरा कर चुके हैं, जबकि असम, दिल्ली और उत्तराखंड ने भी इसमें दिलचस्पी दिखाई है। ये घटनाक्रम टेक्नोलॉजी-आधारित GST प्रशासन के लिए एक राष्ट्रीय मॉडल के तौर पर आंध्र प्रदेश की उभरती भूमिका को उजागर करते हैं।
